本申请涉及一种云边协同架构工业互联网 平台的最小资源配置方法和装置。所述方法包 括：获取云边协同架构工业互联网平台中的待接 入设备和待部署应用，建立待接入设备、待部署 应用和待设置的边缘数据中心之间的计算资源 配置模型和任务时延模型。根据建立的模型，在 预设的任务时延约束条件下，计算使边缘数据中 心的计算资源总量最小的配置方案，并对应设置 云边协同架构工业互联网平台的边缘数据中心、 设备和应用。本申请根据工业互联网平台的特点 建立平台和边缘数据中心间的计算资源配置模 型和任务时延模型，可在保证时延敏感信号或数 据的最小处理时延的前提下，最小化需部署的边 缘数据中心资源，从而降低云边协同架构的工业 互联网平台部署成本。
一种基于工业互联网标识解析的供应链管 理系统，包括产品标识解析溯源应用终端、若干 追溯系统服务器和集成化供应链信息管理平台， 集成化供应链信息管理平台通过互联网与追溯 系统服务器和产品标识解析溯源应用终端互通 互联，企业操作人员将产品信息录入追溯系统服 务器；集成化供应链信息管理平台包括标识解析 体系、企业内运营模块、跨企业协调模块、行业方 案解决模块、开发者管理模块和知识库连接模 块。本发明还提供一种基于工业互联网标识解析 的供应链管理方法，本发明以标识解析技术为基 础，对行业供应链管理平台内涉及到的对象标识 进行统一的管理，可以解决企业间因信息不对 称、物资标识不统一而引起的效率低下等问题。
面向移动增强现实的实时深度学习目标检测方法综述
随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大。数据显示,2019年中国人工智能核心产业规模就已超过510亿元,预计在2025年将达到4000亿元,未来有望发展为全球最大的人工
本实用新型公开了一种基于大数据体育赛 事用联网计分装置，包括底板，所述底板顶部的 中心处固定连接有支撑柱，所述支撑柱的顶端活 动连接有套筒，所述套筒的左右两侧均固定连接 有安装架，两个所述安装架远离套筒的一端固定 连接有放置台，所述放置台的顶部固定连接有环 形垫。该基于大数据体育赛事用联网计分装置， 通过设置伸缩架、U形板和连接轴，向右拉动拉 手，将显示屏从计分箱内拉出，通过连接轴在U形 板的内部转动，可以对显示屏的角度进行调节， 设置套筒，启动套筒内的旋转电机，使与旋转电 机输出端连接的计分箱缓慢转动，从而让体育馆 内的观看者了解比赛进程，便于计分箱的展示。
本发明提供一种基于大数据的定位系统，其 涉及旅游定位系统领域，旨在解决现有旅游景点 中采用的电子导游或人工导游会导致线路拥堵 遗漏景点的问题。包括有商家端和游客端，所述 商家端包括有数据显示模块和数据分析模块，所 述游客端包括有定位模块、摄像头、定位收集与 存储模块、数据处理模块、显示模块。
将各种信息传感设备,如射频识别（RFID）装置、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。
本发明涉及机械配件技术领域，且公开了一 种机械配件行业工业互联网平台测试工具，包括 机柜，机柜的内侧壁卡接有多个承托板，承托板 的上端对称固定卡接有两个测试工具主体，承托 板的上端开设有用于放置测试工具主体的放置 槽，承托板的下端左右对称固定连接有两个卡 板，承托板的下端中间位置固定设置有双轴电 机，双轴电机的左右两端输出轴均固定连接有双 向螺杆，双向螺杆的一端通过滚珠轴承与卡板的 侧壁转动连接，双向螺杆的杆壁对称螺纹套接有 两个L形夹持板。该机械配件行业工业互联网平 台测试工具，具备能够对电插头进行稳固的限 位，提高了电插头的连接结构稳固性的优点。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台入选工信部工业互联网优秀产品、制造业与互联网融合发展试点示范项目，并获评工业互联网平台20强之一。未来，中服云将继续深耕工业物联网领域，以自主可控的平台技术赋能更多行业的数字化、智能化转型。
本白皮书中，“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异，本文主要按照系统功能进行归纳，具体定义应以产品规格书和项目方案为准
当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业，医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程， 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点，已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。
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