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2021年深度学习哪些方向比较有研究潜力？

深度学习成为近些年来较为热门的领域，算法工程师这一岗位也变得越发的抢手，尽管已经踏入了这一领域但对整体的大环境其实是还不能够准确的把握。从研究方向去看，2021年的深度学习还有哪些方向还是一片蓝海或者比较有研究的潜力呢？

  • 2021-10-09
  • 阅读242
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自监督学习：人工智能中的暗物质，来自FacebookAIYannLeCun

近年来，人工智能领域在开发能够从大量精心标记的数据中学习的人工智能系统方面取得了巨大进展。这种监督学习的模式在训练专家模型时有着良好的记录，这些模型在训练任务中表现得非常好。不幸的是，人工智能领域仅靠监督学习的发展是有限的。

  • 2021-09-30
  • 阅读126
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IoT物联网设备「固件升级」OTA，「资源包更新」最佳实践

IoT物联网设备「固件升级」OTA，「资源包更新」最佳实践

  • 2021-09-30
  • 阅读243
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反对量子计算的理由

量子计算如今十分流行。几乎每天都有新闻媒体发布相关新闻。其实人类研究量子计算已经长达几十年，却未得出任何实用的结果，大多数评论员都忘记或者掩饰了这一事实。IBM指出量子计算机能够“使很多学科领域取得突破性进展，包括材料和药物研发、复杂系统的优化以及人工智能”。微软则保证，量子计算机将“永久性地改变我们的经济、工业、学术和社会领域”。新闻记者也多次指出，量子计算机也许很快就会破解保护互联网的加密技术。这使得物理学各领域的很多研究人员都觉得，必须证明自己的在研工作与量子计算存在一定的相关性。

  • 2021-09-29
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【操作系统】虚拟存储器

定义 具有请求调入和置换功能, 能从逻辑上对内存容量加以扩充的存储器系统 特征 1. 多次性. 一个作业中的程序和数据无需再作业运行时一次性全部装入内存, 而是允许被分成多次调入内存运行. （只需当前要运行的部分程序和数据装入内存即可） 2. 对换性. 一个作业中的程序和数据, 无须在作业运行时一直常驻内存, 而是允许在作业的运行过程中进行对换操作.（在进程运行期间, 将有用的程序或数据换入, 无用的则换出） 3. 虚拟性. 能够从逻辑上扩充内存容量. 提高内存利用率 虚拟性是以多次性和对换性为基础的.

  • 2021-09-27
  • 阅读153
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重温机器学习经典算法

强化学习（Reinforcement Learning）是机器学习的一个非常重要的分支，其核心思想是实验者构建一个完整的实验环境，在该环境中通过给予被实验者一定的观测值和回报等方法来强化或鼓励被实验者的一些行动，从而以更高的可能性产生实验者所期望的结果或目标。从以上对强化学习的描述中，我们可以看出强化学习一定会涉及到被实验者（也称为智能体，Agent）、实验者构建的环境（也就是系统环境，System Environment）、被实验者的观测值（也称为环境状态，State）、被实验者的行动（Action）和回报（也称为奖励或反馈，Reward）这五个关键要素。？

  • 2021-09-23
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京东首页前端技术剖析与对比

看到这些内容，其实京东首页的前端架构雏形就出来了。 JD 使用 seajs 作为模块加载器，使用 jd-jquery 为基本库，看到它的 jq 版本是 1.6.4，

  • 2021-09-22
  • 阅读138
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从预测模型的解释性获取因果洞见

本文以道路货运风险预测为例，首先指出将预测模型的解释性用作因果效应通常会产生误导，需要加以谨慎，然后给出了预测模型能够回答因果问题的情形。最后建议应借助ecoml等因果推断工具包进行可靠的因果效应估计。

  • 2021-09-16
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