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机器学习十大常用算法

通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码,没有复杂的理论推导,仅是图解,介绍这些算法是什么以及如何应用(例子主要是分类问题)。以后有机会再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下: 1、决策树 2、随机森林算法 3、逻辑回归 4、SVM 5、朴素贝叶斯 6、K最近邻算法 7、K均值算法 8、Adaboost 算法 9、神经网络 10、马尔可夫

  • 2021-05-12
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一种多技术融合的嵌入式软件测试方法

本发明涉及-种多技术融合的嵌入式软件测试方法,根据型号嵌入式软件的特点,借助于专业软件测试工具和设备,将多种嵌入式软件测试手段进行最优化组合,通过人工或自动的方式,验证软件的功能和对故障的处理能力,保证软件测试的全面性和完整性,提高软件测试的效率,达到高可靠性和高安全性指标。

  • 2021-05-07
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基于BIM技术的输变电工程造价软件的设计方法

-~种基于BIM技术的输变电工程造价软件的设计方法,它通过软件实现输变工程的造价预算,具有以下优点:1、优化设计,增强投资管控;2、模拟施工,信息共享,提高协同效率;3、有效解决电力行业专业施工难题;4、工程造价智能计算,提高劳动效率,提升管理水平;5、输变电工程数据信息共享,为行业政策制定提供依据。

  • 2021-05-07
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银江一体化手术室管理系统

为提升手术技术水平及手术室使用效率、减少非必要的手术室时间及人力成本,医院采用数字一体化手术室已成为趋势。银江一体化手术室管理系统利用现代信息技术、全高清视频技术、图形信号处理技术和机电设备自动控制技术等,完美整合净化工程与数字信息化科技,将手术室内的仪器及环境设备等整合在一起,方便手术室人员使用控制。

  • 2021-05-13
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5G基站型RSU白皮书

随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进,联网从支持载息 随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进,联网从支持载息 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧交通的应用发展。

  • 2021-06-03
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5G-室内融合定位白皮书

随着5G 网络规模建设,网络运营商主导的5G 二期建设完成后将为全国所有地级以上城市提供5G 商用服务,部分发达省份实现县城热点区域的5G 覆盖,预计到2022 年底,将基本建成一张全国连续的5G 网络。5G 网络的大带宽、低时延、高可靠的特性,为业务提供必要的网络基础,推动业务的不断丰富。业务应用场所有80%以上发生在室内,而室内定位GPS 信号弱无法满足室内业务位置服务的需求,随着5G 网络促进业务丰富发展,室内定位的需求越来越强烈。

  • 2021-06-03
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5G智能终端切片白皮书

作为通信技术发展的一个里程碑,5G网络预计将实现重大的数字化转型,成为一系列新兴互联网应用的商用基础,为个人、企业提供强大的信息服务能力。目前,业界普遍认为5G不仅应具有先进的无线接入技术,还应具有灵活、开放和可定制的网络服务能力,以便运营商能够根据服务需求,为个人用户或者行业用户提供大带宽、低延迟、高可靠性、海量连接等差异化的网络服务。

  • 2021-06-03
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2030网络架构展望白皮书

第五代移动通信技术(英语:5th Generation Mobile Communication Technology简称5G)是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术,是实现人机物互联的网络基础设施。

  • 2021-06-03
  • 阅读426
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

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