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IEEESENSORSJOURNAL基于深空时网络和典型变量分析的工业过程质量相关故障检测方法

现代制造过程通常包含多个子过程，过程变量的时空特征难以提取，这给传统的质量相关故障诊断带来了重大挑战。为了解决这个问题，我们提出了一种由图注意力网络驱动的故障检测模型——集成门控递归单元规范变量分析（GATRU-CVA）。首先，利用领域专家的知识和历史数据构建子块知识图。接下来，为全局变量构建了图注意力网络（GAT）的空间特征提取器。此外，使用子块知识图将全局空间特征划分为子块，并构建相应的时间特征提取器。然后，考虑到过程动态特性，使用CVA基于时空特征对过程进行建模，并计算相应的统计数据。阈值由核密度估计器（KDE）方法确定。最后，使用热轧带钢机过程（HSMP）的实际生产数据来验证所提出的模型。结果表明，该方法对HSMP的正确监测率（CMR）为97%与其他比较故障检测方法相比。关键词：规范变量分析、故障检测、门控递归单元（GRU）、图注意力网络（GAT）知识图。

  • 2025-01-11
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中睿科技2024数字校园联网新纪元-网络构建与发展白皮书56页

计算机技术、多媒体技术、网络技术，以及智能化建筑技术的迅猛发展，不仅对人们的学习、生活、工作方式产生巨大的影响，而且引发了学校教学模式、教学方法、学习方式和教学环境等支撑环境建设的变革。目前，各大院校、中小学校园已逐渐呈现出由信息化向数字化演进的趋势，以技术为导向发展到以业务为导向，正在探索将大数据、移动互联、云平台等信息技术与教育业务交叉融合的新模式。未来数字校园建设将以“以人为本、面向服务、信息互通、数据共享”为核心建设思路，提供及时、准确、高效、便捷的校园数字化服务，提供满足跨部门的业务管理、面向全校用户便捷的信息服务。通过“管理化+服务化”的思路帮助学校实现由传统应用系统以管理为核心转向前端以服务为核心，实现学校各类资源的整合和配置优化，提高学校的管理水平和办学效率，使高校数字化应用达到较高水平。

  • 2024-06-06
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FlinkSQL的字段血缘解决方案

随着大数据的进一步发展，对数据血缘解析有着很大需求，数据血缘（data lineage）是数据治理（data governance）的重要组成部分，也是元数据管理、数据质量管理的有力工具。通俗地讲，数据血缘就是数据在产生、加工、流转到最终消费过程中形成的有层次的、可溯源的联系。成熟的数据血缘系统可以帮助开发者快速定位问题，以及追踪数据的更改，确定上下游的影响等等。

  • 2024-03-19
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数字孪生辅助的直升机尾传动系统轴承与传动轴故障诊断

针对直升机尾传动系统故障数据不平衡问题，提出一种基于数字孪生和迁移学习的直升机尾传动系统 故障诊断方法。首先， 建立直升机尾传动系统刚柔耦合动力学仿真模型获取真实反映直升机尾传动系统工作状态的 高保真故障仿真数据。其次， 通过引入坐标可分离卷积和注意力机制的残差网络进行故障特征提取和分类。采用基 于高斯核函数的领域自适应方法缩小仿真数据和实验数据在特征空间的分布差异。为提高决策边界的鲁棒性，增强 类别之间的区分度， 引入边界正则化的交叉熵损失。经实验验证， 基于数字孪生和迁移学习的故障诊断方法， 可以 解决数据不平衡导致的深度学习故障诊断模型训练效果变差的问题， 使模型达到基于正常数据驱动的深度学习故障 诊断模型的性能水平。

  • 2024-05-17
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京东方A(000725)深度报告：LCD+OLED两腿走路,“DSH”驱动三驾马车!(显示行业深度报告之二)

京东方A(000725)深度报告：LCD+OLED 两腿走路,“DSH”驱动三驾马车!(显示行业深度报告之二),京东方A(000725)深度报告：LCD+OLED 两腿走路,“DSH”驱动三驾马车!(显示行业深度报告之二)

  • 2022-11-16
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Angel+Graph大规模图计算平台

图计算引擎Spark on Angel高性能与易用性：基于PS架构，高效处理千亿大图，与Spark开发栈无 缝兼容，简单易用.

  • 2022-01-11
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  • 22页
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基于大数据的上海全民健身智慧服务平台建设与应用_徐士韦

新时代背景下,在我国智慧城市建设向全面泛在化、融合化、智敏化推进的同时,智慧体育建设成为智慧城市建设的重要内容。在全民健身上升为国家战略的时代背景下,构建全民健身智慧服务平台,实现城市体育资源的互联互通,形成结构合理、网络健全的数字化服务体系,打造集知识性、趣味性、互动性、指导性为一体的公共数字体育服务平台,推进全民健身智慧化发展,是当下亟待解决的课题和面临的挑战。基于此,通过理论研究和实践应用,提出:上海全民健身智慧服务平台建设与应用的思路、目标和任务；平台建设的框架、任务和功能；平台建设与管理相衔接、使用与运营相融合、政府指导与市场运作相结合的科学运营管理模式的构想。

  • 2021-06-18
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  • 9页
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基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法_张钰莎

针对目前人脸表情识别鲁棒性较差的问题,提出了一种基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法。通过一种多视点人脸检测的树状结构模型,使用详细的面部标志性标签来模拟面部内部结构。本文使用潜在支持向量机（LSVM）从部分标记的图像中获取,增强数据挖掘和引导过程在训练期间的丰富模型,逐步学习潜在阳性和阴性样本的同时,建立基于弱标记数据的模型。最后在每一个模型的检测定位过程中,综合主滤波器以及部件滤波器的响应,通过位置关系对每一个扫描到的窗口评分,并将得分和阈值相比较,得到多角度融合模型的检测结果。在对人脸检测数据集提出的算法进行验证头部姿势变化和面部封闭情况下模型的准确性。研究结果表明,该模型能较好地处理表情丰富、部分遮挡的人脸等复杂情况下的识别,正检率达到97.1%,具有较强的准确性和适用性。

  • 2021-04-23
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