“工业”既是百年荣光，也是其打造“国际数字之都”的深厚产业底蕴和关键着力点。2020年，上海先行一步，发布“工赋上海”三年行动计划，提出到2022年，要成为全国工业互联网资源配置、创新策源、产业引领和开放合作的高地。
徐工信息智能工厂方案为通用离散制造企业打造智慧工厂,为企业量身打造智能互联,实现企业实现降本增效,提高产能,降低运营成本
人工智能正处在从实验室走向大规模商业化的早期阶段，越来越 多的人工智能技术从开发者和实验室中走出来，开始进入到各个行业中，但 是从AI产业向产业AI的转型和落地却并不一片美好，毕竟商业化是企业如何 利用人工智能技术来解决实际的问题，并通过市场进行规模化变现的商业行 为，它关系到人工智能的技术能力、易用性、可用性、成本、可复制性以及 所产生的客户价值
随着社会经济和科技的不断发展，我国的机械制造业得到了极大的提升，在机械制造行业的发展中工作的安全和环保性为重要的因素
金祺创拥有强大的人工智能、区块链研发能力和系统集成实施能力,长于智慧城市顶层设计及行业落地,十多年来,为数十座城市、数百位客户提供了优质的信息
根据现场实际情况，出入口管理系统中包括:出入口管理控制机、数字式双路车辆检测器、出入口自动道闸、出入口车辆管理软件、图像捕捉、图像对比。另外需要设置一个控制中心，在管理中心内设有电脑控制系统，能够完成图像对比、收费、存储及查找等功能。控制中心可根据实际情况选择位置。另外本套系统收费方式灵活，可根据实际情况而定。
一个周期函数可以分解为傅立叶 级数，表示为多级正弦函数的和式， 即可把周期信号当作是正弦函数的基 波与高次谐波的合成。 w 所以，我们可以将设备的电流波 形分解为基波和高次谐波，通过特定 的仪器测量高次谐波含量
随着科技的发展和新冠疫情的持续蔓延，以数据为核心的数字技术逐步成为经济发展的新驱动力，为数字经济的进一步发展 带来新动能。例如，在新出行方式、个性化医疗、远程办公等驱动下的创新使更多的人受益。与此同时，持续增加的数据资源及 其存储和处理技术的变化，将逐步成为一种潜在增长、可持续累积的社会资源。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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