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自动化时代的劳动力转变

应该加强对新材料和新工艺的应用,这样才能使得我国的机械制造业向着绿色化、智能化和系统化的方向发展,当机械制造实现了这种综合性的发展就能在保障机械制造质量的同时,实现信息融合

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DTCC2016演讲-叶祺-基于大数据的查询意图识别及应用

从行业分布来看,以产业互联、供应链、AI、大数据、云服务为代表的新兴科技领域为主导,出现了许多饱受资本和市场青睐的领跑者。

  • 2022-02-10
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在线学习在广告系统中的应用@DTCC2016_v2

长期专注AI决策智能,继获得“专精特新”、“卓越科技创新企业大奖”等奖项后,此次萨摩耶云入选“2021全球人工智能创新应用企业TOP30”,既是业界对其决策智能技术突破的肯定,也是全球范围内对萨摩耶云人工智能应用落地

  • 2022-02-10
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DTCC2016演讲-驭势科技-周鑫

作为人工智能决策领域领军企业,萨摩耶云致力于通过利用前沿的人工智能技术,开发综合智能决策系统,帮助各行业实现高质量智能升级。

  • 2022-02-10
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专23-5-the era of databases-田琪

长期专注AI决策智能,继获得“专精特新”、“卓越科技创新企业大奖”等奖项后,此次萨摩耶云入选“2021全球人工智能创新应用企业TOP30”,既是业界对其决策智能技术突破的肯定,也是全球范围内对萨摩耶云人工智能应用落地模式和商业价值的认可,再次彰显了其领先的服务优势和行业影响力。

  • 2022-02-10
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加拿大“海王星”海底观测网

加拿大“海王星”海底观测网(NEPTUNE-Canada)是世界首个深海海底大型联网观测站,位于东太平洋的胡安·德·夫卡板块最北部。它以板块构造运动、海底下的流体、海洋生物与气候、深海生态系统为科学目标,通过海底光缆连接安装在海底的仪器设备,进行实时、连续的观测,并通过光电缆将观测信息传回陆地实验室。此外,NEPTUNE-Canada还具有崭新的管理运行形式和开放的数据管理模式,非常值得我国开展海底观测网建设时加以借鉴。

  • 2022-02-10
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声学浮标多功能的设计与实现

海上试验专用声学浮标是指布放于海上,具有水声通信、测量、定位等一种或多种功能的浮标体,由于其在水声测量方面的简便性,在海上试验中得到了广泛的应用。研究浮标多功能设计技术,在不增加体积的条件下,使其能实现更多的功能,规范浮标的设计技术和方法,对提高浮标的可靠性,节省存放空间、降低经费,意义深远。近几年,随着现代电子技术的发展,大规模集成电路、DSP、FPGA设计技术的应用越来越普遍,可以利用软件动态改变部件内部配置进行电路重构以实现系统的各种不同用途,这些技术的应用使海上试验声学浮标的多功能设计成为可能。

  • 2022-02-10
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水下声传播的发展及其应用

近年来,随着人们对海洋的关注以及我国周边岛屿纷争等迫切的国际形势需求,水声环境特性研究的重要性越发突显出来,又一次成为研究的焦点。众所周知,在人们熟知的各种能量形式中,声波在水中传播性能最好,目前所知的其他能量形式无论是光波还是无线电波等,在水中传播衰减都非常大,不能满足人类海洋活动(如水下目标探测、水下通信)等方面的需要。水声环境特性是海洋环境对水下目标声信息特征的响应及其背景特性,其研究主要包括声传播特性、混响特性、海洋环境噪声特性以及作为声场环境条件的海洋学特性4个部分。其中水下声传播特性直接反映了声音在水中的传播过程,是水声环境特性研究的基础。水下声传播研究可以追溯到百余年前,1826年达·芬奇在日内瓦湖上利用喇叭状装置接收到15km处潜水钟发出的响声。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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