内网空间测绘之协议识别能力建设

在企业内部安全建设中，很重要的一项工作便是针对资产做攻击面梳理，问题包括但不限于有哪些资产（IP），开放了哪些端口，使用了什么服务协议、应用程序、版本号等，以及是否存在漏洞。资产库的梳理不能只停留在CMDB（资产管理系统），而需要结合端口扫描、协议识别等网络空间测绘技术对内网资产进行实时测绘，从而获取到真实、全面的资产测绘信息。

2022-01-12
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面向当前技术形势的实景三维建模测绘工程质检思考

近些年来，倾斜摄影、自动化三维建模、超融合计算等软硬件技术不断发展和成熟，同时自然资源管理、新型智慧城市建设、新基建、新城建等也对大规模三维建设提出了强烈的需求，正如李德仁院士所说“实景三维产业已经具备充分的技术条件，且市场需求强烈，具备推进实景三维中国建设这类大型国家级工程的基础”，目前国内实景三维建设如火如荼，相关建设项目大量涌现。

2022-01-12
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“实体中国”与新型基础测绘的思考

该文剖析了基础测绘体系从一个阶段升级转型到新的阶段不可或缺的4个核心内容，据此提出了新型基础测绘升级的直接目标与建设“实体中国”的最终目标，并从产品模式设计、施测方式精度、分级测绘方式、集约共享模式、全球统一编码、生产组织形式、按需组装服务、存储管理、质量评定方法9个方面设计提出了系统的构建思路，以及两步走的策略，凝练了需突破的安全体系改造、基于网络的变化发现、网络化立体获取、一体化智能处理、地图自动综合等五项关键技术，厘清了与智慧城市时空大数据平台建设、信息化测绘技术体系、“实体中国”重大工程等其他相关任务的关系。

2022-01-12
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高质量发展背景下的地理信息产业发展思考

2018年9月，中央全面深化改革委员会会议审议通过了《关于推动高质量发展的意见》，明确了推动高质量发展是当前和今后一个时期确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求，要抓紧研究制定制造业、高技术产业、服务业以及基础设施、公共服务等重点领域高质量发展政策，把维护人民群众利益摆在更加突出位置，带动引领整体高质量发展。高质量发展是十八大以后中国经济实现新旧动能转换、转型升级发展的必然要求和重要阶段性特征。地理信息产业作为战略性新兴产业和生产型服务业的重要结合点，在促进经济社会转型发展方面发挥着越来越重要的作用，面临着同样的高质量发展问题。突出表现在：核心技术短板问题仍然突出，产业创新动能相对不足，自主技术创新成果的产品化、商品化任重而道远，政府与市场边界依然未能很好的划分，经济社会发展需求缺乏精准研判。

2022-01-12
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三大新技术在智慧城市建设中的落地应用

BIM技术，为工程设计建造领域带来了第二次革命，是从二维图纸（CAD）到三维设计和建造（BIM）的革命，也是一次真正的建设行业革命，BIM技术将彻底改变建设工程设计、建造和运维方式；同时，BIM技术正在实现城市的彻底数字化，随之而来的应用与影响极其广泛、深远。

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面向“新基建”的5G网络安全风险分析与对策研究

5G网络是移动通信技术与人工智能、云计算、大数据、等技术的高度融合以及系统架构的创新，涉及网络核心和管理架构以及通信协议的变革，而这些变革将使5G将带来更复杂的安全挑战。主要包括：网络架构服务化、业务场景切片化、海量终端异构化和威胁攻击边缘化等四个方面。

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5G需要怎样的网络切片？

以5G核心网为例。众所周知，NFV从传统专用设备中解耦出虚拟化网络功能（VNF），而5G核心网面向云原生设计，借鉴了“微服务”设计理念采用SBA架构，将VNF进一步分解为粒度更小、无状态、相对独立且可灵活调用的网络功能服务模块，从而可模块化“组装”网络功能，可根据业务需求灵活定制网络切片。

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浅谈5G网络切片的商业应用

智能制造工厂中，5G SA网络可以通过视频质检、AR远程指导、远程控制、设备信息采集等方式助力智能化生产。工业生产流程涉及企业的核心机密，工厂数据需要加密。精度要求高的工序环节对时延和网络可靠性要求高，需要对大流量数据进行即时分析、处理。5G切片网络能降低时延，提供优先级控制策略，提供高可靠的网络服务，保障企业安全化生产。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。