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综合性大学一流GIS专业建设的探索与实践

信息通信技术(InformationandCommunication Technology,ICT)的迅猛发展并非虚谈,数字技术与“互联网+”模式促使测绘地理信息的应用理念发生了转变,测绘地理信息产业也进行了转型升级。当前以大数据、云计算、人工智能、移动互联等为代表的高新技术正全面和深刻地影响着人类社会未来的模样。测绘地理信息与人类行为活动息息相关,ICT时代下测绘地理信息服务内容 和形式的转变是一种挑战,但与ICT之间产生的深度融合和创造却令人憧憬。

  • 2022-01-12
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车联网支持实现无人驾驶的思考

无人驾驶是车辆作为运载工具智能化、网联化发展的核心应用功能,也是车联网、智慧交通产业发展的核心应用服务。网联无人驾驶则是在车辆智能化基础上,通过车联网实现车与车、车与路等的互联和信息交互,进行协同感知并帮助车辆进行决策和控制,加速无人驾驶应用成熟。

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关于我国工业互联网创新发展的战略思考

当前,我国经济正在从高速增长向高质量发展迈进,数字经济与实体经济融合并呈现出快速发展的趋势,制造业新生态迅速兴起。国家深入推进制造强国战略,相继实施了工业强基工程、重大短板装备专项工程、工业互联网创新发展工程等一系列重大工程。工业互联网是生产领域的一次革命,将新一代信息技术与工业领域全方位深度融合,充分发挥我国制造大国和网络大国的优势,成为促进经济发展的重要支撑力量。在此形势下,需要抓住机遇,加快构筑制造业竞争新优势。

  • 2022-01-12
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面向6G的天地一体化信息网络架构研究

通过分析6G网络愿景和天地一体化信息网络架构所面临的挑战,提出面向6G的天地一体化信息网络架构的需求,并在此基础上提出弹性可重构的天地一体化信息网络架构,实现简洁、敏捷、韧性和集约的天地一体化信息网络,可以按照业务和场景需求按需部署网络功能,保证网络按需确定性服务能力。基于所提的网络架构提出天地一体化信息网络智能网络管理和控制架构、天地一体化信息网络虚拟化技术和异构跨域网络资源管理架构,实现网络动态可重构特性,形成高效能、无阻塞的多维多域互联能力,实现按需组网、高效的多域多维度的网络管控。

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三维GIS软件技术发展及应用

地理信息系统(GIS)平台软件是国家信息化建设的重要支撑,广泛应用于国土、测绘、规划、环保、市政、房产、交通、水利、公安、应急、商业、农业、旅游、电力、管线、物流、军事等领域。三维GIS软件技术是当前GIS平台软件技术最为重要的发展方向之一,是GIS技术升级换代的必然要求,有着巨大的市场空间。

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全面构建流域水污染治理技术体系

水体污染控制与治理科技重大专项(以下简称“水专项”)围绕构建我国流域水污染治理技术体系的战略目标,按照“控源减排、减负修复、综合调控”三步走战略,部署项目(课题)510个,开展重点行业、城镇生活、农业面源三大领域的水污染控制和湖泊、河流、城市水体三类水环境改善的技术研发与工程示范,结合研究成果的推广应用,支撑我国流域水污染治理攻坚战等国家重大战略计划的实施。

  • 2022-01-12
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新一代信息技术驱动下的农业信息化发展思考

目前全球正处于信息化时代,农业信息化的发展已成为现代化农业发展的重要方向, 因此有必要探索新一代信息技术对农业信息化的推动作用。总结新一代信息技术在农业领域应用的现状,对新一代信息技术推动农业信息化发展的路径进行分析,提出新一代农业信息技术创新与集成应用的策略。提出通过新一代信息技术创新补齐农业信息化和现代化短板,助力“乡村振兴战略”,实现并加速“四化同步,融合发展”。推动新一代信息技术在农业中的应用必须依赖于技术创新、模式 创新、机制创新和政策创新。

  • 2022-01-12
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新技术支持下的第三方城市体检评估框架研究

新技术的发展为自然资源信息化和国土空间规划智慧化提供了重要机遇,也为国土空间规划城市体检评估工作的创新探索提供了契机。随着各级国土空间规划编制工作的不断推进,城市体检评估将在健全规划实时监测、定期评估和动态维护制度中起到关键作用。文章在梳理城市体检评估工作的演进历程及其技术发展的基础上,分析了当前“大智移云”等新技术的发展态势及其对城市体检评估工作的支撑作用,基于新技术在城市体检评估工作中的应用前景,从非依赖政府部门业务数据的第三方城市体检评估的角度,提出构建以前沿技术支撑国土空间规划城市体检评估指标的应用框架,以期提高城市体检评估成果的客观性和公平性,从而促进城市高质量发展和提高国土空间规划实施的有效性。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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