本工程设计范围主要包括移动基站的天线、馈线、室外走线架等设备的安装及布放,不考虑中继传输电路、供电电源等部分内容。
本实验室的人工智能技术和自然语言处理技术在生物信息学中的应用，采用Ngram寻找蛋白白质序列和自然语言的相似性。
2013年是大数据、云计算落地成长的一年。这一年，借力行业的大趋势，国双数据中心扩充网站数据源，统计数据量级又上新台阶。基于国双科技的平台，国双数据中心聚合各产品线的数据源，全方位描绘出从宏观到行业、从全网到移动端的互联网图景，为企业、广告运营机构及媒体了解互联网发展，助力运营决策，提供了真正有价值的数据信息和研究成果。
在选择容灾系统的构造时，首先要考虑的就是选择采用合理的异地数据复制技术。数据的远程复制技术是容灾系统的核心技术，它对于数据系统的一致性和可靠性以及系统的应变能力具有举足轻重的作用，通过有效的数据复制, 远程的业务数据中心与本地的业务数据实现同步，确保一旦本地系统故障,远程的容灾中心迅速进行完整的接管。
根据应用需求利用vxlan技术按需定义应用的网络切片和逻辑拓扑结构（Web/App/DB）实现数据中心应用的快速灵活部署。
大数据利用数字化记录使得人类反思自己的思想与行为从而改善生活；这些数字化的记录能够让人们从宏观的视角更加准确地俯瞰人群的种种行为，形成整个人类对自身的反射思考。
大数据时代来了，这说明在大数据技术方面已然不存在大的问题。以阿里的技术实力，马云这里所担心的问题,应该不会是停留在所谓的技术层面，而是技术之外的那些政策、市场、企业和社会方面等问题。
国际电信联盟2005年--份报告曾描绘“物联网”时代的图景:当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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