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基于GitHub的ICT相关领域发展趋势的分析

一定规模的用户对某类项目的关注度是评价该类项目所属行业发展趋势的重要参数之一,是行业发展趋势研究的数据基础。针对当前研究对象数据源获取的局限性问题,设计并实现了一个数据获取与分析系统。该系统可以根据关键词获取GitHub上指定行业的项目数据,以项目数量、关键项目的星标数量、复刻数量和提问数量为依据对项目数量和关注度的变化进行多维度分析,利用百度ECharts实现数据可视化,为研究行业发展的整体趋势提供参考。

  • 2022-01-18
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消光树脂的研究现状及进展

文中主要介绍了光泽的定义、光泽的测定及分级、消光原理、消光方法和消光树脂的应用范围,并且着重从紫外光(UV)固化消光涂料、粉末消光涂料、水性消光涂料三大涂料领域对消光树脂的研究现状及进展进行了系统的论述。

  • 2022-01-19
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基于人工智能的人脸识别技术与评估体系研究

随着人工智能和光学成像器件的迅猛发展,基于先进的硬件基础和不断演进的识别算法,人脸识别功能在移动智能终端上已逐渐普及。根据前瞻产业研究院预测,自2015—2020年,人脸识别技术以166.6%的增幅在众多生物识别技术中脱颖而出,高居首位。在市场应用方面,人脸识别技术已被广泛应用到考勤系统、监视系统、手机、相机等诸多场景,覆盖交通、金融、学校等多个领域[1];在算法方面,人脸识别算法包含了基于人脸特征点、人脸图像、神经网络、模板、支持向量积的识别算法;在技术领域方面,人脸识别技术是模式识别、神经网络、人工智能、计算机视觉等学科的融合[2]。在人脸识别技术应用的早期,黑客可以通过一张照片成功通过人脸识别算法的验证,虽然新一代人脸识别技术更加智能,但其安全性仍存争议并受到用户的广泛关注。

  • 2022-01-18
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标准先行——引领和推动绿色安全的HVDC技术应用

高压直流(High Voltage Direct Current,HVDC)技术是信息通信行业绿色、安全、节能供电的发展趋势。高压直流系列标准的制定引领并推动了该项技术与产品的发展和广泛应用。系统地总结了HVDC技术形成系列标准的过程,分析了HVDC技术的应用优势、应用现状和发展趋势。

  • 2022-01-18
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数据中心无损网络关键技术研究

通过对传统数据中心网络面临的各种问题进行分析,阐述了AI、Server SAN等场景对网络的需求,介绍了无损网络在应对上述场景时的优异表现,并在流控机制、拥塞控制和负载均衡等方面对无损网络的关键技术进行了进一步阐述,也对无损网络发展进行了展望。

  • 2022-01-18
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定制化服务器关键技术及产业发展研究

一直以来,数据中心服务器硬件设计、制造及优化完全是由服务器及芯片生产厂商主导,服务器厂商提供的服务器标准化程度高、通用性强,但是在一些恶劣的现场环境中难以部署,在处理特定应用负载时,其服务质量及性价比也无法满足用户需求。定制化服务器能够根据现场环境及应用负载特性进行软硬件的按需设计和配置,在特定的业务负载下能够表现出更加优异的性能,逐渐成为服务器市场的重要发展方向。对数据中心服务器定制化兴起原因、设计配置、市场应用进行深入研究,将有助于定制化服务器的技术及产业更好发展。

  • 2022-01-18
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根镜像引入部署策略研究

随着互联网的快速发展,增加根镜像服务器的引入数量已成为趋势,为此提出了一套科学合理的理论,从多角度为我国规划引入部署根镜像服务器提供参考。首先结合现阶段我国根镜像部署的实际情况,给出了总体引入部署策略;然后通过数据分析给出了根镜像引入数量和类型建议;接着利用探测或采集等手段获取了我国根解析数据、递归解析服务数据以及互联网发展状况等多方数据,通过归一化加权计算模型,计算得到推荐部署根镜像的省份和运营商网络;最后从制度和技术两方面,给出了根镜像服务监管建议。研究结果表明,可以通过科学手段确定部署的优选方案,为规划我国根镜像服务器引入部署提供新思路。

  • 2022-01-18
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新基建新机遇:数据中心发展探讨

随着5G的部署和各类应用的发展,未来数据中心的类型和应用场景将会更加丰富。从投资量和网络内容供给侧等角度分析了数据中心的重要性,并对全球数据中心的规模、布局、投资、政策等进行了研究,指出未来数据中心的基建属性会越来越强,将给产业带来更多的创新发展动能。

  • 2022-01-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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