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智能航道方案（18页 PPT）

互联网:公共服务带宽互联网VPN:廉价、安全的业务带宽专用光缆:专用、安全、大容量业务带宽GSM/GPRS/CDMA/WCDMA:移动接入带宽

  • 2025-07-04
  • 阅读979
  • 下载0
  • 18页
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【RSER】工业过程的能源消耗和碳排放预测：现状、挑战和前景

工业过程消耗大量能源并排放大量二氧化碳。借助准确的能源消耗和碳排放预测，工业企业将更容易实现清洁生产，优化能源结构，通过更深入地控制生产情况来降低生产成本和碳排放。由于机器学习建模方法的过度饱和，预测模型在提高准确性和提取数据特征方面面临困难。引入深度学习方法来解决这些问题，然而，数据传输中关键参数和异常的不准确测量加剧了工业大数据的不确定性。这使得基于机器学习的预测模型表现出很强的不确定性和较差的泛化能力。因此，提高当前工业能耗和碳排放预测模型在不同工业情景下的准确性非常困难。本文总结了近年来工业过程能耗和碳减排预测的研究。结合当前工业过程的实际问题，本文总结了三种预测模型：（i）基于深度学习和模型不确定性相结合的多步预测模型，（i）结合机制和数据驱动方法的预测模型，以及（ii）基于智能算法的预测模型。这些模型将成为未来建立通用工业过程能耗和碳排放预测模型的新途径。关键词：系统集成与分析、碳排放、节能减排、深度学习、人工智能

  • 2024-10-09
  • 阅读590

数据资源体系构建白皮书（109页）

随着大数据技术、产业与应用的快速繁荣发展，对社会经济各行各业的影响日益增大，数字经济这种新的经济形态受到广泛关注，数字化转型成为人类社会发展的主流趋势。

  • 2024-10-21
  • 阅读439
  • 下载0
  • 109页
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SCI论文学习|一种基于联邦学习的边云协同机器剩余使用寿命预测的方法

本期给大家推荐郭亮教授的一种基于联邦学习的边云协同机器剩余使用寿命预测的方法。针对实际工业应用中智能方法预测剩余使用寿命（Remaining Useful Life）时出现的边缘客户端计算能力较弱、数据量有限以及所有边缘客户端数据不共享的问题，提出了一种基于联邦学习的RUL预测方法——FedRUL。该方法利用多个边缘客户端和一个云服务器在不共享数据的情况下训练全局编码器和剩余寿命预测器。首先，将所有的局部训练数据集馈送到相应的客户端，用于训练自己的卷积自编码器（Convolutional Autoen-coder）。然后，将所有客户端的编码器上传到服务器对编码器进行聚合。最后，服务器将全局编码器和RUL预测器分发给所有客户端，以实现相应的剩余寿命预测任务。通过铣刀数据集和轴承数据集验证了该方法的有效性。

  • 2024-12-19
  • 阅读452

自动驾驶算法——理解强化学习（三）

MC 方法很简单；你只是直接从经验情节中学习。它之所以无模型，是因为没有任何关于 MDP 转换/奖励的知识。它使用简单的“价值 = 平均回报”这一想法从完整的情节中学习。警告：只能将 MC 应用于情节 MDP，并且所有情节都必须终止。

  • 2024-12-19
  • 阅读324

FTA故障树列表

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  • 2025-06-17
  • 阅读748

杨建高工：基于WT-CNN-BiLSTM模型的日前光伏功率预测

光伏功率的准确预测对于电网的安全稳定和经济运行具有重大意义。为此，提出了一种日前光伏功率预测方法，利用小波变换（wavelet transform，WT）将数值天气预报数据（numerical weather prediction，NWP）和光伏功率数据分解为具有时间信息的频率数据，消除数据信息中随机性和波动性对预测精度的影响，利用卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）模型深度挖掘输入数据的季节性特征和空间关联特性，利用双向长短期记忆网络（bi-directional long-short term memory，BiLSTM）模型获取输入数据序列的时间相关性，构建基于WT-CNN-BiLSTM的日前光伏功率预测模型。以某一光伏电站为计算对象，在不同季节和气候条件下对比分析WT-CNN-BiLSTM模型、CNN-BiLSTM模型、LSTM（long-short term memory）模型、GRU（gated recurrent unit）模型以及PSO-BP（particle swarm optimization-back propagation）模型的预测结果，计算结果表明WT-CNN-BiLSTM模型的预测精度高于其他模型的预测精度。

  • 2024-10-09
  • 阅读1131

秦红霞总工程师：构网型技术研究与应用

北京四方继保自动化股份有限公司秦红霞副总裁兼总工程师作了题为“构网型技术研究与应用”的报告。征得秦总同意，特与您分享。

  • 2024-10-12
  • 阅读470