本发明实施例所提供的应用于工业互联网 的网络流量异常检测方法及大数据平台，能够通 过授权指令建立与目标终端设备对应的流量检 测通道，并通过流量检测通道采集目标终端设备 的实时网络流量从而绘制流量曲线，周期性地基 于流量曲线确定目标终端设备的多组流量变化 轨迹，计算不同时段下的流量变化轨迹之间的轨 迹偏移量，在依据轨迹偏移量判定出目标终端设 备遭受分布式拒绝服务攻击时确定出目标终端 设备在当前时段内的状态参数，根据状态参数生 成动态安全策略并下发给目标终端设备。这样可 以使目标终端设备基于动态安全策略确定出待 处理请求中的异常请求并销毁。如此，能够避免 目标终端设备的瘫痪，确保整个工业互联网控制 系统的安全可靠运行。
互联电网在线暂态安全分析与控制的重要性,强调指出其在线预决策系统（OPS）不仅要考虑功角稳定性,而且要计及电压和频率的安全性,预防控制和紧急控制也应该在协调的框架下研究.文章探讨了一体化OPS与调度中心其它系统的联系,处理多个EMS和多个安全稳定控制系统发来的电网运行数据的方法,提出了相应的框架,并利用分布式并行计算技术提高该系统的快速性和可靠性.
本发明公开一种基于工业互联网标识解析 技术的销售链管理方法，所述管理方法包括以下 步骤：步骤一，将产品分类，根据不同的类目对产 品实施代码化，并将各产品在系统中进行注册； 步骤二，在销售链中，产品每到达一个企业均实 施扫码记录，每一级企业产生的编码依次顺接在 产品的初始扫码记录后；步骤三，系统根据用户 的层级分配对应的权限，用户登录系统，用户通 过key码获取查询权限，对产品信息进行查询。本 发明在现有技术的基础上，融入产品销售链信 息，通过与服务器唯一认证的key码，通过逐级的 授权key码以及与服务器的同步认证，能够彻底 杜绝伪造标识欺骗服务器的行为，实现工业互联 网标识解析整个销售链的打假防篡管理。
大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是大数据还是一种思维方式和管理、治理路径。因此，应该引起充分的重视。我认为，对于我们人才管理领域来说，大数据的出现，乃是一个可以大幅度提升管理水平的良好契机。
宏达瑞信物联网智能云管理平台是一个可以将物联网功能进行管理为用户提供使用的平台，该平台支持不同需求的用户进行使用，提高用户的使用体验。 可以轻松后台控制，功能化定制贴合客户需求；系统对每一点位数据均进行加密处理，确保数据的安全性。 减少人力、资源、财产浪费，提升客户满意度；推送数据API标准化，便于供热企业平台的集成。
一种基于工业互联网及边缘计算的汽轮机数据采集系统,包括:轴系振动信号采集模块、工.业软网关和云服务模块；所述轴系振动信号采集模块用于进行轴系振动信号的采集以及对轴系振动信号进行特征提取,并实现特征提取后的轴系振动信号的远程发送；所述工业软网关包括通信模块、汽轮机数据采集配置模块以及汽轮机数据发送模块；所述云服务模块包括公有云服务模块以及私有云服务模块,主要功能是进行高效的数据管理和数据分析。本发明提供了一种适用性好、可移植性强、数据资源广、诊断精度高的汽轮机数据采集和分析诊断系统。有效改善了现有技术检测手段落后，大数据利用效率低,分析诊断结果精度低的问题。
本说明书公开了一种数据存储装置、工业互 联网高并发数据处理系统，其中，工业互联网高 并发数据处理系统包括：物联网层、数据网关层、 数据存储层、数据计算层、数据应用层；其中，所 述物联网层，用于采集数据，并将所述数据通过 IOT接入层传输至所述数据网关层；所述数据网 关层，用于基于规则引擎对所述数据进行过滤转 发；所述数据存储层，用于将所述数据网关层转 发的数据；所述数据计算层，用于统计所述物联 网层采集的数据中的设备状态进行分析和统计， 获得结果；并将所述结果存储至数据库；所述数 据应用层，用于调用所述数据存储层存储的数据 以及所述数据计算层获取的结果进行应用数据 调用服务。
本发明提供基于工业互联网的协同检测方 法，适用于键盘检测，包括：获取待检测键盘在预 定持续时间内输出的字符数量数据；获取待检测 键盘的标识信息，并根据标识信息查找与标识信 息对应的合格数据库；判断合格数据特征库中是 否包含待检测键盘在预定持续时间内输出的字 符数量数据；若是，获取待检测键盘在预定持续 时间下的状态运行数据；判断合格数据特征库中 是否包含待检测键盘在预定持续时间下的状态 运行数据；当合格数据特征库中包含待检测键盘 在预定持续时间下的状态运行数据时，生成检测 合格信息，并更新合格数据特征库。本发明在工 业数据共享的过程中工业互联网平台进行数据 的汇集及分析，提高了键盘检测数据的完整性。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
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以上场景，在我国的制造企业时有出现，反映出企业在计划、采购、生产等多环节上的问题。当前，我国制造型企业开展网络化协同、服务型制造和个性化定制的比例不高（见图 1），未来还有很大的发展空间。那么，制造企业应当如何有效实现长效发展？本文将结合消费品行业，阐述基于工业大数据的智能制造升级之路
数据治理是主数据管理 (MDM) 项目取得成功的关键，无论是在最初还是在项目实施过程中。在 2010 到 2011 年间，全球拥有 5000 名员工的企业将越来越多地要求，“没有预备的数据治理框架，将不会为 MDM 计划提供资助”。
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