混凝土温度参数对于混凝土温控防裂具有重要意义,采用差分算法,对混凝土温度场进行仿真计算,依据实测温度数据,对仿真计算进行误差分析,并建立基于实测数据的反演模型,针对反演模型的具体特性,构建了GA算法,通过反演模型的求解计算,可以确定更符合实际情况的混凝土温度参数,从而为混凝土温度参数的合理确定以及后续温控计算提供参考。
智慧城市建设是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措,为加强现代科学技术在城市规划、建设、管理和运行中的综合应用。
近十年来，软测量深度模型在工业过程中的应用越来越广泛。然而，现有的大多数软测量模型都是为了从欧几里德空间中的规则数据中学习而开发的，忽略了过程变量之间的复杂耦合关系。另一方面，图网络在处理工业数据中的非欧几里德关系方面越来越受欢迎。然而，现有的软测量模型上的图网络仍然存在两个主要问题：1）如何从动态和强耦合的工业数据中捕捉变量间的结构关系和变量内的时间依赖关系；2）如何从对软测量任务具有独特重要性的节点中学习。为了解决这些问题，我们提出了一种用于工业软测量的自学习进化和节点感知图网络（SENGraph）。我们首先开发了一个自学习图生成（SLG）模块，将粗粒度图和细粒度图结合起来，从过程数据中捕获全局趋势和局部动态。然后，我们构建了一个自进化图模块（EGM），使用变异和交叉策略从整个图中获取多样化的节点特征。最后，我们设计了一个节点感知模块（NAM）来突出信息节点并抑制不太重要的节点，以进一步提高下游软测量的判别能力。对四个真实世界工业数据集的广泛实验结果和分析表明，我们提出的SENGraph模型优于现有的最先进（SOTA）软测量方法。
全球正在经历由人工智能、物联网、大数据、生命科学为代表的创新技术融合而成的第四次工业革命。工业互联网、智能制造等概念不断向工业技术、生产工艺、经营管理、营销服务等环节渗透，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。现代工业的发展旨在构建一个以工厂智能化生产为导向，以数据自动流转为本质的全新工业生态体系。数据作为贯彻现代化工业产品全生命周期的核心，在整个工业生态中不断地产生和流动，其低延时、高可靠、广覆盖的特性，对工业生产过程中的数据处理技术和计算技术提出了更高挑战。
针对碰撞概率算法Cube模型参数影响空间碎片演化模型的仿真结果问题进行了深入分析与研究,并将原Cube算法进行改进,由此提出I-Cube模型。经过多次蒙特卡洛仿真结果验证,I-Cube模型对演化过程中空间碎片碰撞概率的计算更为准确合理,空间碎片长期演化模型的结果不再依赖于自身碰撞概率算法的相关参数,提高了空间碎片长期演化模型的稳定性与可信度。
信息通信业是构建国家信息基础设施，提供网络和信息服务，全国支撑经济社会发展的战略性、基础性和先导性行业。随着互联网、物联网、云计算、大数据等技术加快发展，信息通信业内涵不断丰富，从传统电信服务、互联网服务延伸到物联网服务等新业态。
准确的风速预测对风电场实现平稳出力具有重要意义。为提高短期风速预测精度,提出一种基于集合经验模态分解（）、套索算法、遗传算法、广义回归神经网络和长短期记忆模型的短期风速变权组合预测模型。首先运用集合经验模态分解技术,将原始风速时间序列分解成多个不同的子序列。然后运用套索算法对各个子序列的数据变量进行筛选,提取代表性变量作为预测输入。最后利用GA的全局优化能力,对由GRNN和LSTM构成的组合预测模型的权重系数进行移动样本自适应变权求解,并加权得到最终预测结果。仿真结果表明,所提的变权组合模型比单一模型以及传统组合模型具有更高的预测精度,
根据中国信息通信研究院的数据显示，2019年我国云计算整体规模达到1334亿元，同比增速38.6%，保持快速增长态势，预计到 2023 年，市场规模将超过 2300 亿元。2019 年中国公有云规模 689 亿元，相比 2018 年增长了57.6%，公有云规模首次超过了私有云，预计到 2023 年公有云市场仍将保持 快速增长态势，届时公有云市场规模将超过 2300 亿元。而在公有云中，SaaS市场规模在 2019 年达到了 195 亿元。根据 Gartner 报告，SaaS 是云计算中最大的细分市场，预计 2020 年全球市场将增长到 1277 亿美元。据可信云企业级 SaaS 评估统计，国内 SaaS 服务主要关注于企业管理和运营的各个环节服务，涉及诸如企业资源管理、财务管理、协同办公、客服管理以及客户管理和营销等诸多领域。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
中服云www.cserver.com.cn 中服云长期致力于工业物联网平台及工业APP的研发和服务，是业界领先的工业物联网厂商。其工业物联网平台系列产品是基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术构建的综合性工业物联网解决方案，包括基本版、企业版、集团版、数字孪生版和设备版，旨在为不同规模、不同需求的企业提供定制化的数字化转型解决方案。
所有现场人员都要加强精神文明建设，遵守职业道德，减少施工对周围环境的影响，由专人负责公共关系协调，听取有关方面提出意见和建议，虚心的接受检查和批评。并在可能的情况下加以整改，满足有关部门要求，使工程能顺 利进行。
刚刚过去的2025年，中国制造业正站在人口红利结束、全球供应链重构与智能制造时代加速的十字路口。面对竞争加剧、客户需求更迭迅速、成本压力持续上升，“内卷”已成常态的形势下，企业必须建立可持续的卓越运营能力。从1999年成立至今，北京冠卓咨询已在中国服务超过250家从优秀向卓越迈进的工厂，包括数十家上市公司与世界500强在华工厂。本白皮书基于我们过去25 年的一线项目数据、行业趋势洞察与工厂改善经验，旨在为中国制造业提供。
端到端重新思考工作是创造价 值的前提 越来越多的组织正在使用AI进行"创新”，构建新的商业模式。端到端重新设计工作流程的公司在价值捕获和员工满意度方面表现优于仅部署工具的公司。差距不断扩大，驱动力来自更清晰的路线图和对人才的更深入投资。
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