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移动核心网典型场景的优化思路方法

伴随网络业务逻辑场景复杂化和深入化,用户对网络质量提出了更高更精细化的要求,因此移动核心网优化越来越受关注。而移动核心网优化不同于无线优化,重点解决业务逻辑的深层次的问题。因此,基于典型场景的优化实例,核心网优化的工作思路和优化方法的重点是挖掘深层次的网络和业务逻辑,结合标准规范与现网实现方式进行相关性分析,探究解决方案并同时探索更深应用场景与技术价值。

  • 2021-12-31
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园代码——共享办公平台运营计划

园代码——共享办公平台运营计划,公司致力于打造卓越的产业平台服务商,通过从数据接入、数据处理、数据应用3个层 面,为智能平台提供统一的应用与管理平台,将互联网+物联网+政务+金融模式进行衍生, 为平台客户、入园企业、行政企事业单位提供全方面智能化解决方案,目前核心产品,是 以中南(长沙)总部基地为试点项目搭建的“Park+智慧园区”及共享办公平台

  • 2021-12-31
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面向5G的IPRAN网络规划方法探讨

随着运营商不断扩大5G试点,5G时代已到。5G将从单纯提升用户体验,扩展到使能数字社会,从而开启新商业模式,满足各类业务通信需求,同时也对承载网提出更高的需求。IPRAN承载网作为目前运营商4G网络的主流承载网络,设备规模巨大,预计5G与4G将长期并存,为了尽可能保护现有网络投资,提升网络利用率,从面向5G需求出发,对如何进行IPRAN承载网规划,从而满足5G 承载进行相关探讨。

  • 2021-12-31
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0182青岛小羊智能科技有限公司

老人智能关爱服务项目:小羊科技致力于服务老人 基于智能科技的养老关爱解决方案提供商,空巢老人智能关爱服务解决方案

  • 2021-12-31
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面向5G需求的本地传输网络架构建设策略研究

5G网络的光纤和大带宽需求对本地传输网络架构带来挑战。结合规划思路和新技术发展方向,通过分析本地机房架构、光缆资源及传输设备现状,提出综合业务接入区分等级、接入光缆一体化等建设策略,满足5G精准接入。

  • 2021-12-31
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基于机器学习的终端换机预测模型

终端业务不仅可以提升用户收入,还会对用户维系产生影响,对运营商有重要战略意义。通过机器学习等大数据预测技术,可以精准甄别潜在终端换机用户和用户偏好的终端,为运营商终端精准营销提供依据。模型投产以来终端营销转化率由原先的3%提升至4.5%,效果显著。

  • 2021-12-31
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爬壁机器人-让天下没有危险的工作

爬壁机器人-让天下没有危险的工作 史河科技的磁力吸附型爬壁机器人按负载能力可分作重载、中载、轻载三种类型,构成了当前史河科技的HML系列爬壁机器人。重载机器人的负载重量在100公斤左右,可用于焊接、打磨;中载机器

  • 2021-12-31
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云化网络多租户改造方案的分析和实践

随着互联网巨头进入产业互联网领域,国内发放5G牌照,IT云计算技术在各行各业的应用日渐成熟,朝着多种资源和应用并存、一网多云的阶段发展。技术上最突出的问题是云化网络引入多租户后如何进行改造。首先从跨DC和多租户需求的角度引入架构设计分析,提出融合面向多租户和非多租户2种场景的管理系统,然后通过部署多租户系统的实战案例分享,给出应用软件包的2种加载方法,以及改造成多租户系统的3种方式,并最终推荐Offline方式。

  • 2021-12-31
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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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回顾2025年,AI领域的发展可谓“风起云涌,高潮迭起”,从年初的DeepSeek V3/R1开源大模型异军突起一举打破硅谷大模型巨头的垄断,再到DeepSeek-OCR对超长上下文的颠覆式创新,GPT/Claude/Grok/Gemini竞相发布新品,发布不断刷新了大语言模型性价比和推理能力的上限,而大模型的应用也从聊天对话和内容生成全面升级为目标驱动可独立思考规划并调用工具完成复杂任务智能体,正式开启了“Agent元年”,企业开始扎堆投入Agentic应用智能化改造,而多模态大模型及世界模型在自动驾驶、机器人具身智能以及媒体娱乐行业的应用落地也不断取得新的突破。

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算法篇——PID入门教程,史上最详细的PID教程,抛弃公式,从本质上真正理解

PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法,它动态改变施加到被控对象的输出值(Out),使得被控对象某一物理量的实际值(Actual),能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法,其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低,无需建模,即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控

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算法篇——PID入门教程(二),从本质上真正理解PID,将连续型公式离散化,附带代码

紧接上文,我们讲的是连续形式的PID公式,但连续形式的PID需要用模拟电路来实现,对于单片机而言,我们需要离散形式的PID,本节我们就来看看离散型PID的具体实现:

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