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OLED专题研究之一-材料篇:下游需求旺盛,OLED关键材料及组件迎来黄金发展期

OLED专题研究之一-材料篇:下游需求旺盛,OLED关键材料及组件迎来黄金发展期,OLED专题研究之一-材料篇:下游需求旺盛,OLED关键材料及组件迎来黄金发展期

  • 2022-11-16
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工业互联网产业大脑平台V1.0 工业互联网大数据白皮书-

工业互联网产业大脑是工业互联网产业链的底座,以产业大数据为基础,以产业链图谱为核心 , 构建PaaS平台,提供SaaS应用,实现产业空间和数字空间的动态映射,打造形成数据驱动的产业治理和创新服务基础设施体系。

  • 2023-04-05
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潍柴动力:发动机全业务域智能制造实践

潍柴智能制造的总体目标是以整车整机为龙头,以动力系统为核心,成为全球领先、拥有核心技术、可持续发展的国际化工业装备企业集团。

  • 2023-02-12
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机械设计计算

由于采用智能机械制造可以对工作中的一些工作步骤进行节省,所以具有的便捷性高,由于智能化技术中的安全性也较高

  • 2022-02-07
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中国数据要素市场发展白皮书

根据中国信通院发布的《2020年中国数字经济发展白皮书》数据显示,2019年,我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元,占GDP比重超过1/3。数字经济名义增长15.6%,是同期GDP名义增速近2倍。我国数字经济发展已呈现出高质量、高增速的双高特性,同时也加快向数字产业化、产业数字化,数据价值化、数字化治理的“新四化”趋势转型的步伐。

  • 2021-07-12
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联想服务器介绍

Lenovo DC-in-Box云服务器CPU/内存电路设计精简,降主板,机械精简设计材料优化,降机箱,高度优化系统电源设计,降功耗,高度集成的模块化设计,快速部署和更换。

  • 2021-04-22
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TalkingData2018年移动互联网行业报告

随着互联网进入与产业进一步融合发展的新时代,以移动和OTT为代表的智能终端对人们的生活方式产生深远影响,一个全域互联的时代开始降临,挖掘细分人群价值和垂直场景价值逐渐成为行业共识。TalkingData结合数据维度和专家观点,推出《进击全域互联 掘金垂直场景——2018年移动互联网行业报告》(以下简称“报告”)。本报告从人群兴趣变迁、智能终端演进、互联网行业趋势等方面进行综合分析,旨在对移动互联网行业整体进行较为全面细致的解读。

  • 2021-03-29
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智能数据中心互联技术白皮书

华为发布业界首个《智能数据中心互联技术白皮书》,全面阐述企业云化时代下数据中心互联(DCI)所面临的挑战,提出DCI向智能化方向演进的观点和关键技术,并分享最新研究成果。

  • 2021-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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