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首次公布6G技术3大方向

2018年10月2日,在美国布鲁克林纽约大学举行的一次高规格的前沿技术研讨会上,全球学术界、工业界、部分领先型基础通信网络运营商的代表齐聚一堂,讨论未来面向2030年代的的网络技术---其中既涉及到固定宽带网络,也涉及到新一代移动网络---5G之后的6G。

  • 2021-05-31
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2019-全球教育峰会-EA方法助力教育信息化规划

全球教育峰会-EA方法助力教育信息化规划:企业架构(Enterprise Architecture)是指企业的组成结构及相互关系。 企业架构主要用来描述企业现在及未来的状态,包括战略、业务及IT的架构模型。 夯实信息化基础设施,建设完善覆盖教学、科研、管理和生活等方面的应用系统,为建设世界一流大学提供信息化支撑,为国内外高校信息化建设起到标杆示范作用。

  • 2021-07-14
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行业现场网数字孪生白皮书

本白皮书针对行业现场网规划、建设和管理的现存问题,提出了基于数字孪生技术构建的行业现场网全生命周期能力体系。面向能力体系构建的关键需求,研发行业现场网数字孪生全生命周期管理平台(DT-NLM),对涉及的核心技术进行详细介绍,并提出实际的行业现场网数字孪生应用场景用例,最后通过未来展望对产业发出倡议。本白皮书旨在为产业在规划设计相关产品和解决方案时提供参考和指引。

  • 2021-05-24
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基于工业互联网的供应链创新与应用白皮书

本白皮书主要分为六个部分。 第一部分阐述了传统供应链存 在的问题,并创新提出了基于工业互联网的供应链的定义与内涵, 介绍了基于工业互联网的供应链与传统供应链的区别。 第二部分 探讨了工业互联网为供应链数字化智能化转型带来的新机遇,从 工业互联网促进供应链智能化制造、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸和数字化管理五方面展开论述。 第三部分剖析了基于 工业互联网的供应链创新技术体系,重点分析了人工智能、数字 孪生、标识解析、区块链、5G、云计算六类技术驱动供应链的 具体实现。 第四部分从实时生产设备数据监控、高效协同产业链 上下游、精准对接客户个性需求、精益化管理全生命周期、技术 融合打造创新应用五方面具体呈现基于工业互联网的供应链创 新模式与应用场景。 第五部分明确了基于工业互联网的供应链面 临的一系列挑战 第六部分对基于工业互联网的供应链未来发展 趋势进行展望,并针对第五部分明确的挑战提出一系列对策建议。

  • 2021-05-24
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智能制造及实施案例

为什么要发展智能制造? 智能制造与工业4.0 实施案例

  • 2021-05-31
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某集团公司“十四五”信息化工作

新常态下我国经济发展加快结构调整、动能转换,大力推进“制造强国”、“*络强国”建设,推动传统制造业向高端、智能、绿色、服务方向发展; 从技术发展趋势看,云计算、物联*、大数据、智能化等信息通信技术快速向各领域渗透融合,释放出裂变式的技术创新活力和应用潜能,成为引领新一轮科技革命和产业变革的主导力量,给世界产业竞争格局深刻调整带来了革命性的影响,为集团公司加快由大变强、打造国际竞争新优势提供了历史性机遇;

  • 2021-05-31
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银江医生行为管理与资产定位系统

大部分医院在资产管理方面面临的现状是:设备数量大,价值高,分布广,盘点困难;设备在部门内,部门间流转/共享,查找困难;设备在生命周期内运转的利用率,能耗计算不清;设备运行时长不清楚,无法针对设备进行精细化的成本分析;设备报障,维修人员不能够及时寻找到对应设备等。

  • 2021-05-13
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3-现代制造-智能制造

第一阶段为2015年到2020年,全面推广数字化网络技术的应用,部分行业和企业开展智能化技术试点和示范。如大力推进“数控一代”机械产品创新工程。

  • 2021-05-20
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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