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零信任安全架构及应用研究

随着网络空间高速发展,大规模网络引发的安全运行防护复杂度激增。传统的基于网络边界建立信任体系的安全防护模式逐渐失效,零信任网络安全技术应运而生,并迅速成为当前网络空间安全技术研究热点。从传统边界防护存在的问题出发,分析了零信任模型产生的原因、基本概念和优势,并阐述了零信任安全网络架构的组成要素和关键技术,最后探讨了其在企业远程移动办公方面的应用,为新型数字化基建业务安全防护提供相关借鉴。

  • 2022-01-12
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关键技术揭秘之「零信任」

信任是网络安全的运营基石。构建从芯片、操作系统、数据层、应用层、到端侧,从硬件到软件的全栈可信能力,能够为企业网络安全提供强有力的助力,更加有效抵御网络攻击。 本系列文章精选了安全容器、零信任两项全栈可信的关键技术,旨在为企业和每位安全从业人员提供最实用的实践指南。

  • 2022-01-12
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新形势下的工业互联网安全剑指何方

以“Resilience”(弹性)为主题的RSA Conference2021于5月22日落幕,大会分享了最新的安全动态、前沿的技术理念及未来的安全方向。其中与工业互联网安全相关联的热点主要包括云安全、供应链安全、零信任技术和勒索病毒。

  • 2022-01-12
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大数据和云计算环境下网络安全分析与解决方案研究

近年来,网络安全事件频发,全球网络攻防对抗的强度、频率、规模和影响力不断升级,攻击对象逐步从公共互联网向工业互联网转移,国家网络空间安全和利益面临更深层次挑战。在分析大数据和云计算环境下的网络安全现状、面临威胁和应对策略的基础上,对相关安全防护技术进行研究,提出了一种数据中心的网络安全解决方案,以期为增强网络安全综合防护能力提供借鉴和参考。

  • 2022-01-12
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一种用户-系统协同[的概念模型:增强复合型信息系统的易用性

世界各地的许多组织都使用复杂的信息系统(例如,企业资源计划和供应链管理系统)。但是,由系统复杂性引起的糟糕的易用性持续困扰用户,并损害了这些系统的声誉。在本研究中,我们通过将用户系统交互建模为系统与用户之间的联合活动,从人机协同的角度解决了复杂信息系统的易用性问题。我们提出了用于用户-系统协同的概念模型,详细说明了模型中的组件以及组件之间的关系,得出了协同信息系统所需的功能,并建立了系统协同行为与易用性之间的概念关系。我们使用从ERP系统的定性实地研究中收集的经验证据来说明该模型以及系统协作性(即是否存在协作能力)对易用性的可能影响。我们这样做是为建模用户-系统协同提供强大的概念基础,并鼓励设计人员在系统设计过程中使用协作隐喻,从而帮助他们开发具有更好易用性的未来复杂信息系统。

  • 2022-01-12
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区块链在网络信任体系中的应用研究

信息技术飞速发展,在不断改变人们生产生活方式的同时,也带来了日益严峻的网络安全问题。如何在网络实体间建立信任关系,是信息安全领域需要解决的重点问题。作为网络安全的基石,网络信任体系衍生出公钥基础设施、标识密码等多种技术。当前,区块链技术以不可篡改、不可伪造、可追溯等特点备受各界关注,在金融、政务、司法等领域广泛应用,也为网络信任体系的构建提供了新的思路。深入分析区块链技术在网络信任体系建设中的应用潜力,有望为新一代网络信任体系的建设提供参考借鉴,具有重要的研究价值与实践意义。

  • 2022-01-12
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亚控软件在雨污水泵站远程集中监测系统中的应用

亚控软件在雨污水泵站远程集中监测系统中的应用亚控软件在雨污水泵站远程集中监测系统中的应用

  • 2022-01-13
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远程无线自动监测系统在深基坑工程中的应用研究

远程无线自动监测系统在深基坑工程中的应用研究远程无线自动监测系统在深基坑工程中的应用研究

  • 2022-01-13
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026阿里云AI十大技术进展

模型架构是大语言模型处理和理解信息的“大脑结构”,其创新直接决定了模型的认知上限与应用边界。 2025 年,我们实现了若干核心突破:在注意力机制方面,通过引入门控注意力机制与线性注意力优化, 显著缓解了长序列处理中的注意力沉没与计算效率问题;在稀疏化架构方面,提出全局批次负载平衡 策略,释放了 MoE 模型中专家的深度专业化潜力。这些基于模型底层逻辑的创新,为大模型在长文 档分析、复杂任务处理和多模态交互等业务场景的深度应用奠定了坚实可靠的技术基石。

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2026年AWE中国展前专题报告

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2026年法律服务行业发展趋势报告:AI入局,法律服务行业增长从“偶然”走向“必然”

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2026年OpenClaw蓝皮书:人人都能拥有的AI常驻助手

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