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智能电风扇控制器设计单片机设计方案

传统电风扇不能根据温度的变化适时调节风力大小,对于夜间温差大的地区,人们在夏夜使用电风扇时可能遇到这样的问题:当凌晨降温的时候电风扇依然在工作,可是人们因为熟睡而无法察觉,既浪费电资源又容易引起感冒,传统的机械定时器虽然能够控制电风扇在工作一定后关闭,但定时范围有限,且无法对温度变化灵活处理。鉴于以上方面的考虑,我们需要设计一种智能电风扇控制系统来解决这些问题,使家用电器产品趋向于自动化、智能化、环保化和人性化,使得由微机控制的智能电风扇得以出现。

  • 2023-07-26
  • 阅读355

仪表管阀件.PPT

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  • 2023-08-24
  • 阅读1035

WEF - 全球灯塔网络剧本负责任的行业转型(2022年)

它试图建??个协作?络,愿意分享?解,以造福?业、?类和地球本?。另?个?标是探索制造商如何让?们成为??更美好未来的中?。同样,它承认在?个?临?候变化的星球上,?规模实现数字化转型将是可持续发展的关键。

  • 2023-09-04
  • 阅读361
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  • 28页
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智能优化算法:白鲸优化算法-附代码

白鲸优化算法([Beluga whale optimization,BWO)是由是由 Changting Zhong 等于2022 年提出的一种群体智能优化算法。其灵感来源于白鲸的群体觅食行为。

  • 2023-05-05
  • 阅读319

【周末闲谈】AI作图,你真的了解它吗?

事实上当我们在网络中搜索AI绘画会发现,关于AI绘画的软件层出不穷,但我们关于AI绘画的起源与发展的文章却少之又少,难道它的诞生就真是顺应时代的发展吗?无可纷争的是AI绘画确实已经深入到了我们的生活之中,它给我们带来了便利的同时也带了新的问题,也许我们可以产生新的制度来规范它的发展,但我相信它的未来一定会比现在更加精彩,对创作者们来说也不必担心它的产生会带来地位的动摇,人类艺术作品反映的特定历史背景和文化语境,蕴含的丰富情感、审美价值和深刻意义,是AI绘画难以企及的。

  • 2023-05-05
  • 阅读302

【语义分割】1、语义分割超详细介绍

图像分割是机器视觉任务的一个重要基础任务,在图像分析、自动驾驶、视频监控等方面都有很重要的作用。图像分割可以被看出一个分类任务,需要给每个像素进行分类,所以就比图像分类任务更加复杂。此处主要介绍 DL-based 方法。encoder:输入图像→resize到特定大小→输入 backbone→得到特征图可选:decode_head[0]:特征图→FCN→类别特征图→求带权重的 loss(权重0.4)

  • 2023-05-05
  • 阅读316

用YOLOv8推荐的Roboflow工具来训练自己的数据集

总而言之,Roboflow是一种非常有用的工具,它提供了一种简单的方式来调整训练数据,使其能够更好地适应YOLOv8的要求,帮助我们更轻松地准备YOLO v8所需的训练数据。用验证后的训练集模型预测新数据,需要先收集和我们的数据集相关的同类型图片,做成新的文件夹,图片大小和格式保持与之前的数据集图片一致,这里我们将新的图片文件夹命名为“images”,并放进仓库主路径中。的最新版本,相较于之前的版本,YOLOv8可以更快速有效地识别和定位图像中的物体,以及更准确地分类它们。

  • 2023-05-05
  • 阅读367

ChatGPT原理剖析

其实ChatGPT是在GPT基础上继续发展而来的,从2018年的GPT到后来的GPT2.0,GPT3.0都只是用到了网络上的大量数据,当然每一代都比上一代要多用很多的数据。这其中,在没有人类老师指导的情况下,学习大量网络上的数据,此时称之为。那现在来看,它也只能回答一个字呀,它是怎么回答一个句子的呢?

  • 2023-05-05
  • 阅读277
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读219
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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