5G NR中Massive MIMO的覆盖问题

到目前为止，在LTE版本中，波束赋形技术已经广泛应用于专用（UE特定）信道/信号，包括PDSCH波束赋形和CSI-RS波束赋形。通过波束赋形获得的覆盖扩展与其阵列增益直接相关。对于小区特定信道/信号的传输，例如PBCH、SIB、CRS、PSS、SSS和PDCCH，波束赋形是克服NR中高传播损耗的另一种方法。

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迈向5G的3D-MIMO技术应用与演进

3D-MIMO不仅是现有TD-LTE的增强技术，更是未来5G实现容量和频谱效率提升的核心技术，必将在未来的移动通信发展中发挥巨大作用。3D-MIMO通过采用二维天线阵列和先进的信号处理算法，实现精确的三维波束成形，在传统水平面波束覆盖基础上增加了垂直面的波束覆盖能力，实现立体深度覆盖和周边水平密集区域覆盖，具有更好的干扰抑制和空间多用户复用的能力，能够最大限度地利用已有站址和频谱资源，有效解决传统优化需要部署多个基站才能解决的高密话务、高端客户和高速业务等更好用户体验需求。3D-MIMO是把5G技术应用到4G网络的典型案例和成功实践，相比现有4G技术，采用3D-MIMO技术的小区下行和上行平均吞吐量分别是现有4G基站的3-5倍和2倍，既有效解决了4G存在的“三高一限”严重制约用户体验的现实问题，也将为移动互联网应用的规模发展提供有力的技术支撑，可极大满足5G时代用户密集区域的流量业务需求。

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5G NR Massive MIMO检测器设计的难点

信道估计在通信系统中占据重要地位，估计准确与否，会对系统性能产生深刻影响，尤其是在信道译码器无法抵抗由于信道估计误差过大带来的影响。首先，massive MIMO系统具有大规模天线阵列，对应的信道响应符合一定的大数定律（LLN）。其次，目前massive MIMO采用的是TDD技术。该技术不同于FDD技术，具有信道互易特性。TDD技术的研究仍然具有挑战性。最后，massive MIMO系统的导频污染问题仍未解决。当在一个小区中使用正交导频序列，而在小区之间使用相同的导频序列组时，就会出现这个问题。产生这个问题的主要原因是，当用户使用同一组训练序列或非正交训练序列时，相邻小区的用户发送的训练序列是非正交的。因此，基站估计的信道不是本地用户与基站之间使用的信道，而是被其他小区用户发送的训练序列污染的信道。图1显示了因多小区造成的导频污染的场景。

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一文读懂MIMO（从MIMO到Massive MIMO）

无线基站也是同理，如果天线的信号全向发射的话，这几个手机只能收到有限的信号，大部分能量都浪费掉了；而如果能通过波束赋形把信号聚焦成几个波束，专门指向各个手机发射的话，承载信号的电磁能量就能传播地更远，而且手机收到的信号也就会更强。

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实时动态跨屏移动化开发平台

颠覆现有解决方案，不用编程开发、不改动原系统，可以将PC WEB应用（网站、 OA、CRM、ERP等）转成手机WEB及H5 APP，也可以将应用内容嵌入到微信号中，用户只需维护PC版，手机WEB、H5 APP 及微信号内容会同步更新

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新媒体代运营服务平台

截至目前，知家已完成平台第一阶段MVP验证，累计服务60家中小企业，粉丝规模达300万，每月新增客户超过20%，近6个月的客户续单率超过90%，2016年平台总收入220万元，2017年平台计划服务500家中小企业，粉丝规模约2000万，预计收入1500万元。

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森睡生态深度睡眠空间：北京美欣科技有限公司

森睡系统：关键部件自己研发设计生产，进行跨界有机整合，优化，融合，专业组装定制成科学系统产品。家装市场家庭影院，整体厨房市场成熟，品牌林立，以睡眠系统为核心的整体卧室的出现将引爆现在及将来的卧室革命风暴。美欣科技将作第一个领跑者。

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PanguVR云渲染引擎：福州次元视界信息科技有限公司

次元视界是一家将虚拟现实和计算机视觉技术应用于商业的科技公司，自主研发的 PanguVR云渲染引擎在数据转换、渲染技术和视觉交互上具备科学的先进性，公司借助海量数据和感官体验，让虚拟世界越来越接近现实世界一样真实。

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