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人工智能和智能制造

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。

  • 2021-04-27
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工厂智能监控系统设计

新一代视频压缩编码式相比H.264: 大幅降低传输带宽 大幅节省存储空间

  • 2021-04-26
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AI数据服务,标注AI的未来

近年来,随着深度学习技术的不断进步,AI在加速落地。在这个过程中,作为人工智能技术的底层支撑,以数据采集与标注为主的AI数据服务行业也在进行着日新月异的变化。技术更硬核、准确率更高的专业化AI训练数据提供商开始成为行业主流。

  • 2021-04-25
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新一代企业数字化营销

我们已然身处一个交错的世界。 曾经抱着菲利普·科特勒(Philip Kotler)的《营销管理》就能行走江湖的营销人,如今不再懂些数据分析、营销技术,几乎寸步难行; 曾经沉默着打代码就能让甲方满意的程序猿,如今也要和客户交流,理解其行业需求,才能卖出一套真正为企业创造价值的软件系统; 曾经的高层管理者,除了上述二者都要懂之外,甚至还屡屡要下场直播带货。 也难怪防秃成了社会上的新话题。 但最大的问题是,在商业世界已然被多个领域共同影响的当下,单一个体已经难以“看见未来”了。技术趋势、内容趋势、营销趋势相互碰撞产生的作用力,将把我们推向深渊还是天堂?

  • 2021-04-25
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第三章大数据实时检索场景化解决方案

随着社会和科学地发展,各行业积累的数据量急剧增加,用户对搜索时延的要求变 得更高,如金融行业查询个人征信、交易记录等信息,公安部门查询人员信息、社 交关系等。从大量而繁杂的数据中快速获取想要的数据,是当下急需解决的问题。

  • 2021-04-25
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特大型高炉使用高比例球团矿技术研究及应用

首钢京唐3号高炉贯彻"高效、低耗、长寿、低碳、绿色、智能"的设计理念,结合1号、2号高炉的成功经验,进行了工艺优化与创新。认为实现特大型高炉以高比例球团矿为主炉料结构的生产操作,必须高度重视对高炉配料、装料、布料、炉内操作等方面的进行技术研究和试验,并且在设计上对炉顶装料设备、炉型、内衬结构、冷却设备、冷却系统及自动化检测与模型控制等方面进行设计研究,以适应特大型高炉使用高比例球团矿的冶炼操作要求

  • 2021-04-23
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单片机的洗衣机智能控制系统2精品

全自动洗衣机是常见的家用电器。 它能够按照预设模式自动地完成衣物的 洗涤、漂洗和脱水,也可以单独地进行洗涤、漂洗和脱水操作,这些过程一般按 时间进行控制。通常在给定的模式下,根据衣物多少允许用户设置不同的水位, 当洗衣机启动后, 上水电磁阀打开注水, 当水到达设定的限位时, 上水电磁阀断 电,注水过程停止,启动电机,即可开始洗衣操作,为了提高洗衣效率,电机一 般先正转若干秒,然后再反转若干秒。另外,每个洗衣机都有容量限制,当洗衣 量大于它的额定容量容量时,控制系统报警并且不启动。

  • 2021-04-22
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人工智能进行时:人类的未来与未来的人类

人工智能正在塑造着人类的未来,也在塑造着未来的人类。人工智能不遥远,也不可怕,它改变着我们生活中的点点滴滴,为我们带来便利,它也会和人类共同进步。它是人类的孩子,也是人类的朋友,或许还会成为未来人类的一部分,让人类变得更强大。

  • 2021-04-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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