《中国KOL营销策略白皮书》对KOL营销的概念范畴、发展历程、特征和营销价值进行了梳理,重点挖掘了其在执行层面上的营销策略
天猫海外联合第一财经商业数据中心（CBNData）于2019年11月22日联合发布了《2019出海市场研究白皮书》。以天猫海外七大核心市场（包括中国香港、中国台湾、美国、马来西亚
2018 新消费崛起趋势白皮书! 从新消费的三大崛起为基础,以与新消费相关的营销趋势为主线,解读了与 新消费相关的新品类、新零售
6G网络的概念已经被提出并引起了学术界的广泛关注。整体而言，6G网络将对5G网络的性能进行优化，并拓展 5G技术难以实现的业务场景。然而，这些新场景、新技术的引入势必带来新的安全隐患和威胁。首先，针对6G网络的关键技术、实现手段等展开研究，重点围绕国际上5G/6G的主要研究机构、公司和企业的研究进展进行详细调研。然后，汇总 6G 网络的愿景和核心技术，并在此基础上提出 6G 网络可能存在的安全问题和挑战。最后，根据现有的技术情况，总结针对这些安全问题的解决方案，并探讨面向6G网络的安全模型。
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，在我国经过几年多的发展，基本形成了网络、平台和安全的三大功能体系架构，其中网络作为连接平台和实现安全的基石和载体，深受业界关注。分析了工业网络特点和需求，聚焦工业PON网络、工业5G网络及工业上云关键技术，通过研究将新型网络技术赋能工业连接需求，探索网络技术与工业需求的深度融合发展。
结合5G的三大应用场景及其网络化需求，探讨了IP RAN网络的5G回传承载架构和增强型技术，对网络切片技术、Segment Routing技术、EVPN技术和网络智简进行了研究，并介绍了中国联通在IP RAN增强技术方面的部分创新实践。
与历届移动通信技术主要满足“人人互联”通信需求相比，5G 更重视人与物、物与物的通信需求，更多聚焦于为垂直行业赋能赋智，加速开启“万物互联”新时代。5G 网络切片将共享的物理基础设施切割成了多个独立的虚拟网络，为不同业务提供独立运行、相互隔离的定制化专用网络服务，是 5G 服务垂直行业的关键切入点。工业、医疗、能源等行业应用方对 5G 切片技术表现出极大的热情，希望借此推动业务模式创新，促进产业转型升级。
分析了网络切片面临的安全威胁，介绍了业界对切片安全研究的进展，然后从电信运营商对于切片运营和安全维护的需求出发，提出一种面向网络切片的安全策略框架并进行应用示例，最后指出安全策略框架对切片业务发展的重要意义。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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