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云计算及其发展

2006年8月,Google?在业界首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念;同年亚马逊相继推出在线存储服务?S3?和弹性计算云?EC2?等云服务。共同开启云计算快速发展大幕。 云计算具有“弹性资源、按需服务、多模接入”等特征;具有“充分共享、性价优良、节能降耗”等优势; 经历十年,云计算改变了传统商业模式和市场运行模式。随着市场接受度提高,云计算进入了市场收获阶段;成为兵家必争之地,成为科技公司的增长引擎;

  • 2022-01-04
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城市智慧交通管理大数据平台架构及设计探讨

随着我国经济高速发展以及城市建设脚步不断加快,交通拥堵、交通肇事等问题日益严峻,城市交通管理压力与日俱增。与此同时,交通管理相关数据来源广泛、数据类型多样、数据质量参差不齐,制约着城市交通管理的数字化、智慧化进程。为了高效整合多源异构交通数据资源,提出了城市智慧交通管理大数据平台架构,并针对平台建设原则、主要功能结构、关键技术进行探讨,能够为城市智慧交通管理大数据平台的建设提供理论支持和技术积累。

  • 2022-01-04
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5G“机卡网业”协同发展支撑方案

当前,5G业务推广及5G网络建设工作正在各地同步推进,5G终端和5G用户标签的数据越来越多地被应用到营销和规划建设中,阐述了一套支撑5G“机卡网业”协同发展的数据分析方案,包括5G终端的识别、5G用户的识别以及5G终端用户业务分析及驻留分析模型等。

  • 2022-01-04
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自动化机器学习平台的技术现状及趋势

数据科学平台,当前在一定程度上越来越关注与面向机器学习的关联性分析。而这个技术重点,其实就是围绕以机器学习方法,进行从数据存储、获取、处理、特征提取、方法及参数选择、训练、部署、应用挂接等这个大过程、大闭环的实现。从这个角度,数据科学平台、开始与数据分析平台、机器学习平台、人工智能平台具有了越来越多的同质性。

  • 2022-01-05
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边缘计算助力工业互联网创新发展

近年来边缘计算的热度达到了一个前所未有的高度,今天前面的几位来自各个领域的专家从不同角度介绍了边缘计算的发展态势,这正是边缘计算非常火的一个原因,它是跨场景、跨领域的共性技术,广义概念覆盖非常广,所以运营商、互联网厂商,不同产业阵营都在做边缘计算。而工业、交通、农业等不同行业也都在用边缘计算。可以说边缘计算受到了产、学、研、用各方的高度关注。

  • 2021-12-31
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5G NR控制信道容量能力综合分析

文章首先分析了PDCCH的结构、DCI格式和容量能力,当配置的OFDM符号是1、2、3个时,可用的CCE数分别是45、90、135个,根据DCI格式的不同,可用的PDCCH数分别是11-22、22-45、33-67个。 然后分析了PUCCH的格式、UCI的负荷和每个PUCCH格式的容量能力,根据承载的UCI不同,同一个PRB上可以复用1-12个PUCCH格式0;根据PUCCH的长度和是否时隙内跳频,同一个PRB上可以复用12-84个PUCCH格式1;根据PUCCH的长度和分配的PRB数,PUCCH格式2可用的bit数是16-512个;根据PUCCH的长度、分配的PRB数、是否有额外的DM-RS、调制方式,PUCCH格式3可用的bit数是24-4608个;同一个PRB上可以复用2个或4个PUCCH格式4,根据PUCCH的长度、是否有额外的DM-RS、扩频因子、调制方式,1个PUCCH格式4可用的bit数是6-144个。

  • 2021-12-31
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GTI5G和云化机器人白皮书

云化机器人的基本特征是由云中的“大脑”进行控制。位于云端数据中心的“大脑”利用人工智能和其他先进的软件技术来控制本地机器人执行任务。与本地机器人相比,云机器人将产生新的价值链,新的技术

  • 2022-01-03
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电力行业信息化建设交流文档

国家电网公司:投资建设运营电网为核心业务,经营区域覆盖26个省、自治区、直辖市,覆盖国土面积的88%以上。 其下分五家区域电网公司:东北电网公司、华北电网公司、华东电网公司、华中电网公司、西北电网公司;24家省、自治区、直辖市电力公司;及其他一些研究机构等; 南方电网公司:投资建设运营电网为核心业务,经营区域包括南方五省:海南、广东、广西、云南、贵州五省;

  • 2021-12-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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