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ChatGPT原理剖析

其实ChatGPT是在GPT基础上继续发展而来的,从2018年的GPT到后来的GPT2.0,GPT3.0都只是用到了网络上的大量数据,当然每一代都比上一代要多用很多的数据。这其中,在没有人类老师指导的情况下,学习大量网络上的数据,此时称之为。那现在来看,它也只能回答一个字呀,它是怎么回答一个句子的呢?

  • 2023-05-05
  • 阅读252

银发人群用网情况社会调查——网络适老化改造受众调研报告-企鹅有调 -202110

本报告以调研数据为核心,结合政策背景和互联网行业背景,对银发网民的移动互联网使用需求、行为、痛点展开分析,了解银发网民对互联网应用适老化改造的体验特点

  • 2023-08-25
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中国医药企业智能制造白皮书

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

  • 2023-09-08
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数据要素市场化配置探索:理论与实践

为贯彻落实《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《国务院办公厅关于印发要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知》《中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》等文件的部署安排,我院以“加快培育数据要素市场”为宗旨,以“加快数据要素市场化配置改革”为目标,部署院重大课题对数据要素市场化配置探索开展深入研究,以期为各级政府开展数据要素市场培育提供借鉴和参考

  • 2023-09-14
  • 阅读407
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数据安全治理自动化技术框架

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  • 2023-09-14
  • 阅读359
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中国数据中心产业发展白皮书(2023年)

经过 20 年的发展演进,国内数据中心产业发展进入了新的转型阶段。数字经济、“东数西算”、“双碳”、算力、AI 等多元要素影响下,数据中心产业发展呈现出“三体三化四样”的时代新特征。

  • 2023-04-27
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蓄电池的分类及其性能详解

资料来源:中国电科院新能源研究所 根据经验,容量电价取500元/(KW*年),使用寿命按15年计算,寿命期内收益=容量电价*运行年限寿命期内投资=初始总投资+运行维护成本

  • 2023-04-28
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监控系统设计方案

阳逻白鹿奥体是一个建造中大型多元化健身场所。是新洲区最大健身中心,为了对顾客教练人群和车辆财产的安全,故需安装一套视频监控系统。

  • 2023-04-27
  • 阅读263
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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天然氢赋存状态、经济可行性、发展前景及对地下储藏的启示

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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先进公共云白皮书

人工智能正从算法突破走向规模化应用,其核心特征已清晰显现:模型迭代以周或天为单位,数 据规模与多样性呈指数级增长,应用场景的算力需求波动剧烈而难以预测。这一现实对基础设施 提出了全新要求--不仅需要弹性的算力供给,更需要数据、模型、应用三个层面具备同等水平的 快速迭代能力与规模化资源调度效率。公共云的天然禀赋与此高度契合,成为智能经济新形态的 核心载体:资源池化支持从单任务到超大规模集群的瞬时伸缩,服务化交付模式将基础设施的调 整时间从周压缩至分钟。

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