一种基于工业互联网现场的智能采样装置

本实用新型公开了一种基于工业互联网现场的智能采样装置，包括安装组件和采样组件，采样组件固定设置在安装组件上，通过电机带动Y轴向连杆和X轴向连杆一起转动，实现不同组采样组件之间的切换，完成同一采样点的多个样本的自动采集过程，无需人工进行采样组件的切换，减轻工人工作负担，采样点的液体向下流入到承液兜中，承液兜的橡胶波纹管在样本液体的重力作用下向下拉伸，通过拉绳和拉环将活动盖向回拉动将承液兜的顶部覆盖，避免样本液体过量，避免停止进液后的灰尘进入到承液兜中对样本液体造成的污染，通过承液兜中段的橡胶波纹管的拉伸状态实现按压式开关的控制，实现临时承液袋的自动储液过程，操作简单，使用方便，实用性更强。

2021-06-20
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一种技术人员软件开发用多功能座椅

本发明公开了一种技术人员软件开发用多功能座椅,包括底座和座椅,所述底座底部外壁通过螺栓固定有等距离分布的万向轮,所述底座顶部外壁通过螺栓固定有竖直放置的弧形座,且弧形座底部内壁通过螺栓固定有液压缸,所述液压缸液压杆顶部外壁焊接有竖直放置的推杆,所述弧形座一侧内壁顶部通过螺栓固定有水平放置的连接架，且连接架一侧内壁通过螺栓固定有散热扇,所述座椅底部外壁焊接有安装座,且安装座底部外壁开有第--凹槽,所述第--凹槽的内壁焊接有轴承。本发明结构得到丰富,能够根据.不同的温度环境进行调节,增加了装置功能的多.样性,使用者可以进行背部按摩,使得使用者可以得到放松,增加了装置的实用性。

2021-05-07
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一种适用于具有主动支撑技术的主镜控制系统的软件框架的实现方法

本发明提供一-种适用于具有主动支撑技术的主镜控制系统的软件框架的实现方法,该软件框架采用消息-响应层、设备对象层、基本功能层的三层式软件结构,实现了线程与算法、算法与接口的分离,并且在消息一响应层引入了状态机原理，实现了基于状态机的消息切换流程。本发明还根据主镜运行过程中可能出现的故障,建立了主镜系统的异常数据库,在异常发生时,采取相应的软件保护措施,确保主镜的安全。本发明提出的三层.式软件结构在保障主镜安全的基础上实现了低耦合度的软件分层模块化,提高了软件模块的复用率，易于系统的扩展与升级。

2021-05-07
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双活数据中心技术

双活是关键业务容灾的首选方案，然而目前我们看到的数据中心双活方案基本上都是基于SAN块存储，主要的原因是SAN存储的性能、时延容易满足要应用要求，如数据库、ERP、SAP等等，所以SAN双活方案应用比较广泛、支持SAN存储的双活方案厂商比较多；但是技术永远不是问题，NetApp的FAS和IBM 的GPFS却具备NAS双活方案的能力，主要的原因是很多数据库，如OracleRAC和IBM PureScale支持数据库直接部署在NAS之上。

2021-05-07
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用于自动软件供应的技术

描述了用于执行自动软件供应的技术。一种装置可以包括供应数据库、客户机供应模块和网络接.口。供应服务器可用于存储针对不同的分组电话设备的软件更新包。客户机供应模块可用于响应于来自该分组电话设备的供应请求来自动供应分组电话设备。例如，客户机供应模块可以接收关于分组电话设备的设备配置信息，并基于该设备配置信息从供应数据库中取得软件更新包。网络接口可以代表客户机供应模块将软件更新包发送给分组电话设备。描述并要求保护其他实施例。

2021-05-07
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基于5G边缘计算的智能柔性生产案例精选

罗博特科是专业的智能制造系统提供商，专注于为光伏、汽车电子、电子半导体、食品及药品等领域提供智能制造解决方案，包括智能自动化设备、智能检测设备、智能仓储设备、智能物料转运系统及智能制造执行系统，致力于通过创新技术让工业制造更柔性、更智能、更高效。

2021-04-30
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破坏内部流程：数字化转型如何影响当今的业务

数字化转型是指通过对数字化技术、流程和能力的集成，以分阶段的方式对组织、行业或生态系统进行文化、组织和运营方面的变革。数字化转型（也称DX或DT）利用技术为各种利益相关者（最广泛意义上的客户）创造价值，创新并获得快速适应变化环境的能力。数字转型不仅仅是颠覆或技术。它是关于价值、人员、优化以及在需要时通过智能技术和信息快速适应的能力。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「数据工匠」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46085610/article/details/107704969

2021-04-25
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云计算对于会计的影响分析

云计算的诞生让企业的诸多方面都有了全新的变化，同时对会计的数据采集环境、工具和模式都产生了巨大的影响。会计数据实时采集一般是由内而外，由于物联网的存在，企业可以向自己的合作伙伴、供、销方等共享和索取数据，而且数据的共享将会通过云端完成，在保证了高效的同时，还降低了企业自身对于数据的压力。

2021-04-21
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