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数据分析思维九段路线图

我做了 10 多年的数据分析,期间有很多同学问我,数据分析主要有哪些思维?学习的路线是怎么样的? 为了提供一个简单的方向指引,让数据分析思维的学习过程更加有趣,我做了一幅数据分析思维九段路线图,你可以把学习的过程当作一种游戏,享受段位升级的乐趣。

  • 2021-06-18
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【新】物联网智慧农业云平台PPT

随着人均收人水平提高,消费者对农产品的消费需求和观念正在改变,更加注重农产品的质量,仅以北京蔬菜市场为例,在700万户家庭中约20%的家庭需要优质农产品,每个家庭每年平均消费2万元,每年北京蔬菜市场需求为280亿元人民币。

  • 2021-06-21
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工业互联网中支持大规模设备通信的网络容量优化方法

本发明公开了一种工业互联网中支持大规 模设备通信的网络容量优化方法,包括:构建工 业互联网中支持大规模设备通信的网络场景模 型;其中,在该网络场景中,设备最多只能重用一 个网络用户的子信道资源块;将该网络场景的容 量优化问题建模为马尔可夫决策模型;以最大化 系统容量为目标,基于深度强化学习网络,获取 设备最优发射功率,以在保证网络用户和设备服 务质量的同时,最大化系统总容量。本发明可以 减少支持大规模设备通信的无线网络系统的干 扰,提高频谱资源利用率,在保证服务质量的同 时,最大化系统总容量。

  • 2021-06-21
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一种工业互联网大数据用信息处理装置

本发明公开了一种工业互联网大数据用信 息处理装置,包括底板,所述底板的顶部固定连 接有第二减震机构,并且第二减震机构的顶部固 定连接有第一减震机构,所述第一减震机构的顶 部安装有支撑杆,并且支撑杆的顶侧位置固定安 装有支撑块,支撑块的内部设置有信息处理装置 主体,支撑杆的表面且处于支撑块的底侧位置固 定连接有两个对称设置的辅助散热装置,所述底 板的顶部且位于第二减震机构的一侧固定连接 有推手。该工业互联网大数据用信息处理装置, 不仅可以进行灵活地移动和固定,在搬运转运过 程中省时省力,效率较高,使用方便,而且在搬运 过程中能够过滤颠簸,保护信息处理装置不会出 现接触不良而造成信息丢失的情况,提升了稳定 性和安全性。

  • 2021-06-21
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基于工业互联网的数字化制造方法

本发明涉及工业互联网和数字化制造领域, 公开了一种基于工业互联网的数字化制造方法, 其包括:获取订单客户端发送的订单生产请求; 根据对象标识符对订单生产请求进行对象标识 解析,然后根据订单生产请求在仿真环境中进行 生产仿真以获得生产仿真数据;根据生产仿真数 据和产品标准数据生成生产仿真矢量和生产圭 表矢量,并根据生产仿真矢量和生产圭表矢量生 成差量矢量以计算生产仿真合格度,将生产仿真 合格度与生产轨范值进行比较;在生产仿真合格 度小于生产轨范值时,将订单生产请求作为待排 产请求发送至制造排产模块;基于历史排产数据 和待排产请求生成制造排产数据,所述制造排产 数据包括生产排产表、物料排产表和人员排产 表。

  • 2021-06-21
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基于工业互联网平台的Cloud VR数字孪生制造产线架构及其构建方法

本发明提供一种基于工业互联网平台的 Cloud VR数字孪生制造产线架构及其构建方法, 该架构包括物理产线、工业互联网平台系统及 Cloud VR数字映射系统;物理产线包括产品设 备、产线控制模块及产线通信模块,产线控制模 块获取设备运行数据,产线通信模块将运行数据 上传至工业互联网平台系统;工业互联网平台系 统包括工业互联网平台及VR交互接口,工业互联 网平台接收运行数据,VR交互接口将运行数据上 传至Cloud VR数字映射系统;Cloud VR数字映射 系统包括Cloud VR服务器及数据交互接口 , Cloud VR服务器中建立VR数字孪生制造产线,数 据交互接口驱动VR数字孪生制造产线根据运行 数据运行。本发明通过Cloud VR建立物理与虚拟 部分的映射关系,通过工业互联网平台实现两者 的数据交互。

  • 2021-06-20
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基于工业互联网的数据信息采集方法

本发明公开了基于工业互联网的数据信息 采集方法,包括以下步骤:S1、建立通讯网络并接 收解析服务;S2 .根据等级进行排序,定义数据采 集的调整参数;S3 .采集工业互联网的各个数据 节点的数据信息;S4 .去除采集到数据信息噪声; S5 .抽取异常数据,将抽取的异常数据进行归类, 对异常数据的误差率进行分析;S6 .将采集的数 据信息进行汇总后保存;S7 .通过WEB服务器查看 保存的数据信息。本发明使得采集的工业数据更 加准确、及时和完善,形成完整的项目数据库,并 根据项目数据库对数据采集过程进行优化调整, 对今后的分析,改进生产,提高效益都起到重大 的作用。

  • 2021-06-22
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基于ICN的工业互联网标识解析系统及数据访问方法

本发明公布了一种基于ICN的工业互联网标 识解析系统及数据访问方法,该系统及数据访问 方法基于NDN实现了工业互联网标识解析与路由 的融合,通过将ICN技术引入工业互联网,能够同 时实现工业互联网网络连接及标识解析的能力, 使得工业互联网整体架构扁平化,提升信息获取 效率,提升网络可扩展性,提高工业互联网数据 安全性。同时由于省去了解析服务器的部署,该 方案能够有效解决工业互联网标识解析的异构 不兼容问题。

  • 2021-06-21
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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