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从海洋地质环境谈我国海上风电开发

近年来新能源领域发展势头迅猛,以风电、光伏等为代表的清洁能源尤其如此。海洋作为地球上最大的能量、物质输运系统,蕴藏的巨大能量。以海上风能为例,其风速稳定、利用小时高,是风能开发的前沿和未来,据国外权威机构统计,2013年英国海上风电装机达3.67吉瓦、丹麦1.23吉瓦、比利时56.55万千瓦、德国50.8万千瓦,中国以35.59万千瓦的并网容量,名列第五。2013年欧盟提出到2020年海上风电装机达到40吉瓦,中国同期的目标是30吉瓦。从以上数据可以看出中国在这个新领域仍处于落后地位。

  • 2022-02-10
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大数据时代的海洋地质信息化建设

近年来互联网产业蓬勃发展,数据量猛增,云计算、大数据等信息技术热词如火如荼,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维。2012年3月奥巴马政府公布了“大数据研究与开发计划”,提高政府从海量复杂数据中获取知识和远见的能力,该计划得到了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究计划局、地质勘探局等6个联邦部门的支持。一贯从事SQL关系型数据库业务的Oracle公司推出了NOSQL(Not Only SQL)数据库服务器,迎接非结构化大数据的挑战。谷歌Map Reduce、开源Hadoop分布式架构等新兴技术为大数据平台搭建及大数据处理分析提供了实现途径。在这样的时代背景下,如何借鉴大数据浪潮带来的思维与技术,采取切实可行的措施,加快实现公益性海洋地质调查成果社会共享,挖掘海洋地质数据在未来国民经济和社会发展过程中的应用价值,满足社会各界对海洋地质信息日益增长的需求,是海洋地质信息化建设值得思考的问题。

  • 2022-02-10
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龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书

龙蜥社区 (OpenAnolis) 是由企事业单位、高等院校、科研单位、非营利性组织、个人等按照自愿、平等、 开源、协作的基础上组成的非盈利性开源社区。龙蜥社区成立于 2020 年 9 月,旨在构建一个开源、中立、开放 的 Linux 上游发行版社区及创新平台。

  • 2022-02-07
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零售数据中台通关指南

专注服务、快销、百货、超市等零售行业 20 年,牵动全域数据中 台解决方案全面落地 30 多家客户,用数据为客户创造价值,推动 新零售玩法在数据驱动下提升客户运营效率,从需求走向供给形成 产业化生态升级。

  • 2022-02-07
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阿里云:零基础入门apacheflink

Flink 是可以运行在多种不同的环境中的, 例如,它可以通过单进程多线程的方式直接运行,从而提供调试的能力。

  • 2022-02-07
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可观测数据存储分析实践

可观测数据存储分析实践-海恩法则(Heinrich's Law)指出: 每一起严重事故背后,必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。

  • 2022-02-07
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开源与云elasticsearch应用剖析

众所周知,阿里云与 Elastic 已成功合作三年,在这三年的合作过程中,双方在开 源体系、云原生和数字化转型等领域中,都有各自不同的理解和洞察。本篇内容将向大家 展开阿里巴巴集团副总裁贾扬清与 Elastic 创始人兼 CEO Shay Bannon,对当下热门 技术领域和云生态下开源共生之路的探讨。

  • 2022-02-07
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血脑屏障及其体外模型研究进展

血脑屏障是介于血液循环系统和脑部中枢神经系统之间的一种动态界面,主要由脑微血管内皮细胞、星形胶质细胞、周细胞及一系列转运体和紧密连接蛋白构成,它们形成了一种致密的屏障,维持脑部内环境的稳态平衡,但同时也对作用于中枢神经系统的 药物的开发造成了困难。血脑屏障的体外模型有成本低、易操作、条件可控等优点,可以一定程度上预测体内实验的结果,减少在体实验成本,更符合伦理学,可用于脑部病理生理的研究和药物的筛选。综述了血脑屏障的组成和体外血脑屏障模型常用的细胞及其特点, 旨在为血脑屏障体外模型的构建提供参考。

  • 2022-02-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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