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浅谈Forrester零信任架构评估的7个技术维度

零信任是由Forrester Research的分析师John Kindervag在2009开发,并在2010年正式提出的。在过去的10年间,随着云计算、移动互联等技术发展以及全球范围内部威胁的不断涌现,零信任越来越为产业界所接受。

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商业银行零信任安全架构研究

云计算、大数据、移动互联网等新技术的发展,催生出移动办公、业务上云、外部生态对接等新场景,也带来商业银行IT技术架构的变革。传统安全架构以边界为中心进行安全防护,为解决新场景提出的数据开放和共享问题,需开启更多的边界策略,导致管理复杂度增加,同时带来新的安全问题。在这种背景下,不再仅依赖网络位置,而是通过持续度量身份来动态构筑安全边界的零信任安全架构理念脱颖而出。

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一种用户-系统协同[的概念模型:增强复合型信息系统的易用性

世界各地的许多组织都使用复杂的信息系统(例如,企业资源计划和供应链管理系统)。但是,由系统复杂性引起的糟糕的易用性持续困扰用户,并损害了这些系统的声誉。在本研究中,我们通过将用户系统交互建模为系统与用户之间的联合活动,从人机协同的角度解决了复杂信息系统的易用性问题。我们提出了用于用户-系统协同的概念模型,详细说明了模型中的组件以及组件之间的关系,得出了协同信息系统所需的功能,并建立了系统协同行为与易用性之间的概念关系。我们使用从ERP系统的定性实地研究中收集的经验证据来说明该模型以及系统协作性(即是否存在协作能力)对易用性的可能影响。我们这样做是为建模用户-系统协同提供强大的概念基础,并鼓励设计人员在系统设计过程中使用协作隐喻,从而帮助他们开发具有更好易用性的未来复杂信息系统。

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隐私计算研究进展、现状及趋势

一个新的理论从创立到得到社会各界认可,往往需要较长的时间,克服各种困难,不断迭代演进,逐步发展完善,隐私计算还需要做大量的理论和技术探索研究。根据大数据安全和隐私计算技术的发展,中国中文信息学会大数据安全和隐私计算专业委员会 2018 年因势而成立,隐私计算是本专委会致力于推动的重要学术工作。经过几年来隐私计算的研究与发展,隐私计算得到学术界和产业界的认同,因此本专委会(李凤华、李晖、邱卫东、牛犇、邹德清等)从 2021 年开始撰写隐私计算研究进展报告。

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大数据和云计算环境下网络安全分析与解决方案研究

近年来,网络安全事件频发,全球网络攻防对抗的强度、频率、规模和影响力不断升级,攻击对象逐步从公共互联网向工业互联网转移,国家网络空间安全和利益面临更深层次挑战。在分析大数据和云计算环境下的网络安全现状、面临威胁和应对策略的基础上,对相关安全防护技术进行研究,提出了一种数据中心的网络安全解决方案,以期为增强网络安全综合防护能力提供借鉴和参考。

  • 2022-01-12
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新形势下的工业互联网安全剑指何方

以“Resilience”(弹性)为主题的RSA Conference2021于5月22日落幕,大会分享了最新的安全动态、前沿的技术理念及未来的安全方向。其中与工业互联网安全相关联的热点主要包括云安全、供应链安全、零信任技术和勒索病毒。

  • 2022-01-12
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零信任安全架构及应用研究

随着网络空间高速发展,大规模网络引发的安全运行防护复杂度激增。传统的基于网络边界建立信任体系的安全防护模式逐渐失效,零信任网络安全技术应运而生,并迅速成为当前网络空间安全技术研究热点。从传统边界防护存在的问题出发,分析了零信任模型产生的原因、基本概念和优势,并阐述了零信任安全网络架构的组成要素和关键技术,最后探讨了其在企业远程移动办公方面的应用,为新型数字化基建业务安全防护提供相关借鉴。

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大数据技术在网电空间作战中的应用

大数据技术在民用领域已呈现迅猛发展之势,其在军事领域也蕴藏着巨大发展潜力和应用价值,已成为军事领域竞争新的制高点。计算机网络空间是网电空间的重要组成部分,网络空间的安全问题越来越受到各军事强国的重视。大数据技术在网电空间中的应用越来越普遍,国外相关的项目和基础设施建设已经取得了一定的成绩。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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