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IT项目可行性研究报告

说明所建议系统的主要开发目标,如: A.人力与设备费用的减少; B.处理速度的提高; C.控制精度或生产能力的提高; D.管理信息服务的改进; E.自动决策系统的改进; F.人员利用率的改进。

  • 2021-06-12
  • 阅读218
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数字化转型手册

数字化转型的认识与理解:数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。 本质内涵:数字化转型是信息技术引发的系统性变革 根本任务:数字化转型的根本任务是价值体系重构 核心路径:数字化转型的核心路径是新型能力建设 驱动要素:数字化转型的关键驱动要素是数据

  • 2021-06-14
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基于壳技术的软件保护方法和装置

本发明提供一种基于壳技术的软件保护方法,其特征在于,包括:由编译模块将主程序编译为动态链接库文件;由编译模块编写壳程序;由执行模块将所述主程序的运行入口移入壳程序,并由编译模块将壳程序编译生成可执行程序;以及由执行模块执行壳程序,通过壳程序动态加载并运行主程序。本发明提供的软件保护方法,可以防止对软件的非法拷贝,针对计算机硬件指纹授权,对于网络版,可以防止非本服务器的客户端访问服务,实现了高强度的软件保护。

  • 2021-05-07
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一种基于多体交叉存储技术的软件保护装置

本实用新型涉及一.种在遮阳的同时可提高室内亮度的基于多体交叉存储技术的软件保护.装置,其包括:至少两个加密存储体、控制单元和局部总线接口单元;加密存储体和控制单元通过II C总线连接,控制单元和局部总线接口单元通过单总线连接,该局部总线接口单元与一-运行受保护软件的设备的局部总线相连。在计算机软件发布时将该软件的核心资源通过交叉存储方法以不同加密方法存储在不同加密存储体内部,该软件的核心算法嵌入基于多体交叉存储技术软件保护装置内;运行时,控制单元将对应的核心资源运行结果通过局部总线提供给电子计算机运行的软件产品。既增强了保护装置自身和受保护软件的反逆向能,又保证了保护装置的工作可靠性。.

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用便于查找的档案储存装置

本实用新型公开了一种软件技术开发用便于查找的档案储存装置,包括柜体,所述柜体上安装有两个以上的抽屉,所述柜体内设有固定装置,所述抽屉内的底部和一端侧壁均贯通设置,所述抽屉内的相对侧壁上共同转动连接有L型板,所述L型板的下端设有滑槽,所述滑槽内的相对侧壁上共同固定有滑杆,所述滑杆上滑动套接有滑块,所述滑杆上套设有弹簧,所述弹簧的两端分别固定在滑槽内的一端侧壁和滑块的一侧,所述滑块的下端转动连接有推杆。本实用新型便于工作人员快速查找和取出档案,能有效缩减所用时间,提升工作效率,并且能保证抽屉不会随意晃动,提升使用的安全性,结构简单,方便实用。

  • 2021-05-07
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采用设备虚拟化技术构造的软件定义物联网的服务架构

本发明提供了采用设备虛拟化技术构造的软件定义物联网的服务架构,包括;超融合云控物联网服务、设施设备管理代理服务和现有设备/设施设备管理系统三层架构,采用设备虛拟化技术构造的软件定义物联网的服务结构,其特征在于,包括;超融合云控物联网服务、设施设备管理代理服务和现有设备/设施设备管理系统三层架构,可同时接入数据和媒体终端设备,以及.通过设备虚拟化设计接入现有设施设备管理系统。

  • 2021-05-12
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SaaS的进化方向:SaaS2.0-(产业服务即服务)来了!

我记得2017年6月份在崔牛会与许多SaaS/软件行业的创业者做过一次分享课程,谈到了SaaS业务发展的两个阶段,第一个阶段是软件即服务(Software as a Services),第二个阶段是服务即服务(Services as s Services),我也称之为SaaS 2.0的模式,这个思路的基本出发点就是:SaaS软件时代更多的是面向客户提供了IT服务,核心还是技术、产品、软件交付服务;但随着SaaS在某个细分领域的场景越做越深,一定就积累出在某个细分领域中“将业务做成功”的能力,而这个能力除了软件产品之外,一定是会有更多的行业KNOW HOW和“产业资源”来做支撑的,这个时候就需要直接将客户的某个细分领域的业务“外包”回来做掉,这也是之前一直所说的BPO(业务流程外包),但“新服务”除了人力资源之外,应该还有行业工作标准(SOP)+数字化协同平台(SaaS类的软件)+数据&算法(智能化能力)。

  • 2021-06-07
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为什么BATJ公司要用HBase

Apache HBase 是 Hadoop 的大数据存储数据库,一个分布式、可伸缩的大数据存储,是依赖 Hadoop。

  • 2021-06-06
  • 阅读324
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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