第五代移动通信（5G）技术将为移动互联网的快速发展提供无所不在的基础性业务能力，在满足未来10年移动互联网流量增加1000倍发展需求的同时，为全行业、全生态提供万物互联的基础网络技术。相对已有的移动通信技术，5G技术适用面更为广泛，系统设计也更为复杂。重新复兴的人工智能（AI）技术为5G系统的设计与优化提供了一种超越传统理念与性能的可能性。
数据是智能时代的核心要素，通信技术通过数据的获取与传输将各产业与主体联结起来。与4G网络相比，5G在数据获取传输的关键性能上都有了巨大的提升，峰值速率提升20倍，时延低至4G网络的1/10，可靠性也得到了加强。5G从它的基础原理上解决了数据的精准性和及时性的问题，使得智能时代精准数据的要求得到满足。
SPN是面向5G传输网提出的创新技术体系，可实现大带宽、低时延、高效率的综合业务传输。针对5G+车联网这类垂直行业的业务需求，当前尚存在大量问题亟待解决。通过SPN试验网设计与搭建，对SPN系统中切片功能及业务承载能力进行了研究。研究测试表明：切片功能管控面可大幅度降低业务开通和维护的复杂度，转发面能基于FlexE技术实现车联网业务的隔离和带宽灵活调度功能；业务承载结合分段路由SR能有效降低业务中断风险，提高网络安全性能。
随着新一代网络信息技术孕育着革命性突破，以SDN/NFV等代表的新型网络技术层出不穷，推动着网络信息领域的创新与革命。与此同时，提高我军联合作战能力、全域作战能力，网络信息体系作为信息科学领域中一个全新的发展方向，一经提出就以其巨大的应用价值引起了学术界和工业界的广泛关注。新技术孕育新方向，新思维孕育新范式。为适应新技术发展脉络与趋势，梳理新技术给网络信息体系带来的新机遇、新挑战，亟需开展新型网络技术对网络信息体系的影响研究。在简要介绍新型网络技术的基础上，阐述新型网络技术的核心机理、发展趋势以及对网络信息体系的影响，以期为后续网络信息体系的研究提供有价值的建议和参考。
困境溯源与模式创新_基于区块链的个人信息合作治理研究
随着信息通信业的快速发展以及“新基建”的加速推进，我国5G网络的基础设施建设也步入了高速发展的轨道。5G网络在具备高速率、大容量、低时延、高可靠等特性的同时，5G基站的单站功耗也有了数倍的增长，实现5G基站节能运营尤为重要。探讨了5G基站供电系统和制冷系统的节能技术，以助力5G基站安全可靠、绿色低碳运行。
2019年3月，工信部部长苗圩曾表示，5G应用80%将用于物和物之间的通讯，以无人驾驶汽车为代表的5G技术应用可能是最早的应用。2020年1月，在中国电动汽车百人会第六届年度论坛上，苗圩再度表示“在中国我们在道路的改造方面坚决的推行5GLTE-V2X”。2017年以来车联网、车载监控、智慧停车相关政策频出，预计2020年两会时点临近，政策有望持续落地，此外，智能网联汽车示范区有望逐步升级为先导区，R16标准亦有望于3月以后出台。政策推动下，车联网行业落地加速，已成为5G应用先锋。
物,联网,将,成为,实现,碳,中和,的,关键,彭,昭
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。
计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。
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