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5G视频安全白皮书

视频监控业务系统可以直观、准确、实时地采集音视频信息,实现对关键区域的实时监控。视频监控系统按照功能可以分为前端采集、传输、存储、管理和显示共五层功能架构。

  • 2023-05-30
  • 阅读357

数字孪生世界白皮书2023

2022 年,数字孪生世界企业联盟联合数字孪生业内领域单位与专家,主持编写了《数字孪生世界白皮书(2022)》,聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展,全面介绍了数字孪生知识体系、“V”模型数字孪生世界方法论,聚焦 5 大领域、汇集 15 个重点行业典型案例。旨在为产业界在规划建设数字孪生世界时提供参考借鉴,助力数字孪生世界技术演技和产业发展。

  • 2023-04-26
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OLED专题研究之一:综述篇:面板显示技术不断演进,OLED是大势所趋

OLED专题研究之一:综述篇:面板显示技术不断演进,OLED是大势所趋,OLED专题研究之一:综述篇:面板显示技术不断演进,OLED是大势所趋

  • 2022-11-16
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  • 22页
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可信区块链推进计划2020区块链创新与知识产权发展白皮书90页

随着区块链产业和技术的不断发展,区块链已经融入到我国经济社会的各行各业,金融、供应链、医疗、保险、智慧城市、政务、教育、供应链等领域均能看到技术与产业的融合,覆盖范围广泛。

  • 2021-07-01
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人工智能及其发展

人工智能,顾名思义,即用人工制造的方法,实现智能机器或在机器上实现的智能系统。从学科的角度去认识,AI是一门研究构造智能机器或实现机器智能的学科,是研究模拟、延伸和扩展人类智能的科学。

  • 2021-06-29
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  • 86页
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基于XGBoost模型的心律失常分类算法研究_李云

为了提高心律失常自动诊断的识别率,本文提出一种基于XGBoost模型的心律失常分类方法。对MLII导联信号进行分析,提取信号投影特征和RR间期特征形成特征向量,标准化后输入到XGBoost分类器。通过训练,得到的基于XGBoost的心律失常分类模型可以将心电信号按照AAMI标准分为四类:正常或束支传导阻滞节拍(N)、室上性异常节拍(S)、心室异常节拍(V)和融合节拍(F)。采用MIT-BIH心律失常数据库进行测试,在相同数据集的情况下,与已有心律失常检测方法进行对比,平均识别准确率进一步提高,达到94.1%。

  • 2021-05-06
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工业互联网最近进展

工业互联网是互联网和新代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态,是工业智能化 发展的关键综合信息基础设施。工业互联网是网络,实现机器、物品、控制系统、信息系统、人之间的泛在联接。工业互联网是平台,通过工业云和工业大数据实现海量工业数据的集成、处理与分析。工业互联网是新模式新业态实现智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸。

  • 2021-04-23
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于广军儿童互联网医院的实践探索

◆以患者需求为导向,创新服务模式。根据患者对优质医疗服务的需求,借助互联网技术优势,优化医疗服务流程,拓展医疗服务内容,提高医疗服务可及性,为患者提供连贯性医疗服务。 ◆以制度建设为基础,保障质量和安全。把健全互联网医院管理制度作为推动“互联网”医疗服务高质量发展的重要保障,强化责任,严格监管,确保互联网医疗服务质量与安全。 ◆以医改要求为目标,落实分级诊疗。把医疗服务改革与国家医改要求相结合,创新医疗事业发展理念,依靠互联网技术,与基层医院共享医疗资源,推进落实分级诊疗。

  • 2021-04-23
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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