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5G专网技术演进分析

首先介绍了专网从模拟集群向数字通信的演进。伴随着5G网络的发展,运营商开始发力5G行业专网使能千行百业,为专网的发展提供了广阔的前景。详细研究了基于5G特性构建专网的方案,分析了3GPP R16 NPN专网的部署方式和优缺点,并进一步探讨了目前专网的运营模式和存在的问题。

  • 2022-01-04
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基于零信任架构的5G核心网安全改进研究

5G网络物理边界日益模糊和难以固化,以边界防护为中心的传统安全架构凸显出巨大局限性,无法做到安全能力按需部署、动态配置和有效防护。通过分析5G网络安全现状,给出了单包授权、网络功能信任评分等7个潜在方向作为5G核心网安全设计的零信任增强。研究表明,通过上述方法,把安全能力沉浸到5G网络每个节点,将有助于提高5G核心网的安全性。

  • 2022-01-04
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基于Cloud Native全融合5G UDM应用研究

电信运营商网络中用户数据管理经历了2G、3G和4G时代的不断发展,随着5G网络的到来,设备网元从HLR到HSS,再到目前的5G标准协议里面的UDM、AUSF、UDR,主要功能就是满足运营商现网2G/3G/4G/VoLTE/5G用户的签约数据存储和鉴权管理,以及不同网元之间的数据交互管理。主要研究了基于消费者“不换卡不换号仅更换手机”享受5G高速业务需求下,现有5G UDM用户数据管理需要哪些价值功能来满足当前及未来2C/2B业务的发展需求,以及各价值功能的详细描述。

  • 2022-01-04
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运营商大数据助力复工复产的探索与应用

随着全国疫情防控工作的有序开展,国内新型冠状病毒的疫情已经进入平稳阶段,然而,企业复工复产对保持经济社会稳定发展至关重要,迫在眉睫。因此,如何统筹疫情防控和复工复产,成为摆在各级政府面前的又一大挑战。国务院联防联控机制发文要求各地“分区分级精准防控,统筹疫情防控与经济社会秩序恢复”。

  • 2022-01-04
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基于机器学习算法的LTE高投诉小区预判方法

将用户投诉映射到网络性能问题,并利用机器学习算法建立4G KPI与用户投诉之间的关联,构造基于网络性能指标的用户投诉预警模型。以用户感知层面的大数据分析结论为抓手,提升网络优化和网络运维的质量,并提升其实时性和准确性。将输出的决策树模型以静态规则部署在系统中,可将预判的疑似问题小区名单直接送达建维优相关人员,实现了高投诉小区问题解决的闭环以及问题的可追踪可回溯。

  • 2022-01-04
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基于场景的5G pattern选型优化研究

介绍了5G关键技术Massive MIMO的波束赋形功能。从多个场景下的Pat-tern模式入手,提出了不同场景下的波束选型。对5G现网深度覆盖场景采用不同的Pattern选型进行测试分析、优化归类,最终成功梳理出深度覆盖场景下的Pattern选型建议,使5G基站发挥最大效果,进一步提升深度覆盖和用户感知,对5G网络优化有指导意义。

  • 2022-01-04
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基于SA组网的中国联通5GC网络信令数据采集方法探讨

随着网络的发展,基于SA组网的5GC网络部署已被排上日程,三大运营商已经开展了相关网络建设和试商用。在如今的大数据时代,数据表现出了更大的价值,电信网络大数据在保障网络质量运行、业务分析、用户行为偏好分析、疫情防控、提高社会服务能力等多方面提供了无法替代的数据能力。由于5G网络的虚拟化演进、软硬件解耦、VNF大规模应用及部署模式的改变,传统的信令采集方法已经不适用于5G网络,介绍了实现基于SA组网的5GC网络的信令数据采集方法,分析了软采和硬采的区别与联系,并对相关信令采集组网进行了详细阐述。

  • 2022-01-04
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5G网络NSA与SA模式互操作策略研究

基于5G网络NSA与SA模式互操作策略开展深入研究,首先介绍5G 网络下终端的不同RRC状态,根据不同的RRC状态引出互操作策略下的不同场景:空闲态重选和连接态互操作。详细介绍了上述2种互操作场景的信令流程,给出了运营商面临的建设与优化挑战,并从网络建设、网络优化以及互操作策略层面分别给出了相关建议。

  • 2022-01-04
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