以数字治理助推国家治理现代化

当前，新一代信息通信技术日新月异，引领了社会生产新变革，拓展了国家治理新领域。随着新一代信息通信技术发展与政府应用能力提升，数字治理的领域、应用场景不断拓展，必将成为国家治理现代化的有力支撑。我们要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，把握好数字化机遇、应对好数字化挑战，以数字治理不断推进国家治理体系和治理能力现代化。

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智能制造场景下工业互联网安全风险与对策

智能制造在利用新一代信息技术提升工业企业效益和核心竞争力的同时，也将原本在“信息孤岛”中运行的工业设备和系统互联互通，进而形成工业互联网。但由于攻击面的扩大，工业互联网面临着来自外部和内部多方面的网络安全威胁。通过分析智能制造新形势下的工业互联网安全风险，从技术层面提出应对策略。首先从供应链安全风险、工控终端设备安全风险和高隐蔽网络攻击风险三方面，剖析了我国工业互联网所面临的安全风险；然后基于工业互联网安全防护技术的发展现状，提出安全防护体系和关键技术作为应对策略；最后针对我国工业互联网安全防护工作的未来方向给出了建议。

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网络空间测绘技术的实践与思考

作为支撑数字化转型的基础，网络安全自身的数字化升级和转型也面临急迫的要求。网络空间测绘技术作为网络空间安全和网络空间地理学的交集中的重要组成部分，也是网络安全自身数字化转型的重要技术支撑，因此受到业界越来越多的关注。该技术在网络安全领域的实践已经包括了资产管理、攻击面发现、自动化渗透测试、漏洞事件应急、挂图作战、态势感知等一系列应用方向，并显示出一些问题。通过对这些问题进行分析，提出网络空间测绘技术应用方向的具体建议。

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面向垂直行业的网络切片安全隔离研究

在5G公众网络场景下，网络切片可以为不同的垂直行业用户提供差异化服务，有效提高网络利用效率。但是针对安全要求非常苛刻的垂直行业用户，不同垂直行业用户的网络切片间要求严格的隔离，因此当发现初始切片网络不能为垂直行业的用户终端服务时，初始切片网络无法通过切片间的通道传递安全上下文，只能通过5G基站路由到目标切片网络。基于此，研究了如何在尽可能不改变终端的情况下，保证路由过程中安全上下文的隔离和终端的业务连续性。

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数据安全分类分级研究与实践

随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展，数据安全和隐私保护形势日益严峻，网络边界被打破，企业和社会都在面临数字化转型带来的数据安全风险，数据安全问题与日俱增，数据的制造、流通、分享并没有得到有效保护，在数据安全治理实践过程中，数据安全分类分级进度迟滞，各行业的数据安全分类分级亟待解决。通过对数据安全分类分级的发展情况进行介绍，分析了部分领域数据安全分类分级原则并进行实践分享，最后提出数据安全分类分级推进思路及发展建议。

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网络技术体系与支撑环境分离的发展范式

从思维视角和方法论层面出发，回顾了已有网络技术体系发展范式正在遭遇的挑战，分析了各自的预设前提及普适性应用范畴，并指出在面对强劲的多元化应用场景下，原先被认为是合理的假设条件及实施规范现已成为无法克服的基因缺陷，继续沿用“单一网络体系演进式或替换式”的方法论，在当今科技水平、网络安全、工程能力和多样化应用需求条件下，已经严重制约了网络技术体系及服务能力的发展与变革。亟待基于新的思维视角和方法论提出网络技术体系发展新范式，以便适应多元化网络及多样化应用共生与共存、演进与变革、功能安全与网络安全兼容并蓄的时代要求。文章引言简述了范式的科学定义，第一部分对网络技术体系发展范式作了简要回顾，第二部分扼要阐述了现有网络技术体系发展范式之困境，第三部分给出了多模态概念的由来和网络多模态诠释，第四部分提出了网络技术体系与支撑环境相分离的新发展范式。

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云计算环境用户行为信任评估模型构建研究

针对传统云计算环境信任模型预测精度过低的问题，提出一种基于深度学习的云计算环境用户行为评估模型构建方法。采用预测-残差框架的长短期记忆网络对用户在云计算环境中交互行为集进行时序特征提取，在此基础上结合误差机制修正特征向量，构建云计算环境用户行为信任评估模型。该模型能够实现云计算环境用户访问行为安全的实时监控，解决云计算环境用户实时信任度评估精度过低的问题。根据试验数据表明，云计算环境用户行为信任评估模型构建方法能够有效提升用户可信度实时评估的准确率，可为安全态势分析和推演提供有效的数据支撑。

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云计算环境下基于用户访问行为的动态访问控制模型的研究

针对云计算环境下基于信任访问控制模型不能动态适应网络环境变化的问题，提出一种基于数据安全的动态访问控制模型。首先，采用关联规则的方法对用户历史访问行为进行分析，提取用户频繁访问路径并创建访问行为数据库；然后，基于实时访问行为获取用户实时状态信息，利用“时空切片”的方式构建具有时空敏感性的可信度评估模块；最后，结合动态访问授权管理模块和访问控制规则模块实现基于用户访问行为的动态访问控制。实验证明，所提出的模型较传统的基于信任访问控制模型具有更高的安全性。

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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。