基于协同免疫量子粒子群优化算法的虚拟电厂双层博弈模型_谭忠富
为了充分利用电动汽车（electric vehicle,EV）大规模的储能优势与代理聚合商在电力市场灵活购售电优势,以此弥补虚拟电厂（virtual power plant,VPP）内部供需不平衡情况,构建电动汽车参与的虚拟电厂双层博弈模型,对虚拟电厂同时进行内外部优化。首先,构建上层代理聚合商-虚拟电厂完全信息动态博弈模型进行虚拟电厂外部优化；其次,构建虚拟电厂-电动汽车聚合商合作博弈模型进行虚拟电厂内部优化,并利用改进的Shapley值分配虚拟电厂与电动汽车聚合商的合作收益；最后,以集成风电机组、可控负荷、储能电池、用户、电动汽车的虚拟电厂进行算例分析,采取协同免疫量子粒子群优化（coevolutionary immune quantum partical swarm optimization,CIQPSO）算法搜寻最优解。算例结果表明,电动汽车参与虚拟电厂能够同时提高两者的经济效益,提高虚拟电厂内部供需平衡能力。
- 2021-04-29
- 阅读395
- 下载0
- 9页
- pdf
