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2022年中国数字零售投融资市场数据报告

据网经社“电数宝”电商大数据库显示,2022年中国数字零售共发生97起融资,同比下降45.82%。 此外,2018年-2021年融资事件数依次为267起、282起、194起、179 起,增速分别为3.48%、5.61、-31。12%、-7.74%。数据显示,2018年-2019年融资事件数较平稳,2020年骤降三成,同时,2021年相比2020年融资事件数有所回升,而2022年下滑明显,降超四成。

  • 2023-02-21
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基于SOA架构的校园OA系统的设计与实现

基于SOA架构的校园OA系统的设计与实现基于SOA架构的校园OA系统的设计与实现

  • 2022-01-12
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一文读懂快递快运行业自动化分拣发展与趋势

2020年在新冠疫情的影响下,国内线上消费渗透率稳步提升,线上消费的持续提升带动了电商、快递等行业快速扩张,伴随着电商和快递的井喷式发展,消费者对大件物流需求也不断升级,快运市场需求快速增长。 随着消费者的需求不断升级将促使快递、快运产业发生变革,这对应用于大型转运中心的自动分拣系统的运行效率、准确率、稳定性、柔性分拣等能力提出了更高的要求,快递快运行业自动分拣设备系统市场前景广阔。

  • 2021-09-03
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个人信息侵权法保护的价值与理据新论_基于大数据悖论的分析视角_刘利平

为有效应对信息科技发展引致的个人信息保护和信息产业发展的矛盾冲突,必须创新优化个人信息侵权法保护的制度设计,肯定个人信息受保护权的同时又限制信息主体的排他性控制权,制衡“数据权力”以抑制个人信息处理者的恣意和滥权,谋求信息时代人权保护以及为信息产业内置发展空间的“双赢”。基于大数据透明化悖论、权力悖论、身份悖论的视角,个人信息处理事实上同时存在正负效应双重外部性,这决定了个人信息侵权法保护的价值既要定位于保护公民个人的人格尊严、保证数字时代人权,又要衡平信息有序流动、跨境交易以及信息产业发展中的各方利益。个人信息侵权法保护的理据也因此不仅限于人权保护理论,还应从经济分析理论、危险控制理论、营业收益风险理论、企业社会责任理论等多维视角进行深度审视,籍以考索个人信息侵权责任制度缘何能够担纲大数据时代个人信息私法保护的“压舱石”。事实上,完善的个人信息侵权责任制度应当成为衡量个人信息公法、私法一体化保护制度体系和治理能力现代化的重要标尺。

  • 2021-06-18
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模糊环境下合作联盟收益分配模型和算法研究_李淑霞

在合作联盟中,由于不确定性因素的存在,联盟收益不能精确得到分配。文章将合作对策的支付值用三角模糊数来表示,解决模糊收益分配问题,并考虑了联盟的重要性(即权重)及有效性等因素对利益分配的影响。通过构建多权重模糊分配二次规划模型,给出其解析式,据此确定参与合作联盟的局中人的三角形模糊数分配值。最后,通过数值算例验证了该模型的合理性和优越性,从而为合作联盟利益分配提供了一种合理、有效的计算方法。

  • 2021-05-06
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基于拨备满足模型的无线传感网节点覆盖算法_马庆功

针对无线传感网预覆盖过程中存在覆盖盲区以及数据频繁重传而导致的节点覆盖抑制现象,提出了一种基于拨备满足模型的无线传感网网络覆盖算法。设计一种新的无线传感网节点覆盖模型,并构建覆盖指数、覆盖强度、覆盖均衡评估系数等评估维度,快速评估节点覆盖质量。再计算覆盖均衡评估系数,并采用拨备模型优化覆盖质量,确定覆盖性能优越的备用工作节点。随后,基于覆盖相似性原则评估工作节点覆盖性能,设计了节点首次覆盖评估方法,按节点移动路径依次评估覆盖指数统计均值,并根据目标节点进入覆盖区域的先后,逐次激活性能最佳的工作节点进行监测。仿真实验表明:与当前无线传感网常数节点覆盖方案相比,所提方案具有更高的网络覆盖率、更短的覆盖启动时间和更少的工作节点数目。

  • 2021-04-25
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中国美国德智能制造战略比较分析方案

从“中国制造2025”的内容可以看出,我国现阶段要做到的事情就是工业“2.0补课”,“3.0普及”,“4.0示范”,着力进行产业转型,结构升级,解决创新能力、产品质量和品牌、工业基础等问题,同时要紧跟工业4.0智能化和网络化的发展趋势。

  • 2021-03-22
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腾讯安全银行业数据安全白皮书

金融科技作为现代金融运行不可或缺的组成部分,关系到国家安全、社会稳定、经济发展各个层面。银行业信息化建设已经走在各个行业前列,而作为国家发展的重点基础保障服务之一,银行业也无时无刻不在面临网络安全问题,其中数据作为银行业服务核心资源面临的问题尤为突出,数据威胁事件时有发生,造成的社会影响也非常负面。

  • 2021-04-24
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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