如果以后想从事人工智能行业的话，最好是能选择人工智能专业，如果本科阶段学校没有这个专业，则至少可以选择计算机专业。可以说人工智能需要懂的学科，在计算机专业里都有开设。早期毕业从事人工智能方面研究的专家，学生时代也多是计算机以及相关专业毕业的。
网络编排功能模块能够对形成的“网络切片”进行监督管理，允许根据实际业务量，对网络资源的分配进行扩容、缩容和动态调整，并在生命周期到期后撤销“网络切片”。可以通过大数据驱动的网络优化来促使“网络切片”划分和网络资源分配更为合理，并实现自动化运维，及时响应网络和业务的变化，保证用户体验和提高网络资源利用率。
传统的网络无法按照不同的业务需求进行独立运营和安全隔离，也无法为所有业务提供高效的SLA保障。基于此，业界提出了网络切片的概念。3GPP TS 38.300 V15.6.0中的16.3 Network Slicing章节定义了网络切片功能，网络切片功能可以将运营商的物理网络切分为多个逻辑网络，实现一网多用。网络切片使得运营商能够在一个物理网络上构建多个端到端的、虚拟的、隔离的、按需定制的专用逻辑网络，来满足不同行业客户对网络能力（时延、带宽、连接数、可靠性等）的不同要求。
未来，我们应始终保持对金融、对科技的敬畏，在探索的路上，去伪存真， 稳扎稳打，步步为营。希望《区块链白皮书》能抛砖引玉，激发大家 对技术、对行业、对监管的进一步思考
信息不可篡改和加密安全性一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久地存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性、安全性和可靠性极高。
腾讯营销洞察发布《2019腾讯家居行业洞察白皮书》,基于腾讯营销大数据和腾讯营销洞察消费者调研,针对中国家居市场从消费者的装修动机、装修规模、装修方式、风格需求
近年来，金融领域的技术创新不断涌现，以金融科技（FinTech）为代表的一 系列影响深远的技术创新，正在改变着金融服务业的业态。其中，分布式总账技 术（Distributed Ledger Technology，简称 DTL）得到了金融界和 IT 界的普遍关注。
我国安全上市企业平均营收稳步增长,平均净利润逐步提升,平均研发投入显著增长；安全服务与新兴领域成为投融资热点方向。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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