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4、全球CCUS项目现状及经验教训-24页

4、全球CCUS项目现状及经验教训-24页.4、全球CCUS项目现状及经验教训-24页.4、全球CCUS项目现状及经验教训-24页

  • 2024-10-12
  • 阅读271
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探讨有限元与神经网络结合的深度研究方向

有限元方法(FEM)与神经网络(NN)的结合是科学与工程领域的前沿方向,旨在通过数据驱动和物理约束解决传统方法难以处理的复杂问题。以下是详细的发展方向及对应的代码示例。

  • 2025-02-01
  • 阅读873

生物质废弃物产热和发电(方法学)

生物质:是指动植物和微生物的非化石结构且可生物降解的有机物质。包括农业、林业及相关产业的产品、副产品、残留物和废物,以及非化石结构且可生物降解的工业及城市垃圾的有机组成部分。生物质还包括通过非化石结构且可生物降解的有机物质分解回收的气体和液体。

  • 2024-12-03
  • 阅读298
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生物质能碳捕集与封存在实现碳中和中的作用

BECCS是通过捕获生物质能利用过程中的CO2,并将CO2永久封存在地质构造中的一项负排放技术。生物质能结合碳捕集与封存(BECCS)技术包括生物质能利用和碳捕集与封存(CCS)两个阶段。

  • 2024-12-03
  • 阅读323
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自动驾驶算法——理解强化学习(二)

动态规划一般需要具备2个性质:最佳子结构→你可以将某些 RL 问题分解为≥2 个部分,然后解决它们,最后将它们组合起来找到最佳问题,从而解决该问题。重叠子问题→子问题可以出现多次,通过将问题分解为子问题,我们可以获得一些好处。

  • 2024-12-18
  • 阅读350

一般来说,三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数,为什么还需要深度神经网络?为什么深度学习模型能够自动提取多层次特征?|深度学习

一般来说,三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数,为什么还需要深度神经网络?为什么深度学习模型能够自动提取多层次特征?|深度学习

  • 2024-12-22
  • 阅读483

如何实现“零样本”交通信号控制?图神经网络如何让智能交通系统适应任意复杂的道路结构?其中的关键原理是什么?

在现代城市化进程中,交通拥堵已成为全球性问题。传统的交通信号控制方法往往依赖于预先设定的规则和大量的历史数据,但随着城市道路网络的复杂化和动态变化,传统方法在面对未见过的道路结构或场景时显得力不从心。因此,如何实现一种无需依赖先验数据、能够直接适配任意复杂道路结构的“零样本”交通信号控制,成为智能交通领域的重要研究方向。

  • 2024-12-22
  • 阅读452

5、中国碳捕集利用与封存技术发展路线图-29页

5、中国碳捕集利用与封存技术发展路线图-29页,5、中国碳捕集利用与封存技术发展路线图-29页,5、中国碳捕集利用与封存技术发展路线图-29页

  • 2024-10-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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