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缓存穿透、缓存并发、缓存雪崩、缓存抖动、热点缓存、缓存双写一致性等问题

对于高并发的业务场景,常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存(客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存)等等。这些手段相互结合,才能应对高并发场景下的各种细分场景。本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。

  • 2021-06-30
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一起玩转树莓派(11)——使用LCD屏

通过本系列博客前几篇文章的介绍,我们已经体验过了许多传感器元件,它们大多非常简单,可以直接对其进行数据读取或写入,无需复杂的指令配置。本篇博客,我们将介绍一个相对复杂的元件:LCD屏。当今大多数常见的电子设备为了便于用户操作,都会配备一块LCD液晶显示屏,用户通过屏幕可以获取到设备的相关信息方便使用。下面,我们将尝试使用树莓派来在LCD屏上展示信息。

  • 2021-09-08
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5G十大应用案例(2021年)

日前,2021世界5G大会“行业应用创新论坛”公布了我国5G十大应用案例。据悉,5G十大应用案例从25个省市、自治区的206项申报项目中脱颖而出,涵盖工业互联网、智慧医疗健康、智慧交通等多个行业,以成功的应用案例展现5G深耕行业,以科技成果落地实践凸显科技创新赋能社会进步,助力推动5G示范应用场景的复制与推广。

  • 2021-09-03
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深度|物联网海量时序数据存储有哪些挑战?

随着 IoT 技术的快速发展,物联网设备产生的数据呈爆炸式增长,数据的总量(Volume)、数据类型越来越多(Variety)、访问速度要求越来越快(Velocity)、对数据价值(Value)的挖掘越来越重视。

  • 2021-09-08
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2021年云原生技术发展现状及未来趋势

作者于雨担任了 2021 年 GIAC 会议云原生专场的出品人兼讲师,组织了前后四个场子的演讲,在这个过程中作者同时作为听众从这些同行的演讲中学到了很多非常有用的知识。本文算是对 2021 GIAC 云原生专场的侧记,管中窥豹,以观 2021 年云原生技术发展现状及未来一段时间内的趋势。

  • 2021-09-08
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侯世达:让机器学习思考的人

侯世达(Douglas Hofstadter)是《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》的作者,并以此书获得普利策奖。他认为我们已经忘记了“人工智能”真正的含义。 “这其实取决于你认为人工智能指的是什么。”侯世达在印第安纳布鲁明顿的杂货店里挑选沙拉配料。“如果有人认为人工智能是指尝试理解大脑思维,或者制造一些类似人类的东西,他们大概会说人工智能是有史以来唯一有价值的事情。”

  • 2021-09-03
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迎来智能数据分析的新时代

最近两星期(7月15日,7月22日),《自然》杂志连续发表两篇DeepMind写的用人工智能的方法预测蛋白质三维结构的文章和NIH Director Francis Collins 写的博客 "Artificial Intelligence Accurately Predicts Protein Folding”, 大大地震动了统计界和生物界。AlphaFold2获得了第十四屆CASP(两年一度的)的蛋白质结构预测竞赛冠军。它的Global distance test(GDT)的中位数是92.4,而它的平均误差仅为1.6埃。

  • 2021-09-03
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一文读懂快递快运行业自动化分拣发展与趋势

2020年在新冠疫情的影响下,国内线上消费渗透率稳步提升,线上消费的持续提升带动了电商、快递等行业快速扩张,伴随着电商和快递的井喷式发展,消费者对大件物流需求也不断升级,快运市场需求快速增长。 随着消费者的需求不断升级将促使快递、快运产业发生变革,这对应用于大型转运中心的自动分拣系统的运行效率、准确率、稳定性、柔性分拣等能力提出了更高的要求,快递快运行业自动分拣设备系统市场前景广阔。

  • 2021-09-03
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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