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5G SA 2B网络部署方案及切片应用策略研究

2B和2C业务在网络能力、业务特征、自服务需求等方面有着本质差异。首先深入研究分析不同行业领域的2B业务需求,提炼其差异化特性,进而提出5GSA 2B网络独立部署的方案。其次,在网络方案基础上聚焦切片技术的应用策略,分析了切片ID的整体规划思路及典型场景下的部署策略,并对切片业务流程进行了详细阐述,为2B网络建设及业务探索提供参考。

  • 2022-01-04
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智能运营管理平台(IOC)助力打造园区“智能中枢”

随着园区智慧化建设逐步深入,简单的智能化已经不能满足园区整体“智商”提升的要求,可集成、可互通、可联动、可视化成为智慧园区发展重要方向。目前,智慧园区应用垂直化建设现象愈发突出,存在“数据烟囱” “信息孤岛” “场景不联动”等诸多问题,如何破局成为园区面临的重要课题。在分析园区智慧化现状及趋势的基础上,提出以“智能运营管理平台”为切入点,打破园区原有系统分散割裂困境,详细解读平台架构,阐述功能体系与建设价值。

  • 2022-01-04
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基于微服务架构的高精度室内外综合位置服务平台设计

给出了一种高精度、综合性位置服务平台设计方案,该方案将北斗高精度定位技术、惯性导航技术及融合室分UWB等技术相结合,采用微服务架构集成多种定位产品,集位置解算、电子围栏、路径导航、多源数据融合分析等多种服务为一体,可为用户提供服务弹性扩展、功能模块敏捷开发和快速发布,同时采用“边云融合”方式部署满足大容量并发处理承载能力,并在智慧港口领域进行了试点应用,验证了平台性能。积极探索5G与北斗技术的融合共建,助力产业互联网发展。

  • 2022-01-04
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智慧城市数据中台设计与应用

随着城市信息化水平的不断提升,智慧城市建设应运而生。为解决智慧城市领域数据孤立、利用率低、分析指标零散的问题,设计了数据中台系统。通过设计数据抽取、数据加工、数据共享的服务架构,实现了数据中台的数据共享与交换。结合智慧楼宇的具体业务,设计数据分层架构和数据分析模型,验证了数据中台的可行性。数据中台系统可以深入地挖掘数据价值,提升业务数据服务水平,引领智慧城市业务向深层次发展。

  • 2022-01-04
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运营商大数据助力疫情防控

2020年伊始,新型冠状病毒感染的肺炎疫情肆虐全国,政府各部门积极研究部署大数据支撑疫情防控的相关工作。在此背景下,中国联通充分发挥运营商大数据特有的多源、海量、融合的优势,从人群来源地识别、高频活动群体分析、自我隔离度监控、栅格化危险指数评估、公众关注度及情绪指数5个方面,助力疫情科学防控、精准防控,为政府相关部门提供决策支撑,为公众提供民生服务。

  • 2022-01-04
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手机视频业务感知优化方法研究

为提升LTE网络中手机视频业务的用户体验,首先从研究视频业务KQI指标入手,然后将视频业务KQI与无线质量进行关联分析,寻找视频业务KQI与无线指标的关系,最后根据无线指标筛选视频业务质差小区进行整治,实施效果较好,为今后视频业务感知优化提供参考和指导。

  • 2022-01-04
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城域网全业务端到端的热备保护策略研究

城域网采用的传统汇聚层V字型上联方式的组网架构,汇聚层发生单点故障时容易出现大面积全业务中断。从提升用户业务可靠性的角度出发,以降低单点风险为目的来评估优化现有网络。通过对城域网全业务端到端热备保护策略的研究和试点,探索出BAS/SR/大二层的网络架构优化和自动热备策略,最大程度保障故障发生时的用户业务的连续性,最终有效提升用户感知度。

  • 2022-01-04
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三维激光扫描技术在洞库库容测量中的应用

三维激光扫描技术在洞库库容测量中的应用三维激光扫描技术在洞库库容测量中的应用

  • 2022-01-04
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回顾2025年,AI领域的发展可谓“风起云涌,高潮迭起”,从年初的DeepSeek V3/R1开源大模型异军突起一举打破硅谷大模型巨头的垄断,再到DeepSeek-OCR对超长上下文的颠覆式创新,GPT/Claude/Grok/Gemini竞相发布新品,发布不断刷新了大语言模型性价比和推理能力的上限,而大模型的应用也从聊天对话和内容生成全面升级为目标驱动可独立思考规划并调用工具完成复杂任务智能体,正式开启了“Agent元年”,企业开始扎堆投入Agentic应用智能化改造,而多模态大模型及世界模型在自动驾驶、机器人具身智能以及媒体娱乐行业的应用落地也不断取得新的突破。

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算法篇——PID入门教程,史上最详细的PID教程,抛弃公式,从本质上真正理解

PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法,它动态改变施加到被控对象的输出值(Out),使得被控对象某一物理量的实际值(Actual),能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法,其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低,无需建模,即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控

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算法篇——PID入门教程(二),从本质上真正理解PID,将连续型公式离散化,附带代码

紧接上文,我们讲的是连续形式的PID公式,但连续形式的PID需要用模拟电路来实现,对于单片机而言,我们需要离散形式的PID,本节我们就来看看离散型PID的具体实现:

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