介绍了5G维护自动化技术，它以5G 智能故障管理解决方案为主，聚焦故障识别与故障诊断、自动化排障。研究了5G优化智能化技术，通过参数化调整覆盖场景、数字倾角、数字方位角，解决了传统人工RF优化难以应对5G产品形态各异且优化手段不尽相同的问题，减少了传统优化手段所需的大量车辆、塔工、网优人员支出，简化了优化操作。
网络覆盖的提升是移动无线网规建维优一体化的工作重心，基于全量MR感知数据，通过大数据智能分析建模、地理栅格化，结合各场景业务特点，精准识别边缘覆盖和覆盖空洞。同时，通过优化仿真模拟布站，解决基站规划落地准确性差的难题。此外，采用规建维优一体化工作流程，优化先行、结构优化与低成本建站相结合，建设成本降低90%，MR覆盖率提升30%，有效提升大型居民区与密集城区的深度覆盖水平。
5G对承载网络的带宽、时延、切片、可靠性等方面提出了更高的需求。SR采用应用驱动网络的架构，将应用需求自动、无缝地映射到网络基础设施之上，进而实现端到端的配置及调度。介绍了SR的背景、理念和技术原理，阐述了SR技术在5G承载网络中的应用。
伴随着5G技术的商业化应用发展进程，云网融合的趋势愈发明显，大量传统专业软件正在向IT化转型，这对传统OSS域的IT运营能力提出了更大的挑战，而对于做好IT运营管理来说，如何动态维护好IT资源信息是一切运营方法、技术、手段的基础。主要针对中国联通IT运营平台CMDB模块建设模式进行研究，从CMDB的功能、应用价值入手，提出中国联通IT运营平台CMDB的建设需求、目标、系统定位、功能需求，并对CMDB的使用场景进行了探讨。
当前云计算服务产品百花齐放，各类云服务层出不穷，为了满足用户对于云服务的优质体验需求，需针对云服务做出更为客观公正的质量评价，以督促云服务商提供更优质的服务。首先根据国家标准确定QoE指标评价体系，之后提出一种基于AHP的云服务指标权重计算方法并通过软件实现权重计算；最后根据指标评分依据及指标权重对云服务进行打分，根据得分可以在各云服务之间进行横向排名，也可对同一服务在不同时间节点进行纵向比对。
BIM技术的出现，是传统工程建设领域向数字化转型的一个重要起点。目前， BIM技术已经进入了一个高速发展的阶段，对于解决传统工程领域遇到的问 题，BIM技术也给出了新的思考角度。例如对于数据中心工程设计中的管线复 杂、专业交叉度高、设备种类繁多等问题，运用BIM技术均能够有效地解决。通 过基于BIM技术的管线综合来分析BIM技术的优势，运用BIM技术为数据中 心建设提供全面的数据支撑，并对BIM技术管线综合的体系进行说明和阐述。
《AI时代下的汽车业数字化变革》将从数字化研发、数字化制造、数字化营销、 数字化出行与数字化中台五个维度,探讨汽车产业的数字化转型趋势,并结合阿里 巴巴最佳实践,对汽车
集客WLANPORTAL及运营管理平台，成立于2000年，立足国内电信市场，以数据业务为核心，开发新一代的电信业务应用软件，为电信运营商提供业务管理、网络管理和安全管理的专业服务，为行业用户提供领先的IT服务管理解决方案
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
:系统维护主要针对单位的管理员和高级用户而设置管理员用户拥有最大的权限，可以全方位控制电子图书馆中的信息资源。而高级用户，则根据管理员分配给它权限的不同，进行权限之内的管理。
回顾2025年，AI领域的发展可谓“风起云涌，高潮迭起”，从年初的DeepSeek V3/R1开源大模型异军突起一举打破硅谷大模型巨头的垄断，再到DeepSeek-OCR对超长上下文的颠覆式创新，GPT/Claude/Grok/Gemini竞相发布新品，发布不断刷新了大语言模型性价比和推理能力的上限，而大模型的应用也从聊天对话和内容生成全面升级为目标驱动可独立思考规划并调用工具完成复杂任务智能体，正式开启了“Agent元年”，企业开始扎堆投入Agentic应用智能化改造，而多模态大模型及世界模型在自动驾驶、机器人具身智能以及媒体娱乐行业的应用落地也不断取得新的突破。
PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法，它动态改变施加到被控对象的输出值(Out)，使得被控对象某一物理量的实际值(Actual)，能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法，其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低，无需建模，即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控
紧接上文，我们讲的是连续形式的PID公式，但连续形式的PID需要用模拟电路来实现，对于单片机而言，我们需要离散形式的PID，本节我们就来看看离散型PID的具体实现：
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