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中国联通新一代AI计算基础设施白皮书

人工智能是当今世界发展的重要领域之一，对推动人类科技经济发展起着加速作用。人工智能产业化落地也是推动我国战略新兴产业实现融合集成、促进我国科技高水平自立自强、提振数字经济高质量发展的重要推动力

  • 2023-07-15
  • 阅读474
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  • 28页
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滚动轴承的状态监测与故障判断1

本文中研究滚动轴承故障诊断研究的基本方法将采用滚动轴承的振动信号分析的方法，采取与正常轴承振动信号作对比的方式，抽样选取不同轴承振动的信号，通过比对从而判断该滚动轴承的故障类型并在此基础之上获得其状态监测的方法。

  • 2023-09-04
  • 阅读474

万润股份(002643)：液晶材料稳定增长,环保材料、OLED打开成长空间

万润股份(002643)：液晶材料稳定增长,环保材料、OLED打开成长空间,万润股份(002643)：液晶材料稳定增长,环保材料、OLED打开成长空间

  • 2022-11-16
  • 阅读474
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新概念51单片机C语言教程 入门、提高、开发、拓展全攻略

由于采用智能机械制造可以对工作中的一些工作步骤进行节省，所以具有的便捷性高，由于智能化技术中的安全性也较高

  • 2022-02-07
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基于遗传算法的BP神经网络模型在预测海洋沉积物烧失量中的应用_李强

烧失量（LOI）是进行海洋地质研究的一个重要指标,采用常规方式测定烧失量不仅操作耗时,而且对分析环境要求比较高。实验基于SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaO、K2O和TiO2等的含量与烧失量的相关性,尝试引入BP神经网络模型利用其非线性拟合能力预测烧失量的含量。实验表明,以大量的海洋沉积物样品中SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaO、K2O和TiO2的含量数据以及烧失量为训练样本,采用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和偏置,成功建立了海洋沉积物烧失量的遗传算法（GA）-BP神经网络预测模型。利用X射线荧光光谱（XRF）分析数据并结合GA-BP神经网络预测海洋沉积物烧失量,烧失量预测结果的相对标准偏差（RSD）为1.3%；海洋沉积物标准样品和实际样品中烧失量的预测值与参考值的相对偏差绝对值在0.1%～6.2%之间,为烧失量的测定提供了一种新的有效途径。

  • 2021-05-06
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基于改进2D_ESPRIT算法的二维GTD模型参数估计_张小宽

针对经典2D-ESPRIT算法在估计基于几何绕射理论的二维GTD模型参数时受噪声影响较大这一问题,提出了一种改进的2D-ESPRIT算法,有效提高了算法的抗噪性能与参数估计性能。改进算法在经典2D-ESPRIT算法的基础上,首先通过构建交换矩阵,得到含有原始数据Ee共轭信息的另一矩阵Y；其次在通过自相关与互相关处理、叠加取平均,得到新的协方差矩阵R；最后对协方差矩阵解算,估计得到二维GTD模型各参数值。仿真实验表明,改进2D-ESPRIT算法抗噪性能要优于经典2D-ESPRIT算法,在信噪比较低的情况下,改进2D-ESPRIT算法估计得到的模型参数精度更高,性能更稳定。文中还针对其他因素（如矩阵束参数及配对标量β值）对模型参数估计精度的影响进行了探究,为后续仿真实验提供了参考。

  • 2021-04-30
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中药智能制造项目规划设计和技术应用 案例精选

为了解决中药走向大工业生产，严控质量，提高效率的要求，昆船公司实施的扬子江药业中药智能制造项目，在保留以往中药制药工艺的基础上，结合国内外加工工艺及设备的关注点，首次从原材料的数字化仓储、原药材洗、润、切、烘到饮片自动化储存等生产制造全过程直达成品自动化配送发货；推进了智能装备、制造执行、资源计划管理等关键技术在中药制造领域的应用，建立以质量管控数据流为基础、以网络互联为支撑的中药制造智能工厂，形成了一套完备的现代化中药智能制造生产整体解决方案。

  • 2021-04-27
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基于特征融合及自适应模型更新的相关滤波目标跟踪算法_刘威

针对单一特征目标跟踪算法因背景干扰、目标遮挡造成的跟踪失败问题,以及跟踪过程中每帧进行模型更新容易造成错误更新和实时性差的问题,提出了一种基于特征融合及自适应模型更新策略的相关滤波目标跟踪算法-多特征自适应相关滤波目标跟踪算法。该算法在特征提取阶段将边缘特征及HOG特征加权融合作为目标特征,加强对边缘特征的学习；在模型更新阶段通过计算预测区域与真实区域的奇异值特征向量相似度,并结合设定的阈值判断是否需要进行模型更新,通过自适应更新的方式减少模型的更新次数。在标准测试视频集下验证所提算法,并与两种经典相关滤波算法进行比较,结果表明该算法能够较好地适应背景干扰及目标遮挡问题,跟踪目标的平均中心误差减少了9.05像素,平均距离精度提高12.2%,平均重叠率提高4.53%。

  • 2021-04-23
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