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物联网发展推动中国智慧物流变革(1)

智慧物流是物流产业升级目标,智慧物流不是虚无飘渺的,也是有阶段发展特征的,在中国物联网的应用与智慧物流的探索与发展也有十几年的历程,有很多案例。早期物流行业的智慧物流主要体现在自动识别技术与数据自动采集,以及局部物流系统的自动化与智能化,之后重视RFID应用及物流追踪、可视化管理,之后物联网理念引入中国,首先在物流业应用,推进RFID/EPC技术与物联网应用,再后来物联网系统架构进入国内,具备了互联网+物流的理念基础,也推动了智慧物流理念发展。中国物流要发展,必然需要建立在信息化与现代化基础上的互联网+物流,需要建立物流互联网,推动物流业在融入互联网后的全面整合与创新,实现物流产业转型升级目标:建立智慧和绿色的物流生态系统。

  • 2022-01-05
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监狱信息化整体解决方案

一、思想认识上,没有上升到通过信息化提供监狱工作的工作效率和效能的高度。 二、标准规范上,缺失整体规范、业务规范、数据规范、技术体系规范、应用规范和组织管理等规范。 三、整体规划上,从业务流程、信息资源、技术架构、软件应用缺乏规划。没有统一平台,各个业务条线系统或同一业务条线的不同单位采用不同技术体系分别建设。 四、组织管理上,协同意识薄弱,无法顺利推进系统规划、建设、运维管理工作。 五、安全隐患很多,非法外联问题。 六、地区部门之间发展不平衡问题,影响了整体发展速度。

  • 2022-01-04
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2019年中国幼小衔接行业调研白皮书

优质教育资源稀缺,孩子教育成为家庭重中之重,家长对孩子的教育从学前就开始 关注。近两年国家出生人口数减少,教育行业近几年依然享有人口基数增长的红利, 未来将由人口数量增长转为消费升级的红利,优质教育培训机构将获利。

  • 2021-12-16
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信通院-网络与信息安全产业60页

信通院-网络与信息安全产业60页

  • 2021-12-06
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百度智能云-百度城市大脑白皮书-2020.5-60页

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  • 2021-12-06
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中职数字化校园参考方案

中职数字化校园参考方案中职数字化校园参考方案

  • 2021-11-09
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网络安全等级保护解决方案

自网络安全法颁布,成为网络领域的基本法,我国的网络安全进入了一个新时代。新时代的网络安全观:没有网络安全就没有国家安全,网络安全上升为国家战略,成为总体国家安全观的重要组成部分。 信息安全等级保护是党中央国务院决定在信息系统安全领域实施的基本国策,是国家信息安全保障工作的基本制度和基本方法。 等级保护的工作流程包括,定级、备案、建设整改、等级测评。

  • 2021-10-08
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空间大数据

空间大数据正在崛起的阶段,极海纵横技术有限公司率先将空间大数据与人工智能技术相结合,推出了基于云计算、大数据与人工智能技术的新一代一站式地理云平台。

  • 2021-10-08
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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