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2020 DevSecOps 企业实践白皮书

随着技术的不断发展,软件开发模式也在不断变化。从传统的瀑布式到敏捷(Agile)、精益(Lean),越来越多的公司开始采用DevOps。DevOps主张在软件开发生命周期的所有步骤实现自动化和监控,缩短开发周期,增加部署频率。

  • 2021-05-07
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配电网故障区段定位的互补松弛约束新模型与算法_郭壮志

研究快速高容错性馈线故障区段辨识技术对于提升配电网运行安全可靠性具有重要作用。基于故障电流信号并联叠加特性和逼近关系理论,首次提出代数建模机制下馈线故障区段定位的互补松弛约束模型,其优势为:克服了逻辑模型对群体智能算法的依赖,可采用数值稳定性好的梯度算法求解;利用互补松弛约束条件将非线性整数规划模型转化为具有光滑特性的非线性规划模型,降低了决策求解复杂性;无需对配电网进行分层解耦,即可实现单一和多重故障区段的有效辨识。为有效求解互补松弛故障定位模型,基于模型等价转换思想和松弛因子压缩策略,提出具有全局收敛特性的交互式优化决策算法。仿真算例验证新方法可实现配电网馈线单一或多重故障区段的准确高容错性辨识,且数值稳定性好、故障定位效率高。

  • 2021-04-30
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步科设备数据采集案例

中山国泰染整有限公司是一家港资染整企业,公司产销一条线,主要生产高品质的色纱、针织胚布、经编布和色布,有染纱厂、织厂、染厂、整理厂四大生产工厂,主要以传统设备为主。国泰是迪卡侬的供应商,迪卡侬对核心供应商有相应的管理要求(OEE报表)。所以国泰目前已经采用人工统计的方式来统计设备的基本情况。但是人工统计数据效率低,有效性差,时效性差等问题突出。

  • 2021-04-23
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2020年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书

新基建是智慧经济时代贯彻新发展理念,吸收新科技革命成果,实现国家生态化、数字化、智能化、高速化、新旧动能转换与经济结构对称态,建立现代化经济体系的国家基本建设与基础设施建设。

  • 2021-04-20
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99R101燃煤锅炉房工程设计施工图集

99R101 燃煤锅炉房工程设计施工图集

  • 2021-09-03
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华为WLAN智能天线技术白皮书

该白皮书首次使用KPI(Key Performance Indicator,关键质量指标)+KQI(Key Quality Indicator,关键性能指标)评估方式,根据不同校园场景的建筑结构和用户接入等特点,区分、定义出9类主要场景:教室、VR课堂、办公室、会议室/报告厅、图书馆、实验室、食堂、操场、宿舍,并详细总结、规范出这9类主要场景下Wi-Fi 6网络的建设标准及设备选型规范,解决教育行业各场景Wi-Fi 6网络部署及运维的迫切需求。

  • 2021-06-15
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一种基于粒子群算法的配电网低电压诊断模型研究_李占英

随着智能电网建设的发展,传统的基于检测技术的配电低电压原因诊断已变成基于数据挖掘的电力大数据分类技术,而着眼于低电压故障原因的数据分类研究在国内尚处于起步阶段,为此该文提出一种采用改进聚类算法和支持向量机分类算法的配电网低电压诊断模型。该模型首先采用Canopy-Kmeans的聚类算法基于配电网历史运行数据进行低电压原因的聚类分析并得出可能存在的低电压原因,然后采用经粒子群算法对支持向量机数据分类算法进行参数优化,最后使用结果参数优化的支持向量机算法对智能电表所采集的配电网实时运行数据进行低电压原因分类并最终输出低压故障原因的诊断结果。实验表明,采样基于粒子群优化的支持向量机诊断模型能够实现90%的低电压原因诊断准确度。

  • 2021-05-06
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LTE移动互联网分析专题

人中在2/3G时代,影响移动互联网业务感知的最主要因素是无线网络的带宽,而在4G时代,无线网络带宽呈十倍、数十倍增长,已不再是主要瓶颈,终端、平台、内容源等各环节对用户感知的影响作用更加突显。

  • 2021-04-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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