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数据中心发展综述

分阶段回顾了数据中心行业十年来高速发展的历程,从整体增速、产业效益、算力情况等方面对数据中心行业的现状进行概述和分析,剖析了数据中心未来的八大发展趋势,并指出数网协同、云边协同、技术创新、低耗高效等将成为重点发展方向。

  • 2022-01-18
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边缘数据中心关键技术及发展趋势

5G无疑是近年来最热门的话题之一,它不仅将会催生新型业态,也会为工业互联网的发展带来更大的动力。从国家到地方,对工业互联网均给予了极高的关注度,其发展可谓如火如荼。任何通信新技术的发展,均无法离开基础设施的支持。人工智能、云计算、大数据的发展离不开网络和数据中心,5G和工业互联网的发展也离不开数据中心,甚至对数据中心的依赖程度会更高。一般而言,业界对数据中心的认识只是一个信息基础设施,且仅为通信和互联网公司所用。工业领域的数据中心主要用来满足日常的生产需求,规模小、等级低且能效差,几乎不会有冗余的配置,通常只能称之为机房,急需规范和改造。随着边缘数据中心概念的出现,此领域逐渐引起人们更大的关注。

  • 2022-01-18
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智慧机场数据关键基础设施技术指南

为深入贯彻落实新发展理念,顺应新时代民航发展趋势,全面推进民航强国建设,加快民航高质量发展,在学研“新基建”相关政策文件的基础上,按照《中国民航四型机场建设行动纲要(2020-2035年)》和《四型机场建设导则》要求,制定《智慧机场数据关键基础设施技术指南》,主要用于指导国内各机场高效协同地利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术,避免烟囱式建设的重复投资,为数据共享和融合提供基础设施支撑,确保智慧机场理念落地。

  • 2022-01-18
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数据中心暖通系统建设交付关键路径分析

自2020年以来,国家部委、地方政府委办局密集出台了大量关于建设绿色数据中心降低数据中心PUE的政策性文件。北京、上海、广州等核心城市要求新建数据中心 PUE控制在1.3以下,但目前大量数据中心的PUE在1.5以上,与政府要求差距较大。数据中心除去IT设备用电外,暖通系统耗电量占比最高,约占建筑总用电量的35%以上,从如何优化暖通系统建设交付的关键路径角度出发进行相关研究,将有利于大型低PUE数据中心快速投产,满足当下的政策要求。

  • 2022-01-18
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预制冷站技术在数据中心的应用研究

我国数据中心建设近年来蓬勃发展,尤其是近两年,为应对全球疫情爆发导致的经济增长率下滑,中共中央政治局常务委员会召开会议,提出“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”,未来几年内,我国数据中心建设将迎来新一轮的快速发展。 如何快速、高效、高质量建设数据中心,缩减建设工期成为了目前亟待解决的问题,本文针对两种预制冷站形式进行方案介绍,分别对其在数据中心应用中的特点、工期、经济性、施工工艺等问题进行研究分析。

  • 2022-01-18
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论数据中心采用高效UPS系统的重要性

整流器主回路由可控硅组成,对电网污染很大。由于早期晶体管还不能承受高电压大电流,所以逆变器主回路也采用可控硅,在直流逆变中,可控硅导通后不能受控关断,需要1.5倍反向电流才能关断,这大大影响了可控硅的开关速度,使得早期的逆变器工作频率只有300Hz,双变压器的应用也使得UPS整机效率只有84%。

  • 2022-01-18
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木质家具智能制造赋能技术及发展路径分析

在国内加快建立新发展格局和世界制造业发展格局面临重大调整的当下,智能制造是培育我国新的经济增长动力、抢占新一轮产业竞争制高点的主攻方向。以木质家具制造业为代表的传统产业正面临转型升级的机遇与挑战。本研究结合智能制造对木质家具制造企业的转型要求,梳理了包含基础信息技术、新型制造技术、发展前沿技术等在内的家具智能制造赋能技术,并阐述了其在家具制造业的应用场景。为系统解决传统木质家具企业智能制造升级需要解决的编码困难、信息孤岛、排产难度大、生产调度慢等瓶颈问题,笔者提炼了基础保障、智能制造关键技术和行业应用等三部分构成的木质家具行业智能制造体系结构。最后,立足我国家具行业实际情况,从思维模式、人才培养、技术创新、管理能力、标准体系和产业联盟等要素解析了家具制造企业实现智能制造的发展路径,以期为助力木质家具制造企业成功实现智能制造转型、重建中国家具制造业新优势提供理论借鉴和参考。

  • 2022-01-18
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智能制造和工业互联网环境下产品认证变革的思考

产品认证致力于降低系统性交易成本,其工作模式成型于电气自动化、规模化、标准化生产的工业时代。在信息通信行业与各制造行业融合的大趋势下,产品认证如何在智能制造和工业互联网的新工业环境下发挥认证价值成了一个现实且迫切的课题。回顾了产品认证发展历程,梳理了产品认证发展瓶颈,分析了智能制造与工业互联网环境下以“数据”为核心的质量管理新特征,提出了新工业环境下产品认证应以“数据”为核心,从数据获取、数据处理、数据应用三方面重构产品认证工作方法,实现认证智能化。

  • 2022-01-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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