数字化车间新国标要素解读

针对离散工业的数字化车间的体系架构、基本功能、信息交互、基础数字化、工艺数字化、制造运营数字化等功能模块给出通用性要求。本标准为GB\T推荐性标准，以定性为主。

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基于模糊自适应有限冲激响应卡尔曼滤波算法的农机GNSS/IMU组合导航

为了提高农业机械自动导航系统的精度和稳定性，综合考虑农机作业时的实际运动状态，本文将GNSS定位系统和集成了加速度计和陀螺仪的IMU相融合，提出了一种模糊自适应有限冲激响应卡尔曼滤波（FA-FIR-KF）算法，对位置信息和姿态信息进行融合。基于FA-FIR-KF算法，其中：四元数法的引入，可以抑制农机坐标非线性的问题；模糊推理系统的引入，可以使系统对异常噪声具有自适应调节能力；遗忘因子的引入，可以使系统不过度依赖先验统计信息，从而迅速地追踪突变信号。试验结果表明，相对于非滤波情况，FA-FIR-KF模型可以使农机更平滑、稳定、精准地跟踪期望路径，跟踪精度在厘米级。

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基于虚拟化技术的5G核心网资源配置算法

针对当前5G核心网资源分配算法在应对海量服务差异化过程中资源利用率不高的问题，提出一种在满足负载均衡的前提下最大化系统利用率的核心网资源分配算法。通过建立服务功能链部署与资源分配联合优化目标，采用改进离散粒子群的方法实现服务功能链SFC部署，在保证用户服务质量和负载均衡的基础上实现系统资源利用率的最大化，最终实现增加服务用户数量，提升网络运营效率目标。仿真结果表明，该算法在满足服务功能链SFC的资源约束下，更加有效实现系统的负载均衡，提升系统的利用率。

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云计算环境下基于用户访问行为的动态访问控制模型的研究

针对云计算环境下基于信任访问控制模型不能动态适应网络环境变化的问题，提出一种基于数据安全的动态访问控制模型。首先，采用关联规则的方法对用户历史访问行为进行分析，提取用户频繁访问路径并创建访问行为数据库；然后，基于实时访问行为获取用户实时状态信息，利用“时空切片”的方式构建具有时空敏感性的可信度评估模块；最后，结合动态访问授权管理模块和访问控制规则模块实现基于用户访问行为的动态访问控制。实验证明，所提出的模型较传统的基于信任访问控制模型具有更高的安全性。

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数据安全立法助推隐私计算技术的应用与创新

2021年6月10日，第十三届全国人大常务委员会第二十九次会议审议通过《中华人民共和国数据安全法》（简称为“《数据安全法》”），自2021年9月1日正式实施。全球及中国对数据安全治理步伐加快，科技企业将重塑数据安全观、数据价值观，反思现有治理模式及传统技术弊端并开启新一轮数据安全及利用技术的应用与创新。

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5G深度报告之烽火通信

烽火通信作为我国光通信行业的龙头企业，产品涵盖了通信传输承载网络的各个环节，市场份额仅次于华为、中兴，国内排名第三，并且成功布局未来 400G 光传输系统；公司是5G承载网络建设的核心受益标的之一。5G深度受益（通信系统收入受益于 SPN/OTN 建设 2020 年增速有望超过 30%），ICT 布局增强成长属性（有望增厚2020年净利润20%）。1）5G承载网将与5G 基站建设同步或略提前部署，2019 年是投资开启的元年。公司 SPN/OTN 等主要业务产品线将迎来周期性高增，总受益规模将超 400 亿（现有公司收入的 2 倍），预计在 2021 年迎来增量高点（超过 100 亿的营收贡献）。

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通信--传输网的演进

传输网是用来提供信号传送和转换的网络，是交换网、数据网和支撑网的基础网络。传输网负责将数据包从起点运输到终点，即承担了“搬运工”的角色，而传输技术不断迭代演进也是为了对信息进行“快、准、稳” 的传送。从2G到4G，移动通信用户对网络传输速率和稳定性的要求越来越高，由此引发的信息结构变化和容量大幅增长是推动传输网不断演进发展的动力所在。

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大数据技术在网电空间作战中的应用

大数据技术在民用领域已呈现迅猛发展之势，其在军事领域也蕴藏着巨大发展潜力和应用价值，已成为军事领域竞争新的制高点。计算机网络空间是网电空间的重要组成部分，网络空间的安全问题越来越受到各军事强国的重视。大数据技术在网电空间中的应用越来越普遍，国外相关的项目和基础设施建设已经取得了一定的成绩。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。