如何用卡尔曼滤波来做机器人目标追踪?

滤波,简要来说就是如何过滤掉收到干扰的信号。卡尔曼滤波所做的是从一堆观测数据中,去估计出真实数据样子。举一个简单的例子,就说机器人的目标追踪。人感知这个世界靠的是眼睛,机器人感知这个世界靠的是传感器。机器人通过传感器测量物体位置的时候,传感器可能带来测量误差。例如,之前的文章 如何使用高斯分布、高斯混合模型对机器人误差进行建模,我们很有可能由于遮挡、模型的精度不够导致我们测量的小球中心的位置会有些许误差。

  • 2022-01-12
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