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【胡一然】图在异常流量识别中的应用和演进

图神经网络模型的出现,实现了图数据的端对端学习方式,为图数据的 诸多应用场景下的任务, 提供了一个极具竞争力的学习方案。

  • 2022-01-11
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存量客户风控与运营

存量客户的含义:指某个时间段里原先已有的客户,与新增客户相对应。客户可以指用金钱或某种有价值的物品来换取接受财产、服务、产品或某种创意的自然人或公司。是商业服务或产品的采购者,他们可能是最终的消费者、代理人或供应链内的中间人。

  • 2022-01-12
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文字识别技术在内容安全场景应用实践

利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。

  • 2022-01-11
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基于百度大数据的用地出行率计算方法_谢林华

为提高交通出行率的准确性和可靠性,打破现有手段获取地块交通出行率存在的局限性,提出一种基于百度大数据的出行率计算方法。通过建立出行停留点识别方法,对城市用地与停留点数据进行匹配,进而论证方法的可行性和准确性。结果表明,基于百度大数据的用地出行率计算方法在特定城市有更高的准确性,且适用于任意地块、任意时段的用地出行率调查。本研究可为城市地块交通出行率的计算提供参考,也为城市管理主体进行管理决策和城市交通规划工作提供技术支撑。

  • 2021-06-21
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制革污水处理技术与工艺

在日常生活中,包包、皮鞋、皮衣、皮沙发等等皮革制品无处不在。近年来皮革行业迅猛发展,与此同时制革废水的排放量也逐渐成为重要的工业污染源之一。 皮革制革一般包括准备、鞣制和整理三大阶段。在鞣前准备工段,污水主要来源于水洗、浸水、脱毛、浸灰、脱灰、软化、脱脂;主要污染物包含有机废物、无机废物及有机化合物。鞣制工段中废水主要来自水洗、浸酸、鞣制;主要污染物为无机盐、重金属铬。整理工段废水主要来自水洗、挤水、染色、加脂及除尘污水等,污染物有染料、油脂及有机化合物。因此制革废水具有水量大、水质水量波动大、污染负荷高、碱度大、色度高、悬浮物含量高、可生化性较好等特点,并具有一定毒性。

  • 2021-07-06
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海量数据下线性混合效应模型的估计算法_耿俏

基于以往文献提出线性混合效应模型参数的三步估计方法,避免了繁杂的极大似然估计迭代步骤。同时为进一步解决海量数据下计算估计量时存在的存储瓶颈及计算时间过长问题,在海量纵向数据的两种不同数据格式下,分别基于三步估计方法利用分治算法计算模型参数的估计量。数值模拟和实证分析结果表明,本文所提出的三步估计方法和估计量的分治算法可以减轻计算负担,减少占用内存,解决内存不足的问题,并提高计算速度。

  • 2021-05-06
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腾讯安全银行业数据安全白皮书

金融科技作为现代金融运行不可或缺的组成部分,关系到国家安全、社会稳定、经济发展各个层面。银行业信息化建设已经走在各个行业前列,而作为国家发展的重点基础保障服务之一,银行业也无时无刻不在面临网络安全问题,其中数据作为银行业服务核心资源面临的问题尤为突出,数据威胁事件时有发生,造成的社会影响也非常负面。

  • 2021-04-24
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诺基亚智能制造——三一重工智能仓储项目汇报材料

资产卫士是典型的物联网应用方案,系统由NB-IoT智能终端和后台管理系统组成,采用模块化分层结构,具备WEB接入管理和手机APP接入管理功能,实现企业管理者随时随地对贵重设备、固定资产进行各种管理的目的。

  • 2021-04-28
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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