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数字经济时代，经济发展的力度由市场的牵引力、政府的推动力、科技的创新力和数字产业的带动力汇聚而成。 数字经济时代，我国宏观经济增长逻辑、产业组织形式、企业组织形态、政府治理模式等多个维度均产生了革命性变化。 经过系统的政策学习、行业观察、专家访谈和实地调研，腾讯研究院发布《维度、力度和限度：中国数字经济发展观察报告（2021）》。报告试图从不同视角出发，围绕数字经济涉及的5大领域25个专题进行分项研究，按照“技术创新——产业变迁——治理变革”的分析逻辑，观察数字经济不同维度的最新变化，研究制约数字经济高质量发展的堵点问题，并进一步提出激发发展活力的政策建议。
2021 年，基于区块链的新模式、新业态的不断出现，新的产业在逐渐孕育中。 区块链是技术整合创新、金融创新、组织方式创新、产业应用创新的多维度创新，以服务实体经济、政务民生以及公共服务等领域为落脚点，以期实现整个地区和产业的资源整合与协同，服务于我国传统产业的数字化转型。 日前，第十届中关村大数据日在北京召开。本次论坛上，清华大学社会治理与发展研究院与中关村大数据联盟共同发布《2021中国区块链产业生态地图报告（第三期）》（以下简称“产业地图”），清华大学社会治理与发展研究院研究主管高彩霞、中关村大数据联盟副秘书长邢艳凯对产业地图进行解读。
第一类：数据跨越国界的传输、转移行为； 第二类：尽管数据尚未跨越国界，但能够被境外的主体进行访问； 第三类：数据跨越国界采集，直接从位于另一法域的数据主体处采集数据至处理方所在地。
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针对簇优化的全流程进行了详细的描述， 包括簇优化的内容及目 标、 簇优化准备、 簇优化测试、 簇优化分析、 覆盖优化、 切换优化（SA 系统内、 SA<E 互操作） 、 接入优化、 5G 驻留比优化以及簇优化中常见的问题， 主要用于指导外场簇优化工作。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。
计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。
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