本申请涉及一种云边协同架构工业互联网 平台的最小资源配置方法和装置。所述方法包 括:获取云边协同架构工业互联网平台中的待接 入设备和待部署应用,建立待接入设备、待部署 应用和待设置的边缘数据中心之间的计算资源 配置模型和任务时延模型。根据建立的模型,在 预设的任务时延约束条件下,计算使边缘数据中 心的计算资源总量最小的配置方案,并对应设置 云边协同架构工业互联网平台的边缘数据中心、 设备和应用。本申请根据工业互联网平台的特点 建立平台和边缘数据中心间的计算资源配置模 型和任务时延模型,可在保证时延敏感信号或数 据的最小处理时延的前提下,最小化需部署的边 缘数据中心资源,从而降低云边协同架构的工业 互联网平台部署成本。
一种基于工业互联网标识解析的供应链管 理系统,包括产品标识解析溯源应用终端、若干 追溯系统服务器和集成化供应链信息管理平台, 集成化供应链信息管理平台通过互联网与追溯 系统服务器和产品标识解析溯源应用终端互通 互联,企业操作人员将产品信息录入追溯系统服 务器;集成化供应链信息管理平台包括标识解析 体系、企业内运营模块、跨企业协调模块、行业方 案解决模块、开发者管理模块和知识库连接模 块。本发明还提供一种基于工业互联网标识解析 的供应链管理方法,本发明以标识解析技术为基 础,对行业供应链管理平台内涉及到的对象标识 进行统一的管理,可以解决企业间因信息不对 称、物资标识不统一而引起的效率低下等问题。
面向移动增强现实的实时深度学习目标检测方法综述
随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大。数据显示,2019年中国人工智能核心产业规模就已超过510亿元,预计在2025年将达到4000亿元,未来有望发展为全球最大的人工
本实用新型公开了一种基于大数据体育赛 事用联网计分装置,包括底板,所述底板顶部的 中心处固定连接有支撑柱,所述支撑柱的顶端活 动连接有套筒,所述套筒的左右两侧均固定连接 有安装架,两个所述安装架远离套筒的一端固定 连接有放置台,所述放置台的顶部固定连接有环 形垫。该基于大数据体育赛事用联网计分装置, 通过设置伸缩架、U形板和连接轴,向右拉动拉 手,将显示屏从计分箱内拉出,通过连接轴在U形 板的内部转动,可以对显示屏的角度进行调节, 设置套筒,启动套筒内的旋转电机,使与旋转电 机输出端连接的计分箱缓慢转动,从而让体育馆 内的观看者了解比赛进程,便于计分箱的展示。
本发明提供一种基于大数据的定位系统,其 涉及旅游定位系统领域,旨在解决现有旅游景点 中采用的电子导游或人工导游会导致线路拥堵 遗漏景点的问题。包括有商家端和游客端,所述 商家端包括有数据显示模块和数据分析模块,所 述游客端包括有定位模块、摄像头、定位收集与 存储模块、数据处理模块、显示模块。
将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的是让所有的物品都与网络连接在一起,方便识别和管理。
本发明涉及机械配件技术领域,且公开了一 种机械配件行业工业互联网平台测试工具,包括 机柜,机柜的内侧壁卡接有多个承托板,承托板 的上端对称固定卡接有两个测试工具主体,承托 板的上端开设有用于放置测试工具主体的放置 槽,承托板的下端左右对称固定连接有两个卡 板,承托板的下端中间位置固定设置有双轴电 机,双轴电机的左右两端输出轴均固定连接有双 向螺杆,双向螺杆的一端通过滚珠轴承与卡板的 侧壁转动连接,双向螺杆的杆壁对称螺纹套接有 两个L形夹持板。该机械配件行业工业互联网平 台测试工具,具备能够对电插头进行稳固的限 位,提高了电插头的连接结构稳固性的优点。
没有账户,需要注册
本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
IoT 边缘计算 Al云计算助力制造企业车间智能化转型,IoT 边缘计算 Al云计算助力制造企业车间智能化转型,IoT 边缘计算 Al云计算助力制造企业车间智能化转型
以上场景,在我国的制造企业时有出现,反映出企业在计划、采购、生产等多环节上的问题。当前,我国制造型企业开展网络化协同、服务型制造和个性化定制的比例不高(见图 1),未来还有很大的发展空间。那么,制造企业应当如何有效实现长效发展?本文将结合消费品行业,阐述基于工业大数据的智能制造升级之路
数据治理是主数据管理 (MDM) 项目取得成功的关键,无论是在最初还是在项目实施过程中。在 2010 到 2011 年间,全球拥有 5000 名员工的企业将越来越多地要求,“没有预备的数据治理框架,将不会为 MDM 计划提供资助”。
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