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让刷剧更带感文娱背后的技术较量

5G 作为新一代的通信行业标准,理论上的传输速度可达到 Gbps 量级,去年正 式开始商业化。5G 的传输速度可达百兆量级以上,低延迟以及大带宽的特性将对视 频内容的形态和交互方式带来变革。

  • 2022-02-07
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外军无人智能化后勤保障技术发展研究

近 年来,在新兴前沿技术推动下,新一轮军事革命蓬勃兴起,军事智能化发展脉络愈加清晰。在后勤保障领域,世界发达国家围绕无人智能化这一主线,以期通过技术突破,实现无人智能化装备在后勤保障领域广泛部署应用,逐步推动传统的核心主导保障能力向智能化方向发展,进而形成后勤保障整体态势的根本性演变。按照这一思路,外军从国家和军队战略层面统筹无人智能化建设,着眼后勤保障领域智能发展需求,在技术研发、装备研制等方面做出系统性布局,初步形成一些新质保障能力,正在影响改变着传统后勤保障理念和模式。

  • 2022-02-09
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MEC在自动驾驶领域的应用探讨

MEC是满足5G关键性能指标的使能技术,也是赋能自动驾驶技术的关键技术之一。首先介绍了自动驾驶的分级标准,讨论了两种不同的技术实现路径和两阶段的发展步骤,研究自动驾驶对网络能力的需求,说明了MEC的功能架构及应用类型。基于MEC的特点,探讨了自动驾驶服务中的4个重点场景,最后提出了MEC在自动驾驶领域的商业模式。

  • 2022-02-09
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利用可信计算技术增强MEC的安全性

5G作为新一轮信息技术变革的关键基础设施,为各行各业数字化转型创造了新的机会。工业互联网是5G的一个重要应用场景,近来获得了迅猛发展,各类应用逐步渗透到社会生活的方方面面,实现了各种生产要素的互联互通和智能化处理,让大量的机器每时每刻都在自动地相互协作,极大地延伸了人的智力和体力。但工业互联网对社会发展具有两面性,在网络正常时能极大地促进社会生产能力,在网络出现大规模安全故障时,会中断整个产业链的协作,导致经济安全和国家安全问题。因此5G安全是工业互联网安全、经济安全、国家安全的最底层的基石,需要有高可靠的安全措施保障社会的正常运行。

  • 2022-02-09
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边缘计算在物联网领域的研究与分析

物联网的发展开启了万物互联时代,设备的爆炸式增长和应用的多样化带来了海量数据,对传输带宽、时效性、异构接入等提出了新要求。边缘计算在靠近数据源侧进行数据处理,有效地减少数据传输量、降低服务响应时延、增强网络效能。本文在物联网架构的不同位置引入边缘计算,形成端边缘、网边缘和云边缘三类边缘,分析三类边缘的技术方案,总结边缘计算目前存在的问题,为物联网边缘计算的发展提供参考。

  • 2022-02-09
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基于扫描探针技术的超分辨光学成像和谱学研究进展

通过对光与物质相互作用产生的各种效应的研究可以获得物质的组分、结构、电学、力学、相互作用等信息,因此光学激发和探测技术成为现代科学研究的重要工具。然而衍射效应将光学探测的最小空间尺度约束在波长量级,这严重限制了光学对微观结构的探测。近年来基于扫描探针显微镜发展而来的近场光学显微镜利用光学天线对光场的局域和增强作用,将光学探测的分辨率推进到10 nm的尺度。文章将介绍目前一种主流的光学超分辨技术——散射式扫描近场光学显微镜及其在材料科学和生命科学方面的前沿研究进展。

  • 2022-02-06
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融合的能力开放架构及部署建议

5G网络可以提供灵活、快速的按需定制网络的能力,统一的能力开放平台可以将网络能力开放提供给第三方,实现与第三方应用的交互,进而改善业务体验、优化网络资源配置。从融合的能力开放架构及可开放的能力入手,对可开放的网络能力进行了总结和分析;针对不同需求提供了不同的部署方案,对该系统平台的落地实施提供了指导意见;最后介绍了几种典型能力开放的应用场景,作为发展业务应用的参考。

  • 2022-02-06
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证券行业超融合架构方案设计

证券企业的业务内容从传统单一的证券经纪业务发展到目前投资咨询、资产管理、投资银行等业务,现在又添加了融资融券、保险资金管理、 股指期货、证券投资基金等交易品种,证券业务的发展带动了企业信息化建设,软硬件设备不断上线, 证券公司传统数据中心,每个业务系统建设都是一套硬件设备对应一套应用的建设方式,因此产生了越来越多的信息孤岛。随着业务系统逐步增加,这种竖井式 IT 架构的问题逐渐暴露出来,如运维管理复杂、机房设备多、利用率低能耗高等。

  • 2022-02-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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