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首次公布6G技术3大方向

2018年10月2日,在美国布鲁克林纽约大学举行的一次高规格的前沿技术研讨会上,全球学术界、工业界、部分领先型基础通信网络运营商的代表齐聚一堂,讨论未来面向2030年代的的网络技术---其中既涉及到固定宽带网络,也涉及到新一代移动网络---5G之后的6G。

  • 2021-05-31
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2019-全球教育峰会-EA方法助力教育信息化规划

全球教育峰会-EA方法助力教育信息化规划:企业架构(Enterprise Architecture)是指企业的组成结构及相互关系。 企业架构主要用来描述企业现在及未来的状态,包括战略、业务及IT的架构模型。 夯实信息化基础设施,建设完善覆盖教学、科研、管理和生活等方面的应用系统,为建设世界一流大学提供信息化支撑,为国内外高校信息化建设起到标杆示范作用。

  • 2021-07-14
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行业现场网数字孪生白皮书

本白皮书针对行业现场网规划、建设和管理的现存问题,提出了基于数字孪生技术构建的行业现场网全生命周期能力体系。面向能力体系构建的关键需求,研发行业现场网数字孪生全生命周期管理平台(DT-NLM),对涉及的核心技术进行详细介绍,并提出实际的行业现场网数字孪生应用场景用例,最后通过未来展望对产业发出倡议。本白皮书旨在为产业在规划设计相关产品和解决方案时提供参考和指引。

  • 2021-05-24
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基于工业互联网的供应链创新与应用白皮书

本白皮书主要分为六个部分。 第一部分阐述了传统供应链存 在的问题,并创新提出了基于工业互联网的供应链的定义与内涵, 介绍了基于工业互联网的供应链与传统供应链的区别。 第二部分 探讨了工业互联网为供应链数字化智能化转型带来的新机遇,从 工业互联网促进供应链智能化制造、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸和数字化管理五方面展开论述。 第三部分剖析了基于 工业互联网的供应链创新技术体系,重点分析了人工智能、数字 孪生、标识解析、区块链、5G、云计算六类技术驱动供应链的 具体实现。 第四部分从实时生产设备数据监控、高效协同产业链 上下游、精准对接客户个性需求、精益化管理全生命周期、技术 融合打造创新应用五方面具体呈现基于工业互联网的供应链创 新模式与应用场景。 第五部分明确了基于工业互联网的供应链面 临的一系列挑战 第六部分对基于工业互联网的供应链未来发展 趋势进行展望,并针对第五部分明确的挑战提出一系列对策建议。

  • 2021-05-24
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智能制造及实施案例

为什么要发展智能制造? 智能制造与工业4.0 实施案例

  • 2021-05-31
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某集团公司“十四五”信息化工作

新常态下我国经济发展加快结构调整、动能转换,大力推进“制造强国”、“*络强国”建设,推动传统制造业向高端、智能、绿色、服务方向发展; 从技术发展趋势看,云计算、物联*、大数据、智能化等信息通信技术快速向各领域渗透融合,释放出裂变式的技术创新活力和应用潜能,成为引领新一轮科技革命和产业变革的主导力量,给世界产业竞争格局深刻调整带来了革命性的影响,为集团公司加快由大变强、打造国际竞争新优势提供了历史性机遇;

  • 2021-05-31
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银江医生行为管理与资产定位系统

大部分医院在资产管理方面面临的现状是:设备数量大,价值高,分布广,盘点困难;设备在部门内,部门间流转/共享,查找困难;设备在生命周期内运转的利用率,能耗计算不清;设备运行时长不清楚,无法针对设备进行精细化的成本分析;设备报障,维修人员不能够及时寻找到对应设备等。

  • 2021-05-13
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3-现代制造-智能制造

第一阶段为2015年到2020年,全面推广数字化网络技术的应用,部分行业和企业开展智能化技术试点和示范。如大力推进“数控一代”机械产品创新工程。

  • 2021-05-20
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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