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一种多模型超图用于手写汉字识别算法_魏炳辉

随着银行业提出手填票据自动化处理需求后,对手写汉字的识别技术研究推向新的高潮。由于手写汉字形体复杂多样、训练样本不多,从而导致识别率难以提高。设计一种多模型的超图学习算法来识别手写汉字块,根据训练样本间距离关系构建样本关系阵;以样本的稀疏表示参数为样本间的关系紧密性权重构建另一个样本关系阵;以样本约束法则为基础,以标记样本间的关系权重构建标记样本间的关系阵,融合这几个关系矩阵成为多模型的超图学习框架。通过迭代学习,找出最优的手写汉字块类别归属,在手写汉字块的实验中表现出一定的优势。

  • 2021-05-06
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基于编解码器模型的车道识别与车辆检测算法_谢岩

针对无人驾驶车辆环境感知问题,通过编码器提取共享图像特征,再通过解码器来实现语义分割、分类和目标检测模块,并应用在车道识别和车辆检测上.在无人驾驶中,任务的实时性非常关键,这种共享编码器模型能一定程度上提高任务实时性.实验结果表明,该模型的语义分割在KITTI数据集上的平均精度达到93.89%,比最优性能提升0.53%,联合检测速度达到25.43 Hz.

  • 2021-05-06
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基于Memetic算法的闭环物流网络模糊规划模型_张鑫

综合考虑多级物流网络参数的模糊性以及设施选址及设施间流量的选择决策,以最小化物流网络的总成本为目标,采用基于可信性理论的期望值规划和机会约束规划方法,构建了目标和约束条件双重模糊的闭环物流网络模糊规划模型。根据问题的特点,以MATLAB为平台,编写一个基于双层优先级编码的Memetic算法代码,并分别利用算法和LINGO对若干算例的求解结果进行了对比分析。结果验证了所提算法的可行性,并就置信水平的变化进行了分析,表明了模糊规划模型的实用性。

  • 2021-05-06
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AI防火墙技术白皮书

现有基于计算机架构所开展的安全技术已经远远不能满足扩展到万物互联的网络空间安全挑战。当今所有 组织机构现有安全防护措施应对新型威胁的能力正面临着严重的挑战。新一代安全技术如何与时俱进,以应对 新形势下网络空间安全威胁,是当今企业、厂商乃至全社会关注的焦点。

  • 2021-05-07
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用户实体行为分析技术UEBA技术白皮书

数字新时代正在加速全面到来,网络环境变得更加多元、人员变得更复杂、接入方式多种多样,网络边界逐渐模糊甚 至消失,同时伴随着企业数据的激增。发展与安全,已成为深度融合、不可分离的一体之两面。在数字化浪潮的背景下,网络信息安全必须应需而变、应时而变、应势而变。

  • 2021-05-07
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教育行业网络安全白皮书

云计算、大数据、物联网、移动互联网、虚拟现实等新技术在教育行业的应用不断深入,为教育事业的创新发展提供了新的技术支持,有效提升教育服务水平和教学管理成效。目前教育行业网络安全形势严峻,教育网络外部、内部环境普遍存在威胁隐患,同时存在数据安全、移动终端 App 等方面风险

  • 2021-05-07
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移动互联网医疗安全风控白皮书

国家高度重视“互联网+医疗健康”工作,近年来出台了一系列政策推动其发展。移动互联网医疗的出现,提升了患者就诊方便性和就医及时性。移动互联网医疗通过移动终端或互联网提供医疗健康服务,由于移动终端应用安全保障机制和系统纵深防御不足,导致其面临新的安全风险挑战。

  • 2021-05-07
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智能网联汽车安全渗透白皮书

随着汽车智能化、网联化和电动化程度的不断提高,智能网联汽车信息安全问题日益严峻,产业链的各个环节对信息安全的重视程度还远没有达到要求,甚至存在多个环节并没有考虑信息安全需求的情况。因此全面推进智能网联汽车信息安全发展,定期进行安全渗透测试,积极探索信息安全关键技术和产品创新,进一步建立健全智能网联汽车信息安全防护体系至关重要。

  • 2021-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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