百度「文心一言」阿里「通义千问」腾讯的AI将会叫什么呢

阿里于昨天2023.4.7下午上线通义千问，与ChatGPT类似，同样是基于语言模型训练的人工智能聊天平台。通义千问的核心功能分为四个大类：撰写短文、职场助理、电影脚本和写封邮件。

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Java开发一年不到，来面试居然敢开口要20K，面完连8K都不想给~

我的好朋友兼大学同学老伍家庭经济情况不错，毕业之后没两年自己存了点钱加上家里的支持，自己在杭州开了一家网络公司。由于公司不是很大所以公司大部分的开发人员都是自己面试的，近期公司发展的不错，打算扩招也面试了不少人。

2023-04-24
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探寻人工智能前沿迎接AIGC时代——CSIG企业行（附一些好玩的创新点）

由中国图像图形学会和合合信息共同举办的CSIG企业行活动圆满结束，多位来自图像描述与视觉问答、图文公式识别、自然语言处理、生成式视觉等领域的学者分享了各自的研究成果和经验，并与现场观众进行了深入的交流和探讨。干货多多，感悟多多，在这里分享此次的收获给大家。

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【AIGC】Notion AI 从注册到体验：如何免费使用

Notion AI 是基于 GPT-3 模型的 AI 问答软件，“在线文档“场景与”生成式AI”的无缝结合，一站式智能解决文档写作的需求。本文详解 Notion AI 的注册、功能和使用，以及——如何免费使用 Notion Plus 计划。

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一个前端大佬的十年回顾 | 漫画前端的前世今生

岁月如梭，十载流年。前端技术，蓬勃向前——HTML，CSS，JavaScript，演绎出璀璨夺目的技术画卷。

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万字解析——区块链hyperledger fabric2.2部署实战教程

本文为官方文档解析，包含了network测试网络和两个实战示例。

2023-04-24
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【论文研读】-A Parallel Smart Contract Model

智能合约静态分析并行化处理-交易分割算法

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十分钟入门以太和Opensea测试网批量发行NFT实战

OpenSea测试地址批量导入NFT图片访问OpenSea测试地址 https://testnets.opensea.io/连接metamask以太测试网rinkeby账户，确定跟上一步部署合约的测试账户一致选择账户图标->My Collections->三个点->import an existing -> Live an a testnet选择Rinkeby，输入上一步部署合约返回的地址点击submit，此时NFT图片被批量导入到OpenSea测试地址后续可以继续售卖等操作...

2023-04-24
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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天然氢赋存状态、经济可行性、发展前景及对地下储藏的启示

氢能彩虹分类氢能彩虹将不同制氢方法按颜色分类，天然氢被称为金氢或白氢，区别于通过电解水产生的绿氢和通过化石燃料加碳捕集产生的蓝氢。这种分类有助于区分氢能的环保性和经济性。制氢方法对比天然氢成本约为1美元/千克，远低于绿氢的3-5美元/千克。马里和南非的天然氢井已商业化运营，成本低至0.5美元/千克，展示了天然氢的经济优势。制氢技术发展随着能源转型推进，制氢技术从纯地质研究转向经济开发。天然氢因其清洁性和低成本，成为能源转型中的重要选择，减少了对化石燃料的依赖。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润，系统容错率极低，任何软硬件宕机即意味着严重的经济损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升，液冷已成为必选项及关键工艺环节，市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中，缺乏系统级视角及全局化韧性。

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先进公共云白皮书

人工智能正从算法突破走向规模化应用，其核心特征已清晰显现:模型迭代以周或天为单位，数据规模与多样性呈指数级增长，应用场景的算力需求波动剧烈而难以预测。这一现实对基础设施提出了全新要求--不仅需要弹性的算力供给，更需要数据、模型、应用三个层面具备同等水平的快速迭代能力与规模化资源调度效率。公共云的天然禀赋与此高度契合，成为智能经济新形态的核心载体:资源池化支持从单任务到超大规模集群的瞬时伸缩，服务化交付模式将基础设施的调整时间从周压缩至分钟。