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大型企业渗透测试技巧.红发.香克斯

相对于沙龙现场的大部分乙方安全人员不同,香克斯现就职于某大型甲方公司,他曾为了锻炼自己的技术能力,了解大型企业的安全布控,在多个不同的甲方单位工作过。将防守者的视角和攻击者的视角进行对比,也许能让你得到安全测试方面的新感悟。 大型企业的系统和安全特点 大型企业特点,常见大型企业都有哪些常见的系统 防御系统及其弱点分析 解析常见的防御系统的原理和弱点 通用脆弱性分析 有哪些比较常见的脆弱点 一些手法和流程 测试时有哪些比较重要的手法和注意点

  • 2021-06-22
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构建阿里云物联网小程序

? 相对于国内其他巨头公司,阿里是唯一一个把物联网当成一个主赛道来进行战略发展的。 ? 阿里小程序可以直接对接阿里云物联网平台的设备,并且支付宝还专门推出了支付宝IoT小程序(正在完善中),可以更为快捷方便的实现物联网类小程序。 ? 无论是iOS APP还是安卓APP,一是开发代价都相对比较高;二从用户的角度,一般人都不太愿意再安装新APP。 ? 小程序开发快,无需新安装APP,不存在不同手机适配问题。 ? 阿里小程序是一个矩阵,阿里旗下多款APP都支持阿里小程序

  • 2021-06-24
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专为 API 风险而设计

对于不提供 Java 的客户端,许多典型的撞库防御措施不起作用。 侵略性僵尸网络将通过登录请求使源站不堪重负

  • 2021-06-28
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68个Redis的有关问题,20000 字干货

Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。 Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串,值支持五种数据类型:字符串、列表、集合、散列表、有序集合。 与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。另外,Redis 也经常用来做分布式锁。除此之外,Redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。

  • 2021-06-30
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缓存穿透、缓存并发、缓存雪崩、缓存抖动、热点缓存、缓存双写一致性等问题

对于高并发的业务场景,常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存(客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存)等等。这些手段相互结合,才能应对高并发场景下的各种细分场景。本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。

  • 2021-06-30
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为什么 sin(x2)+sin(y2)=1 的图像这么复杂?

一是看似简单的数学公式可以生成十分复杂的图像图形,二是看似十分复杂的图像图形可以由简单的数学公式实现。

  • 2021-07-06
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【300张工艺动态图】污水处理工艺及设备工作原理动态图合集

【300张工艺动态图】污水处理工艺及设备工作原理动态图合集,下载下来能看到动画

  • 2021-07-18
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基于证据推理的相邻碎片判定方法

基于证据推理的相邻碎片判定方法

  • 2021-08-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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